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Python之Pandas库学习(三):数据处理
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Python之Pandas库学习(三):数据处理
1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起. 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接). >>> frame1 = pd.DataFrame( {'id':['ball', 'pencil', 'pen', 'mug', 'ashtray'], 'color':['white', 'red', 'red', 'black', 'green'], 'brand':['OMG', 'ABC', 'A…
Python之Pandas库学习(二):数据读写
1. I/O API工具 读取函数 写入函数 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json to_json read_html to_html read_stata to_stata read_clipboard to_clipboard read_pickle to_pickle read_msgpack to_mspack read_gbq to_gbq 2. 读写CSV文件 文件的…
Python之Pandas库学习(一):简介
官方文档 1. 安装Pandas windos下cmd:pip install pandas 导入pandas包:import pandas as pd 2. Series对象 带索引的一维数组 创建: s = pd.Series([12,-4,7,9]) print (s) 0 12 1 -4 2 7 3 9 dtype: int64 s = pd.Series([12,-4,7,9], index = ['a', 'b', 'c', 'd']) print (s) a 12 b -4 c 7…
python的pandas库学习笔记
导入: import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.两个主要数据结构:Series和DataFrame (1)Series是一种类似于一维数组的对象,由数据和标签组成:标签未传入则默认标签为0到N-1. obj=Series([4,7,-5,3]) Out0 4 1 7 2 -5 3 3 obj.values=array([4,7,-5,3]);obj.index=Int64Index([0,1,2,3]) obj2=Ser…
Struts2框架学习(三) 数据处理
Struts2框架学习(三) 数据处理 Struts2框架框架使用OGNL语言和值栈技术实现数据的流转处理. 值栈就相当于一个容器,用来存放数据,而OGNL是一种快速查询数据的语言. 值栈:ValueStack一种数据结构,操作数据的方式为:先进后出 OGNL : Object-GraphNavigation Language(对象图形导航语言)将多个对象的关系使用一种树形的结构展现出来,更像一个图形,那么如果需要对树形结构的节点数据进行操作,那么可以使用 对象.属性 的方式进行操作,OGNL技…
Python之Pandas库常用函数大全(含注释)
前言:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. 继续一个新的库,Pandas库.Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构,提供了一种高效便捷的数据处理方式. - Series 类型创建 Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引: a = pd.Series([9, 8, 7, 6]) 构造一个Series对象a 自定义索引: a = pd.Series([9, 8, 7,…
pandas库学习笔记(二)DataFrame入门学习
Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中,小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算,今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构DataFrame. DataFrame是二维标记的数据结构(三维结构请看Panel,后面为大家介绍),你可以把它看成一张电子表格或者SQL关系库中的表格.DataFrame是pandas库中最为常见的一种数据结构,正如Series一样,它也有很多不同的创建方法: Dict of 1D ndarray…
python爬虫解析库学习
一.xpath库使用: 1.基本规则: 2.将文件转为HTML对象: html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser()) result = etree.tostring(html) print(result.decode('utf-8')) 3.属性多值匹配: //a[contains(@class,'li')] 4.多属性匹配: //a[@class="a" and @font="red"] 5.按序选择:…
Python的Pandas库简述
pandas 是 python 的数据分析处理库import pandas as pd 1.读取CSV.TXT文件 foodinfo = pd.read_csv("pandas_study.csv", encoding = "utf-8") 2.查看前N条.后N条信息 foodinfo.head(N) foodinfo.tail(N) 3.查看数据框的格式,是DataFrame还是ndarray print(type(foodinfo)) # 结果:<clas…
Python之matplotlib库学习:实现数据可视化
1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提供操作matplotlib库的经典Python接口. # 导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2. 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following for…