Historical节点 Historical 节点的作用是,load 历史数据提供查询. 运行类 io.druid.cli.Main server historical 装载和保存Segments 每个Historical 节点维护一个持续的连接到zookeeper.Historical 节点彼此之间不直接沟通,也不通过coordinator 节点沟通,而是同过zookeeper节点沟通.coordinator 节点负责分配新的segments 给historical节点,这个过程是通过创建一…

Real-time 节点 Real-time 节点提供一个实时索引.通过这些节点索引的数据提供查询.real-time节点将定期将他们收集的数据转移到同一跨域时间的Historical节点. 使用zookeeper监控传输和MySQL存储的元数据转移.一旦转移,转移的部分从real-time节点中删除. 运行类 io.druid.cli.Main server realtime Segment传播过程 Firehose See Firehose. Plumber See Plumber Exte…

Coordinator节点 Coordinator 节点主要负责segment 的管理和分配.更具体的说,它同通过配置往historical 节点 load 或者 drop  segment .Coordinator 负责load 新的segment ,drop 掉过时的segment .管理重复的segment ,和负载均衡. Coordinator 定期运行,每次运行的时间是一个可配置的.每次Coordinator 运行时,它评估集群的当前状态,然后才决定采取适当的行动.与broker 和h…

Durid是在2013年底开源出来的,当前最新版本0.9.2, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题.对比Druid与其他解决方案,Kylin对数据按照分区每天构建前一天的cube数据提供给用户查询,用户查询的是历史数据.而Druid不断的从ingest去拉取数据,持续构建cube,提供实时查询,主要作者下面两位, 其中一位创建了一家公司继续发展druid (Impty.io)           目录: druid简介 Druid特…

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式. Druid功能介于PowerDrill和Dremel…

下载druid 下载地址 http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-services-0.6.145-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf druid-services-*-bin.tar.gz cd druid-services-* 外部依存关系 1.A "deep" storage,作为一个备份数据库 2.mysql 设置mysql mysql -u root GRANT ALL ON druid.* TO 'drui…

-- 知道你为什么惧组件很多的一些开源软件? 因为缺乏阅读能力. 最近我接手了druid+kafka+elk一套等日志系统. 但是我对druid很陌生, 周旋了几天, 官网文档快速开始照着做了下. 看了这个文章才大概明白套路. 入库: kafka-->tranquility-->overload-->middleManager 查询: broker-->historical-->deepdrive coordinator是管理segment的(下载删除等) 需要注意的是con…

Druid的发送数据和查询数据 Druid 开篇 - 大数据实时探索性分析平台 官网 Druid 一次海量数据实时处理的实践 使用HDFS作为Druid的deepStorage 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.…

转载一篇自己在公司博客上的文章 一.Druid介绍 Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP (OnLine Analysis Processing)而设计的数据存储和分析系统,目前Druid已经在Apache基金会下孵化.Druid的主要特性: 交互式查询( Interactive Query ): Druid 的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询,因为 Druid 的查询延时通过只读取和扫描有必要的元素被优化.Druid 是列式存储,…

druid.io 是一个比较重型的数据库查询系统,分为5种节点 . 在此就不对数据库进行介绍了,如果有疑问请参考白皮书: http://pan.baidu.com/s/1eSFlIJS 单台机器的集群搭建   首先说一下通用的集群搭建,基于 0.9.1.1 下载地址  http://pan.baidu.com/s/1hrJBjlq: 修改 conf/druid/_common 内的 common.runtime.properties,参考如下配置:   #   # Licensed to Met…