一.trident 的介绍 trident 的英文意思是三叉戟,在这里我的理解是因为之前我们通过之前的学习topology spout bolt 去处理数据是没有问题的,但trident 的对spout bolt 更高层次的一个抽象,其实现功能是一样的,只不过是trident做了更多的优化和封装.如果对处理的性能要求比较高,建议要采用spout bolt 来处理,反之则可以用trident trident 你可以这样理解,本身这个拓扑就是分散的,如果一个spout 可以有2个bolt,跟三叉戟比…

一.概要 1.1 Storm(简介)      Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架.      具体就不多说了,举个例子,它的一个典型的大数据实时计算应用场景:从Kafka消息队列读取消息(可以是logs,clicks,sensor data):通过Storm对消息进行计算聚合等预处理:把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析. 1.2 Trident(简介)      Trident是对Storm的更高一层的抽象,除了提供一套简单易用的流数据处理API之外,它以…

在Storm Trident中有五种操作类型 Apply Locally:本地操作,所有操作应用在本地节点数据上,不会产生网络传输 Repartitioning:数据流重定向,单纯的改变数据流向,不会改变数据内容,这部分会有网络传输 Aggragation:聚合操作,会有网络传输 Grouped streams上的操作 Merge和Join 一Apply Locally 1.functions函数操作 函数的作用是接收一个tuple(需指定接收tuple的哪个字段),输出0个或多个tuples.…

一.概述      Storm Trident中的核心数据模型就是"Stream",也就是说,Storm Trident处理的是Stream.可是实际上Stream是被成批处理的.Stream被切分成一个个的Batch分布到集群中,全部应用在Stream上的函数终于会应用到每一个节点的Batch中.实现并行计算.详细例如以下图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3VpZmVuZzMwNTE=/font/5a6L5L2T…

Storm Trident的核心数据模型是一批一批被处理的“流”,“流”在集群的分区在集群的节点上,对“流”的操作也是并行的在每个分区上进行. Trident有五种对“流”的操作: 1.      不需要网络传输的本地批次运算 2.      需要网络传输的“重分布”操作,不改变数据的内容 3.      聚合操作,网络传输是该操作的一部分 4.      “流”分组(grouby)操作 5.      合并和关联操作 批次本地操作: 批次本地操作不需要网络传输,本格分区(partion)的运算…

Storm流分组介绍                流分组是拓扑定义的一部分,每个Bolt指定应该接收哪个流作为输入.流分组定义了流/元组如何在Bolt的任务之间进行分发.在设计拓扑的时候需要定义数据如何在组件之间进行交换(流如何被Bolt消耗处理).    一个流分组指定每个Bolt消耗哪个流.一个节点可以发出多个数据流,流分组允许我们有选择的接收流进行消耗处理.                Storm内置了7种流分组方式和一个自定义分组方式(由InputDeclarer接口定义).Inpu…

import java.util.List; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; import backtype.storm.tuple.Fields; import backtype.storm.tuple.Values; import storm.trident.Stream; import storm.…

目的:通过kafka输出的信息进行过滤,添加指定的字段后,进行打印 SentenceSpout: package Trident; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector; import org.apache.storm.task.Top…

package cn.crxy.trident; import java.util.List; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; import backtype.storm.tuple.Fields; import backtype.storm.tuple.Values; import storm.trid…

课程大纲: 1.storm的基本介绍 2.storm的架构模型 3.storm的安装 4.storm的UI管理界面 5.storm的编程模型 6.storm的入门程序 7.storm的并行度 8.storm的消息的分发策略 9.strom与kafka的集成  搞定 10.            实时看板综合案例 1. storm的基本介绍 storm的官网:http://storm.apache.org/ twitter公司开源提供的,最早的一个版本是0.8.0,处理速度比较快 认知的海岛越大,…