InnoDB Multi-Versioning

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Innodb 实现高并发、redo/undo MVCC原理

一.并发控制因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动,所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全. 可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁,所以说python中没有真正的多线程,多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU. 1.2 Innodb中的并发控制锁(lock) 数据多版本(multi versioning) 1.2.1 锁使用普通锁来保证数据的一致性: 操作数据前实行互斥,即当前程序曹锁数据时,不允许其他并发任务操作该…

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)》书摘

MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版) 姜承尧第1章 MySQL体系结构和存储引擎 >> 在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方法还有很多,在各种平台下的方式可能又会有所不同. >> 当启动实例时,MySQL数据库会去读取配置文件,根据配置文件的参数来启动数据库实例.这与Oracle的参数文件(spfile)相似,不同的是,Oracle中如果没有参数文件,在启动实例时会提示找不到该参数文件,数据库启动失败.而在MySQL数…

(转)Mysql技术内幕InnoDB存储引擎－表&索引算法和锁

表原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table…

Mysql InnoDB锁

MySQL 不同引擎的锁机制: MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁锁特点: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间:会出现…

InnoDB高并发原理

一.并发控制为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能导致不一致,故必须进行并发控制(Concurrency Control). 技术上,通常如何进行并发控制? 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有: 锁(Locking) 数据多版本(Multi Versioning) 二.锁如何使用普通锁保证一致性? 普通锁,被使用最多: (1)操作数据前,锁住,实施互斥,不允许其他的并发任务操作: (2)操作完成后,释放锁,让其他任务执行: 如此这般,来保证一致性.…

MySQL技术内幕InnoDB存储引擎（表&索引算法和锁）

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是…