2_分布式计算框架MapReduce

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2_分布式计算框架MapReduce

一.mr介绍 1.MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2.计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架适合离线计算;storm流式计算框架适合实时计算;sprak内存计算框架适合快速得到结果的计算. 二.mr原理 1.mr第一个部分是把hdfs的数据切成一个个split片段,第二部分是map部分,第三个部分从map执行结束到reduce执行之前都是shullf部分,第四部分就是re…

Hadoop 三剑客之 —— 分布式计算框架 MapReduce

一.MapReduce概述二.MapReduce编程模型简述三.combiner & partitioner 四.MapReduce词频统计案例 4.1 项目简介 4.2 项目依赖 4.3 WordCountMapper 4.4 WordCountReducer 4.4 WordCountApp 4.5 提交到服务器运行五.词频统计案例进阶之Combiner 六.词频统计案例进阶之Partiti…

Hadoop 学习之路（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一.MapReduce概述 Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序.编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集. MapReduce作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由map以并行的方式处理,框架对map的输出进行排序,然后输入到reduce中.MapReduce框架专门用于<key,value>键值对处理,它将作业的输入视为一组<key,value>对,并生成一组<key,value>对作为输出.…

Hadoop 系列（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一.MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序.编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集. MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由 map 以并行的方式处理,框架对 map 的输出进行排序,然后输入到 reduce 中.MapReduce 框架专门用于 <key,value> 键值对处理,它将作业的输入视为一组 <key,value> 对,并生成一组 <key…

分布式计算框架-MapReduce 基本原理（MP用于分布式计算）

hadoop最主要的2个基本的内容要了解.上次了解了一下HDFS,本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理. MapReduce文件系统:它是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.MapReduce将分为两个部分:Map(映射)和Reduce(归约). 当你向mapreduce框架提交一个计算作业,它会首先把计算作业分成若干个map任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个map任务处理输入数据中的一部分,当map任务完成后,它会生成一些中间文件,这些中间文件将会作为…

Hadoop整理四（Hadoop分布式计算框架MapReduce）

Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率.资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处. YARN是在MRv1基础上演化而来的,它克服了MRv1中的各种局限性. 扩展性差:在 MRv1 中,JobTracker 同时兼备了资源管理和作业控制两个功能,这成为系统的一个最大瓶颈,严重制约了 Hado…