前言 如今做云存储的公司非常多,举2个比較典型的AWS的S3和阿里云.他们都提供了一个叫做对象存储的服务,就是目标数据是从Object中进行读写的,然后能够通过key来获取相应的Object,就是所谓的key-object的存储.这种优点就在于用户使用起来非常方便的,不须要走冗杂的操作流程.可是本文所要阐述的则是HDFS中的对象存储,对于这种需求,Hadoop作为一套完好的分布式系统,当然也要与时俱进,在HDFS-7240中进行了实现,眼下此功能真在开发中,名叫Ozone,内部有非常多的概念与业…

分布式异步对象存储 (DAOS) 是一个开源的对象存储系统,专为大规模分布式非易失性内存 (NVM, Non-Volatile Memory) 设计,利用了SCM(Storage-Class Memory) 和 NVMe(Non-Volatile Memory express) 固态盘等的下一代 NVM 技术. DAOS 是一种横向扩展的对象存储,可以为高性能计算应用提供高带宽.低延迟和高 IOPS 的存储容器,并支持结合仿真.数据分析和机器学习的下一代以数据为中心的工作流程. 与主要针对旋转介…

Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone,同时提供对象和文件访问的接口,从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题.本文作为Ozone系列文章的第一篇,抛个砖,介绍Ozone的产生背景,主要架构和功能. 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统,在业界的大数据集群中有非常广泛的使用.HDFS集群有着很高的稳定性,得益于它较简单的构架,集群也很容易扩展.业界包含几千个数据节点,保存上百PB数据的集群也不鲜见. HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name…

对象存储概念及特性 在介绍 QingStor️对象存储内部的的架构和设计原理之前,我们首先来了解一下对象存储的概念,也就是从外部视角看,对象存储有什么特性,我们应该如何使用. 对象存储本质上是一款存储产品,与其他的存储,如文件存储.块存储,功能是类似的,主要的功能都是数据的读和写.最大的不同在于对象存储是把数据作为对象进行管理,这是它最主要的特征,所有的数据在这里面都当做一个对象处理. 对象存储有一些非常鲜明的特点: 它的结构是扁平的,不像文件存储那样有目录层级,在读写数据时不需要对目录进行层层…

之前提到当存储数据内容时,会在objects文件夹下存储一个git对象.我们花些时间来看看 Git 是如何存储对象的.你将看来如何通过 Ruby 脚本语言存储一个 blob 对象 ,有必要了解一下对象是如何被存储的.以git设计哲学中的test1.txt为例分析blob对象如何被计算校验和?如何被存储?是否和直接调用git命令的结果一致? sha-1校验和计算 我们需要验证通过ruby计算出来的检验和与这个一致. 为了验证,新建一个git仓库 $ mkdir blobtest $ cd blob…

在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务.S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储.根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中. 在深入设计之前,有必要先回顾一下存储系统和相关的术语. 存储系统 在高层次上,存储系统分类三大类: 块存储 文件存储 对象存储 块存储 块存储最早出现在 1960…

传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群.比如在谷歌早期的[三驾马车]中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理. 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多.传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本.音视频等非结构化数据. 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性.强耦合的模式增加了企…

原文: http://www.testlab.com.cn/Index/article/id/1085.html#rd?sukey=fc78a68049a14bb228cb2742bdec2b9498806815fcb59399eee501874bb9e9086bce3050baf1438179330d72d2508871 摘要:开源的最大魅力,是能够满足人们的探索欲和求知欲,让我们可以很深入地了解一个系统,如果我们发现它的设计或者实现中有任何不合理的或者错误的地方,我们可以提出自己的想法并且实…

(接上文<架构设计:系统存储(27)--分布式文件系统Ceph(安装)>) 3. 连接到Ceph系统 3-1. 连接客户端 完毕Ceph文件系统的创建过程后.就能够让客户端连接过去. Ceph支持两种客户端挂载方式:使用Linux内核支持的mount命令进行的挂载方式.使用用户空间文件系统FUSE(Filesystem in Userspace)进行的网络磁盘挂载方式. 这两种挂载方式的本质差别是,前者须要有Linux内核的支持.而后者仅仅是工作在Linux上的一个应用软件. 3-1-1. 使…

第11章 常用存储引擎优化 前言: MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.每一种存储引擎都有各自的特长,也都存在一定的短处.如何将各种存储引擎在自己的应用环境中结合使用,扬长避短,也是一门不太简单的学问.本章选择最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议,希望能够对读者朋友有一定的帮助. 11.1 MyI SAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对…

Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然数序,与btree存储结构3 2.1. 普通表中记录的存储顺序随机顺序存储3 2.2. 数据库以B树格式储存, 4 3. 分区4 4. 行记录的物理结构 以及 RowId4 5. Oracle中具有如下几类数据结构:5 6. 参考7 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: Oracle和D…

(接上文<架构设计:系统存储(23)--数据一致性与Paxos算法(上)>) 2-1-1. Prapare准备阶段 首先须要介绍几个在Acceptor角色上须要被持久化保存的数据属性: PrepareVote保存了当前Acceptor接收到的已完毕投票授权的最大投票轮次 AcceptedVote保存了当前Acceptor在赋值阶段完毕投票赋值的投票轮次 AcceptedValue保存了当前Acceptor在赋值阶段被赋予的值 1.第一个阶段Proposer和Acceptor至少要完毕一次网络通…

第3章 MySQL存储引擎简介 3．1 MySQL 存储引擎概述 MyISAM存储引擎是MySQL默认的存储引擎,也是目前MySQL使用最为广泛的存储引擎之一.他的前身就是我们在MySQL发展历程中所提到的 ISAM,是 ISAM的升级版本.在MySQL 最开始发行的时候是ISAM存储引擎,而且实际上在最初的时候,MySQL甚至是没有存储引擎这个概念的.MySQL在架构上面也没有像现在这样的sql layer和storage engine layer 这两个结构清晰的层次结构,当时不管是代码本身…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 演讲者:刘金明 腾讯云存储业务中心副总监 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云存储业务中心副总监-刘金明,在云+未来峰会上做了主题为<腾讯云 EB 级对象存储架构深度剖析及实践>的分享,以下内容整理自演讲. 刘金明:大家好.我是来自腾讯云存储业务中心…

1. 原理介绍 Swift 架构.原理及功能: http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4955241.html 总结的很详细也很全面,受益匪浅,感谢分享. 2. keystone + swift + dashboard 安装和配置 2.1 基础环境介绍 vmware 11.0    系统:rhel7.2     openstack版本:openstack-Mitaka swift-controller:    192.168.0.11    swift-object…

这是我收集的两本关于Hadoop的书,高清PDF版,在此和大家分享: 1.<Hadoop技术内幕:深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成 著  机械工业出版社2013年5月出版 2.<Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌.陈湘萍 著  机械工业出版社2013年4月出版 百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjNmkFj…

背景 之前为了练习Linux系统使用,在阿里云上低价买了一台服务器(网站首页有活动链接,传送门),心里想反正闲着也是闲着,就放了一个网站上去.现在随着数据越来越多,服务器空间越来越吃紧,我就考虑使用七牛云OSS来存储图片.视频等资源了. 先说一下OSS对象存储的优点: 1)通过Raid与LVM等手段,对数据提供了保护 2)可以将多块廉价的硬盘组合起来,称为一个大容量的逻辑盘对外提供服务,提高了容量 3)写入数据时,由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘,所以几块硬盘可以并行写入的,提升了读写效率 4)很…

1.存储设计 在上一章中,我们已经完成了基本业务流程的梳理和服务模块的划分,接下来,开始设计数据存储. 虽然在微服务的理论中,没有对数据库定强制性的规范,但一般,服务拆分之后,数据库也会对应的拆分. 这种结合业务来进行拆分的方式是数据库拆分中的垂直拆分. 数据库设计偷个懒,就不再用比较重的Power Designer,直接拿Navicat开干. 根据服务的拆分,分别建立数据库如下: 用户库(shop_user): 建表语句: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_…

背景介绍 原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式,在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板.腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能,为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能. (一)什么是元数据加速器? 元数据加速功能是由腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)服务提供的高性能文件系统功能. 元数据加速功能底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能,支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务,系统设计指标可以…

原文: http://www.testlab.com.cn/Index/article/id/1082.html#rd?sukey=fc78a68049a14bb2699b479d5e730f6f458819a4785d329590da6d6b60fe59f51cba7f0a77fd89234cd0540c565d4220 摘要:对象存储和我们经常接触到的硬盘和文件系统等存储形态不同,它提供Key-Value(简称K/V)方式的RESTful数据读写接口,并且常以网络服务的形式提供数据的访问.但…

架构篇(1) 读书笔记 1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力 2.事务最小化原则: 避免分布式事务的解决方案 a)进行ScaleOut 设计的时候合理设计切分规则,尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer 上,避免分布式事务.大多数时候也只能兼顾到一些大部分的核心事务,不是一个很完美的解决方案. b)大事务切分成多…

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部…

OpenStack Object Storage(Swift)是OpenStack开源云计算项目的子项目之一,被称为对象存储,提供了强大的扩展性.冗余和持久性.本文将从架构.原理 和实践等几方面讲述Swift. Swift并不是文件系统或者实时的数据存储系统,它称为对象存储,用于永久类型的静态数据的长期存储,这些数据可以检索.调整,必要时进行更新.最适合 存储的数据类型的例子是虚拟机镜像.图片存储.邮件存储和存档备份.因为没有中心单元或主控结点,Swift提供了更强的扩展性.冗余和持久性. Sw…

1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力 2.事务最小化原则: 避免分布式事务的解决方案 a)进行ScaleOut 设计的时候合理设计切分规则,尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer 上,避免分布式事务.大多数时候也只能兼顾到一些大部分的核心事务,不是一个很完美的解决方案. b)大事务切分成多个小事务,数据库保证各个…

Apache Hadoop 2.9.2 的Federation架构设计 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 能看到这篇文件,说明你对NameNode的工作原理想必已经了如指掌了.也知道他将来会面料的一些弊端,我们知道NameNode在启动时会将镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits)从磁盘加载到内存,生成最初的元数据信息后,从而退出安全模式.但是随着数据量越来也多,逐步形成了大数据.根据有关技术报告知道,国内有几家优秀的互联网公司,如百度,腾讯和阿里巴巴等…

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所…

下图描述了最常见的Openstack集成服务和各服务之间如何交互的逻辑架构. 一. 计算架构 当设计和构建计算结点时,需要考虑处理器,内存.网络.和存储资源等信息.它也是openstack的核心部分. 1. 计算服务器体系加构描述 当设计计算资源沲时,考虑处理器数据,内存数据,网络的需求,每个hypervisor请求的存储. (1)CPU的选择 CPU是否支持虚拟化 在必要时使用NUMA技术,和使用CPU PINNG绑定某个应用. 使用超线程技术加快CPU的处理 (2)hypervisor选择…

OpenStack Object Storage(Swift)是OpenStack开源云计算项目的子项目之中的一个.被称为对象存储.提供了强大的扩展性.冗余和持久性.本文将从架构.原理和实践等几方面讲述Swift. Swift并非文件系统或者实时的数据存储系统,它称为对象存储,用于永久类型的静态数据的长期存储.这些数据能够检索.调整,必要时进行更新.最适合存储的数据类型的样例是虚拟机镜像.图片存储.邮件存储和存档备份. 由于没有中心单元或主控结点,Swift提供了更强的扩展性.冗余和持久性.Sw…

大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践[下] 原创置顶 代立冬 发布于2018-12-31 20:59:53 阅读数 2151  收藏 展开 IOTA架构提出背景 大数据3.0时代以前,Lambda数据架构成为大数据公司必备的架构,它解决了大数据离线处理和实时数据处理的需求.典型的Lambda架构如下:Lambda架构的核心思想是:数据从底层的数据源开始,经过各样的格式进入大数据平台,然后分成两条线进行计算.一条线是进入流式计算平台,去计算实时的一些指标:另一条线进入批量数据处理离线计算…

近期,巨杉数据库正式推出了完整的SequoiaDB 工具包,作为辅助工具,更好地帮助大家使用和运维管理分布式数据库.为此,巨杉技术社区还将持续推出工具系列文章,帮助大家了解巨杉数据库丰富的工具矩阵. 本文作为系列第一篇,将分享巨杉数据库大数据存储工具 sdblobtool 的基本介绍和应用实践. 巨杉工具矩阵 一.对象存储与自建存储对比 通俗地讲,自建存储就是自己购买服务器设备存储文件,通过运维人员手工进行文件的上传下载.而对象存储,则是使用不同的存储形态来存储文件.目前,对象存储独立的存储形态…