场景 产品中需要通过前端界面选择执行某种任务(spark任务),然后通过livy 的restful api 提交集群的spark任务 简单介绍下livy,翻译自官网: Livy是基于Apache许可的一个服务,它可以让远程应用通过REST API比较方便的与Spark集群交互.通过简单的REST接口或RPC客户端库,它可以让你轻松的提交Spark作业或者Spark代码片段,同步或者异步的结果检索,以及SparkContext管理.Livy还简化了Spark和应用程序服务器之间的交互,从而为web…

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是…

CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来.而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn. CDH对Yarn的部分参数做了少了修改,并且添加了相关的中文说明,本文着重介绍了CDH中相比 MapReduceV1一些参…

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前言 由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去, 还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下. 环境 目前我们是两套同版本的CDH集群,集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip 进行通信. 操作 使用hadoop提供的distcp命令进行数据迁移 (数据源集群source和目标集群target版本相同) 迁移hd…

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最近CDH集群频繁告警,原因是某些host频繁swapping,极大影响了集群的性能. 后来发现有个设置(/proc/sys/vm/swappiness)需要修改,默认值60 Setting the vm.swappiness Linux Kernel Parameter vm.swappiness is a Linux Kernel Parameter that controls how aggressively memory pages are swapped to disk. It can…

2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境…

1. 硬件准备     使用了五台机器,其中两台8c16g,三台4c8g.一台4c8g用于搭建cmServer和NFS服务端,另外4台作为cloudera-manager agent部署CDH集群. ip 主要服务/角色 hostname(hosts配置与此一致) 机器规格 10.2.223.237 cmServer NFS server v-xstest-849-171208-cdh-1.hx 4c8g200g 10.2.223.239 Namenode,resouceManager,Hbas…

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集…