在一些业务场景中,像在数据分析中我们有时候需要捕获数据变化(CDC):在数据审计中,我们也往往需要知道数据从这个点到另一个点的变化:同样在实时分析中,我们有时候需要看到某个值得实时变化等. 要解决以上问题,我们可以实时解析mysql binlog日志,下面两个工具可以很好的处理这个问题: 1. canal(阿里巴巴开源项目,纯java开发) 2. python-mysql-replication(python开发) 使用场景: 1. MySQL到NoSQL的数据同步 2. MySQL到搜索引擎的…

阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件canal ,转载自  https://github.com/alibaba/canal 最新更新 canal QQ讨论群已经建立,群号:161559791 ,欢迎加入进行技术讨论. canal消费端项目开源: Otter(分布式数据库同步系统),地址:https://github.com/alibaba/otter 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于t…

MySQL数据库备份还原(基于binlog的增量备份) 一.简介 1.增量备份      增量备份 是指在一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件.这就意味着,第一次增量备份的对象是进行全备后所产生的增加和修改的文件:第二次增量备份的对象是进行第一次增量备份后所产生的增加和修改的文件,如此类推.这种备份方式最显著的优点就是:没有重复的备份数据,因此备份的数据量不大,备份所需的时间很短.但增量备份的数据恢复是比较麻烦的.您必须具有上一次全备份和所有增量备…

一.前言 CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍.CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目.目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) se…

1.1 增量备份简介 增量备份是指在一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件.这就意味着,第一次增量备份的对象是进行全备后所产生的增加和修改的文件:第二次增量备份的对象是进行第一次增量备份后所产生的增加和修改的文件,如此类推.这种备份方式最显著的优点就是:没有重复的备份数据,因此备份的数据量不大,备份所需的时间很短.但增量备份的数据恢复是比较麻烦的.您必须具有上一次全备份和所有增量备份磁带(一旦丢失或损坏其中的一个增量,就会造成恢复的失败),并且它们必…

[链接]alibaba/otterhttps://github.com/alibaba/otter https://github.com/alibaba/canal…

工作原理 1.主节点必须启用二进制日志,记录任何修改了数据库数据的事件.2.从节点开启一个线程(I/O Thread)把自己扮演成 mysql 的客户端,通过 mysql 协议,请求主节点的二进制日志文件中的事件3.主节点启动一个线程(dump Thread),检查自己二进制日志中的事件,跟对方请求的位置对比,如果不带请求位置参数,则主节点就会从第一个日志文件中的第一个事件一个一个发送给从节点.4.从节点接收到主节点发送过来的数据把它放置到中继日志(Relay log)文件中.并记录该次请求到主…

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等…