写爆破靶场的时候发现对于爆破有验证码的有点意思~这里简单总结下我们爆破有验证码的场景中几种有效的方法~~~ 0x01 使用现成工具 这里有pkav团队的神器PKAV HTTP Fuzzer 1.5.6可以实现这个功能~ 我们可以用pkav的国产神器,抓取请求包后,分别标记需要爆破的密码和识别的验证码,然后右侧定义加载的字典 配置验证码识别 ok~爆破出来了~ 0x02 使用爬虫requests库+pytesseract库 当然神器也不是每次都能识别出来,我们也可以使用强大py第三方库来识别爆破…

#验证码识别# 解决办法:将验证码切割成单个字符训练 遇到问题:验证码字符大小不一或重叠 对上述问题的解决:通过CNN(卷积神经网络)直接就是端到端不分割的识别方式 处理验证码:将图片二值化 输入验证码的信息:图片大小.最大字母.表示方法 选2*2(3个卷积层和1个全连接层)的最大池化层和dropout层,卷积核尺寸选择5*5 关于softmax和sigmoid: 使用softmax进行最后的归一化操作,即“让可能性大的分类的值变得更大,让可能性小的分量值变得更小” 一些常用文件名: cfg 配…

PyTesser PyTesser is an Optical Character Recognition module for Python. It takes as input an image or image file and outputs a string. PyTesser uses the Tesseract OCR engine, converting images to an accepted format and calling the Tesseract executab…

验证码识别解决方案 对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的.诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题. 1.web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种.让开发去掉验证码 第二种.设置一个万能的验证码 第三种.通过…

关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法:       …

[我是一个初学者,自己总结和网上搜索资料,代码是自己敲了一遍,亲测有效,现将所有的目录结构和代码贴出来分享给像我一样的初学者] 作用 验证码为全自动区分计算机和人类的图灵测试的缩写,是一种区分用户是计算机的公共全自动程序,这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.可以防止恶意破解密码.刷票.论坛灌水.有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录. 原理 在servlet中随机生成一个指定位置的验证码,一般为四位,然后把该验证码保存到session中.在…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作 可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑 如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的 不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval…

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公…

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i…