ChatterBot之使用mongodb 03】的更多相关文章

上一篇我们已经搭建好了mongodb环境,本篇为简单示例. 废话不多说先上代码然后开始讲解; !!!别忘了打开你的mongdb服务!!!,如果没有mongodb请看上篇如何安装mongodb; # -*- coding: utf- -*- from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ListTrainer from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer…
MongoDB的CURD操作分别通过函数insert().update().find().remove()进行 MongoDB文档新增与删除 MongoDB中关于文档的新增与删除比较简单.主要通过insert方法数和remove方法进行. 文档新增 对目标集使用insert方法,可以插入一个文档,如: db.user.insert({"name":"wangxs"}) 若新增的文档没有"_id"键,则会自动添加.db.user.insert({&…
插入文档 db.test.insert({"name":"jinks"}); 批量插入 db.test.insert([{}, {}, {}]); 一次批量插入过程中失败时,之前插入的信息插入保存,之后的信息不会再继续插入; 限制 每次插入都有一个最大限制(与驱动版本有关),超过限制驱动程序会将这次请求拆分; 批量插入不能在单次请求中将 多个文档批量插入到多个集合中:要是只导入原始数据(例如,从数据feed或者MySQL中导入),可以使用命令行工具,如mongoim…
限制结果的返回数量可以使用limit.skip sort用一个对象作为参数:一组键/值对,键对应文档的键名,值代表排序的方向(1:升序,-1:降序):如果指定了多个键,则按照多个键的顺序诸个排序. MongoDB处理不同类型的数据有一个顺序的,有时候一个键的值可能是多种类型的,对于这种混合类型的键排序,其排序是预先定义好的,从小到大,顺序如下: 用skip略过少量的文档还是可以的,但要是数量非常多的话,skip就会变得很慢(可以通过向文档本身内置查询条件,来避免过大的skip,或者利用上次的结果…
当前环境 :centos 6.9 mongodb版本 mongodb-linux-x86_64-3.4.4.tgz 使用链接工具:studio-3t-x64.msi.zip 首先我们先来安装mongodb: 1.把下载好的mongodb-linux-x86_64-3.4.4.tgz  放在opc下面2.解压到当前路径; 3.在根目录下新建data/db两个文件夹,这是mongodb数据文件默认的存放位置. mkdir -p /data/db 4.命令行中运行 MongoDB 服务 你可以再命令行…
①基本配置 --quiet # 安静输出 --port arg # 指定服务端口号,默认端口27017 --bind_ip arg # 绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP --logpath arg # 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录 --logappend # 使用追加的方式写日志 --pidfilepath arg # PID File 的完整路径,如果没有设置,则没有PID文件 --keyFile arg # 集群的私钥的完整…
查询 1. MongoDB使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件.空的查询会匹配集合的全部内容.要是不指定查询,默认是{}. 2. 可以通过find的第二个参数来指定想要的键.这样即会节省传输的数量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.举例:db.users.find({},{"username":1,"email":1}) 3. 默认情况下"_id"这个键总是被返回,即便是没有…
连接MongoDB(bin目录下) ./mongo 如果觉得shell里空空的可以输入help,在刷屏的同时大致了解下有哪些方法 help 现在咱们还没有数据库,咱们创建一个,任性起名:template use template 咱们确认下,数据库有没有创建成功 show dbs template 0.078GB 如果存在template,就进入,如果没有,在最后保存的时候就会创建template insert 发现已经创建成功,继续走,现在咱们创建一个集合,任性起名:room,再插入点数据 d…
写在前面的话 上一节的复制集也就是主从能够解决我们高可用和数据安全性问题,但是无法解决我们的性能瓶颈问题.所以针对性能瓶颈,我们需要采用分布式架构,也就是分片集群,sharding cluster! 架构说明 架构规划: 我们这里准备了 4 台虚拟机:192.168.200.101-104 在分片集群中,mongodb 包含以下三个角色:mongos(router),config server,shard. mongos 节点:用于服务连接,不存数据,有点像路由器. config server…
MongoDB-——Collection 学习大纲: 1.集合操作 2.文档操作 知识回顾: 上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作,来达到我们对数据库的基本安全保障. 一 MongoDB的集合操作 前言: MongoDB中的集合是一组文档的集,相当于关系型数据库中的表. 1 创建集合 MongoDB使用db.createCollection()函数来创建集合. 语法格式:db.createCollection(name,options) name:要创建的集合名称…