Java的IO...真的是我所见过的高级语言中.最最复杂的... 看着这个图我也是醉了. 但是不知不觉间,java的IO已经更新到了NIO.2了,IO库早已经不止是这个样子了,那么这个过程中,它们经历了怎么样的变化呢?在了解Java的IO之前,我们先来看看几种模型. 咱就是提供独家服务 在jdk没有推出NIO之前,java使用的IO模型都是BIO(Block Input Output)模型.那么什么是BIO模型呢? 简单来说就是一对一的服务.好比新开了一家餐厅,来了一位客人,就买一张桌子放到餐厅…
JavaIO体现出装饰者的设计模式 今天在学SparkRDD之前,听了一堂复习JavaIO的课,觉得讲得不错 Java的IO一直让我觉得一层一层的很麻烦,刚接触的时候,理不太清楚 只知道要分解为输入输出流和处理流:字节字符流: 下面通过这个例子,分解装饰者模式,是怎么一步步装饰的 InputStream in = new FileInputStream("xxxxxxxx") Reader reader = new BufferReader(new InputStreamReader(…
基本概念 阻塞和非阻塞 阻塞是进行读写时, 如果当时没有东西可读,或者暂时不可写, 程序就进入等待, 直到有东西可读或者可写为止 非阻塞是如果没有东西可读, 或者不可写, 读写函数马上返回, 而不会等待 同步和异步 同步是指的是用户操作后等待或者轮询的去查看操作是否就绪 异步是指用户某动作操作后便开始做其他动作,而当这个动作操作完成的时候用户会得到这个动作完成的通知 IO模型 同步阻塞IO(JAVA BIO): 在此种方式下,用户进程在发起一个IO操作以后,必须等待IO操作的完成,只有当真正完成…
从今天开始我们来聊聊Netty的那些事儿,我们都知道Netty是一个高性能异步事件驱动的网络框架. 它的设计异常优雅简洁,扩展性高,稳定性强.拥有非常详细完整的用户文档. 同时内置了很多非常有用的模块基本上做到了开箱即用,用户只需要编写短短几行代码,就可以快速构建出一个具有高吞吐,低延时,更少的资源消耗,高性能(非必要的内存拷贝最小化)等特征的高并发网络应用程序. 本文我们来探讨下支持Netty具有高吞吐,低延时特征的基石----netty的网络IO模型. 由Netty的网络IO模型开始,我们来…
5种基本的I/O模型:1)阻塞I/O ;2)非阻塞I/O; 3)I/O复用(select和poll);4)信号驱动I/O(SIGIO);5)异步I/O(POSIX.1的aio_系列函数). 操作系统中一个输入操作一般有两个不同的阶段: 第一:等待数据准备好.第二:从内核到进程拷贝数据.对于一个sockt上的输入操作,第一步一般是等待数据到达网络,当分组到达时,它被拷贝到内核中的某个缓冲区,第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区. 一.阻塞I/O模型 请求无法立即完成则保持阻塞. 整个过程…
6. I/O处理方式(5种I/O模型) 6.1 几个概念的辨析 (1)同步和异步 ①是访问数据的方式,主要是针对IO(资源.数据)而言的.关键在于I/O操作完成后,有没有提供通知机制. ②同步的IO,要求进(线)程主动去读写数据,在读写过程还是会阻塞.而异步I/O操作时,进程不主动读写数据,而是内核完成数据读写完成以后将通知进(线)程. (2)阻塞和非阻塞 ①是针对进(线)程而言的,进程要访问的数据是否就绪,是否需要等待. ②阻塞与非阻塞是针对同步应用而言的.IO操作分为两个阶段:等待数据和数据…
说到分支管理模型,令人最为熟悉的莫过于TrunkBased 和 GitFlow. TrunkBased 模型是持续集成思想所崇尚的工作方式,它由单个master分支和许多release分支组成,每个release分支在特定版本的提交点上从master分支创建出来,用来进行上线部署和 Hotfix.在 TrunkBased 模式中,没有显性的feature分支. GitFlow 模型是若干模式的集大成者,包含一个master分支.一个develop分支.许多的feature分支.许多的releas…
[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![认真看图][认真看图] [补充说明]深度学习中的序列模型已经广泛应用于自然语言处理(例如机器翻译等).语音识别.序列生成.序列分析等众多领域! [再说一句]本文主要介绍深度学习中序列模型的演变路径,和往常一样,不会详细介绍各算法的具体实现,望理解! 一.循环神经网络RNN 1. RNN标准结构 传统神经网络的前一个输入和后一个输入是完全没有关系的,不能处理序列信息(即前一个输入和后一个输入是…
​  前言 训练过程主要是指编写train.py文件,其中包括参数的解析.训练日志的配置.设置随机数种子.classdataset的初始化.网络的初始化.学习率的设置.损失函数的设置.优化方式的设置.tensorboard的配置.训练过程的搭建等. 由于篇幅问题,这些内容将分成多篇文章来写.本文介绍参数解析的两种方式. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. 一个模型中包含众多的训练参数,如文件保存目录.数据集目录.学习率.epoch数…
MVC基本介绍 介绍:  mvc是一种编程思想,用来解决开发项目的时候,代码如何编写,项目如何架构的问题,更具体一点就是解决多人协同开发时,如何分工协作的问题,从而提升开发效率 举一个例子:有一个人想开一个饭店,为了节省成本什么都干:发传单.做菜.上菜.结账.刷碗等,这个饭店肯定无法做大,扩展性太低了,所以要想做大,需要找一些专职的员工的作相应的工作,例如: 销售-------搞宣传 厨师-------做菜 服务员----上菜 会计------结账 刷碗工-----刷碗  .... 其中上面的分…
1.什么是IO Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列.Java的I/O流提供了读写数据的标准方法.任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法. Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件包.此外,Java也对块传输提供支持,在核心库 java.nio中采用的便是块IO. 流IO的好处是简单易用,缺点是效率较低.块IO效率很高,但编程比较…
1. 垃圾回收算法 标记-清除算法 标记-清除算法是最基本的算法,和他的名字一样,分为两个步骤,一个步骤是标记需要回收的对象.在标记完成后统一回收被标记的对象.这个算法两个问题.一个是效率问题,标记和清除的效率不高.第二个问题是标记-清除之后会有大量不连续的碎片空间,如果我们需要更大的连续内存就必须GC. 复制算法 复制算法,不同于标记-清除,复制算法大多数用于新生代,它需要大小相等的两块内存,每次只使用一块内存,当GC的时候会把这块内存存活的对象复制到另外一块内存上面,解决了时间效率和空间碎片…
1.常用设计模式 单例模式:懒汉式.饿汉式.双重校验锁.静态加载,内部类加载.枚举类加载.保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. 代理模式:动态代理和静态代理,什么时候使用动态代理. 适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口.适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作. 装饰者模式:动态给类加功能. 观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在状态发生变化时…
学习Java的同学注意了!!!  学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话,欢迎加入Java学习交流群:618528494  我们一起学Java! 1.什么是IO Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列.Java的I/O流提供了读写数据的标准方法.任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法. Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件…
1.什么是IO Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列.Java的I/O流提供了读写数据的标准方法.任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法. Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件包.此外,Java也对块传输提供支持,在核心库 java.nio中采用的便是块IO. 流IO的好处是简单易用,缺点是效率较低.块IO效率很高,但编程比较…
写在本文开始之前.... 从本文开始我们就正式开启了 Linux 内核内存管理子系统源码解析系列,笔者还是会秉承之前系列文章的风格,采用一步一图的方式先是详细介绍相关原理,在保证大家清晰理解原理的基础上,我们再来一步一步的解析相关内核源码的实现.有了源码的辅证,这样大家看得也安心,理解起来也放心,最起码可以证明笔者没有胡编乱造骗大家,哈哈~~ 内存管理子系统可谓是 Linux 内核众多子系统中最为复杂最为庞大的一个,其中包含了众多繁杂的概念和原理,通过内存管理这条主线我们把可以把操作系统的众多核…
Entity Framework 基础 本教材将手把手教你使用entity framework,我们将使用entity framework 6.0和visual studio 2012. 以下表格是entity framework的各个重大版本 版本 功能 EF 3.5 提供database first功能 EF 4.0 POCO( Plain Old CLR Object / POCO )支持,延迟加载,可测试性改进.可自定义代码生成和 Model First 工作流. EF 4.1 在Nug…
前言: 闲得没事, 网上搜"游戏AI", 看到一篇<<2048游戏的最佳算法是?来看看AI版作者的回答>>的文章. 而这篇文章刚好和之前讲的对弈类游戏AI对应上. 于是有了想法, 想把它作为一个实例来进行解读, 从而对之前偏理论的文章做个总结. 承接上四篇博文: (1). 评估函数+博弈树算法 (2). 学习算法 (3). 博弈树优化 (4). 游戏AI的落地 可能有些人会疑惑? 2048并非对弈类类型? 传统的博弈树模型是否能应用于此? 客官莫急, 让我们来一…
作者:公众号:我是攻城师 前言 Java里面的IO模型种类较多,主要包括BIO,NIO和AIO,每个IO模型都有不一样的地方,那么这些IO模型是如何演变呢,底层的原理又是怎样的呢? 本文我们就来聊聊. BIO BIO全称是Blocking IO,是JDK1.4之前的传统IO模型,本身是同步阻塞模式,针对网络通信都是一请求一应答的方式,虽然简化了上层的应用开发,但在性能和可靠性方面存在着巨大瓶颈,试想一下如果每个请求都需要新建一个线程来专门处理,那么在高并发的场景下,机器资源很快就会被耗尽,当然,…
1.常用设计模式 单例模式:懒汉式.饿汉式.双重校验锁.静态加载,内部类加载.枚举类加载.保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. 代理模式:动态代理和静态代理,什么时候使用动态代理. 适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口.适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作. 装饰者模式:动态给类加功能. 观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在状态发生变化时…
Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首先引入Dropout的原理和实现,然后观察现代深度模型Dropout的使用情况,并与BN进行实验比对,从原理和实测上来说明Dropout已是过去式,大家应尽可能使用BN技术. 一.Dropout原理 根据wikipedia定义,dropout是指在神经网络中丢弃掉一些隐藏或可见单元.通常来说,是在神…
使用MVVM设计模式构建WPF应用程序 本文是翻译大牛Josh Smith的文章,WPF Apps With The Model-View-ViewModel Design Pattern,译者水平有限,如有什么问题请看原文,或者与译者讨论(非常乐意与你讨论). 本文讨论的内容: WPF与设计模式.MVP模式.对WPF来说为什么MVVM是更好的选择.用MVVM构建WPF程序.本文涉及的技术.WPF.数据绑定. 目录: 1引言 2有序与混乱 3模型-视图-视图模型的演变 4为什么WPF开发者喜欢M…
如今每一天都有不知其数的半导体芯片设计公司与设计验证工程师,在用着电路仿真软件SPICE.SPICE广泛应用在仿真模拟电路(例如运放Op Amp,能隙基准稳压电源Bandgap Reference,数模/模数转换 AD/DA等),混合信号电路(例如锁相环PLL,存储器SRAM/DRAM,高速输入/输出接口high-speed I/O),精确数字电路(例如延时,时序,功耗,漏电流等),建立SoC的时序及功耗单元库,分析系统级的信号完整性,等等.作为最早的电子设计自动化软件,它今天仍然是最重要的软件…
前言 如何在使用1个线程的前提下,提网站的并发性,使用协程? 如果要使用协程首先要解决2个问题: 1.如何检测到代码中遇到了IO操作?(XX) 2.如何在线程代码里上下切换?(Greelet模块) 而Gvent模块封装好了以上2种功能,可以让我们在python中优雅的使用协程: 一.Gvent是什么? :\版本1\cmdb_rbac_arya>pip show gevent Name: gevent Version: Summary: Coroutine-based network librar…
1.常用设计模式 单例模式:懒汉式.饿汉式.双重校验锁.静态加载,内部类加载.枚举类加载.保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. 代理模式:动态代理和静态代理,什么时候使用动态代理. 适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口.适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作. 装饰者模式:动态给类加功能. 观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在状态发生变化时…
目录 1.简单概述RabbitMQ重要作用 2.简单概述RabbitMQ重要概念 3.Spring Boot整合RabbitMQ 前言 RabbitMQ是一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用.消息中间件最主要的作用还是解耦,中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列,消费者从队列中拿取消息并处理,生产者不用关心是谁来消费,消费者不用关心谁在生产消息,从而达到解耦的目的.在分布式的系统中,消息队列也会被用在很多其它的方面,比如:分布式事务的支持,…
​  前言 本文系统全面地介绍了Attention机制的不同类别,介绍了每个类别的原理.优缺点. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. 概述 Attention机制目的在于聚焦有用的信息,并减少不重要信息的比重.Attention机制可以分为6大类,包括4个基础类别和2个组合类别.4个基础类别分别是通道注意力(channel attention),空间注意力(spatial attention),时间注意力(temporal atte…
​ 最近公众号的交流群满了,我们决定搞一个免费的知识星球,让大家在里面交流.以往都是我们写原创,大家阅读,读者之间没什么交流.与此同时,在CV技术指南交流群里,大部分问题都得到了很好地解决,但从来没有系统性地记录下来这些问题的解决方案,以至于很多问题都被重复性问. 为了方便读者之间进行论文交流,为了将所有问题梳理并记录系统性的解决方案,我们建设了这个知识星球[CV技术指南(免费版)] 在知识星球里我们搞了很多标签,大家可以在各个标签下积极发论文笔记.相关问题.环境配置记录等.在不久的将来,当大家…
​  前言 YOLOv5 是在 YOLOv4 出来之后没多久就横空出世了.今天笔者介绍一下 YOLOv5 的相关知识.目前 YOLOv5 发布了新的版本,6.0版本.在这里,YOLOv5 也在5.0基础上集成了更多特性,同时也对模型做了微调,并且优化了模型大小,减少了模型的参数量.那么这样,就更加适合移动端了. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. ​ YOLOv5 网络模型结构 与之前的 YOLOv3.YOLOv4 不同,v3.v4…
​  前言 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. ​ 论文:https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码:https://github.com/hkzhang91/EdgeFormer 核心内容 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积…