CUDA随机数生成库curand——deviceAPI

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CUDA随机数生成库curand——deviceAPI

原创作品,如要转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/6590152.html 最近要在device函数中使用curand库生成随机数,查找了下资料,除了NVIDIA官网的介绍外,其他介绍deviceAPI的我没有找到,倒是介绍hostAPI的一大堆,因此简单整理下自己所理解的deviceAPI的使用. 一.简介 curand由两部分组成:host端的库和device端的头文件. host端的库就像其他的CPU库一样curand.h,随机数可以在设…

CUDA数学库

CUDA数学库高性能数学例程 CUDA数学库是经过行业验证的,高度准确的标准数学函数的集合.只需在源代码中添加" #include math.h",即可用于任何CUDA C或CUDA C ++应用程序,CUDA Math库可确保应用程序受益于针对每种NVIDIA GPU架构进行了优化的高性能数学例程. 数字密集型GPU加速的应用程序和库,包括NVIDIA提供的所有CUDA库,都依靠CUDA Math库来提供突破性的结果. 主要特点完全支持所有C99标准浮点和双数学功能 IEEE-7…

cuda npp库旋转图片

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <math.h> #include <windows.h> #include <FreeImage.h> #include <cuda_runtime.h> #include <npp.h> #pragma comment(l…

NVIDIA GPU上的随机数生成

NVIDIA GPU上的随机数生成 NVIDIA CUDA随机数生成库(cuRAND)提供高性能的GPU加速的随机数生成(RNG).cuRAND库使用NVIDIA GPU中提供的数百个处理器内核,将质量随机数提高了8倍.cuRAND库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中. cuRAND性能 cuRAND还提供两个灵活的接口,使您可以从CPU上运行的主机代码或GPU上运行的CUDA函数/内核中批量生成随机数.多种RNG算法和分发选项意味着可以根据需要选择最佳解决方案. c…

ubuntu16.04 Detectron目标检测库配置（包含GPU驱动，Cuda，Caffee2等配置梳理）

Detectron概述 Detectron是Facebook FAIR开源了的一个目标检测(Object Detection)平台. 用一幅图简单说明下Object Detection.如Mask R-CNN已经能够做到多目标的Instance Segmentation. 图片来源: Fei-Fei Li, Andrej Karpathy & Justin Johnson (2016) cs231n, Lecture 8 - Slide 8, Spatial Localization and D…

CUDA基础介绍

一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATi之后其图形芯片才正式采用GPU的名字. NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡削减了对CPU…