ceph PGs per Pool Calculator 原文档:http://xiaqunfeng.cc/2017/09/18/ceph-PGs-per-Pool-Calculator/ 2017-09-18 根据集群相关信息计算每个pool的pg数量. 在前一篇文章too-many-PGs-per-OSD中,简单讲了pg数目的设定,这里再深入介绍一下计算方法. 计算PG Count的公式 1 PoolPGCount=(TargetPGsPerOSD ∗ OSDNumber ∗ DataPer…

PG数计算 原地址:http://xiaqunfeng.cc/2017/09/15/too-many-PGs-per-OSD/ ceph告警问题:”too many PGs per OSD” 的解决方法,以及pg数量的合理设定 现象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # ceph -s cluster 4c7ec5af-cbd3-40fd-8c96-0615c77660d4 health HEALTH_WARN too many PGs per OSD (412 > m…

1. PG介绍 PG, Placement Groups.CRUSH先将数据分解成一组对象,然后根据对象名称.复制级别和系统中的PG数等信息执行散列操作,再将结果生成PG ID.可以将PG看做一个逻辑容器,这个容器包含多个对象,同时这个逻辑对象映射之多个OSD上. 如果没有PG,在成千上万个OSD上管理和跟踪数百万计的对象的复制和传播是相当困难的.没有PG这一层,管理海量的对象所消耗的计算资源也是不可想象的.建议每个OSD上配置50~100个PG. 2. 计算PG数 一般的, Ceph集群中的P…

https://www.jianshu.com/p/ae96ee24ef6c 调整ceph的pg数 PG全称是placement groups,它是ceph的逻辑存储单元.在数据存储到cesh时,先打散成一系列对象,再结合基于对象名的哈希操作.复制级别.PG数量,产生目标PG号.根据复制级别的不同,每个PG在不同的OSD上进行复制和分发.可以把PG想象成存储了多个对象的逻辑容器,这个容器映射到多个具体的OSD.PG存在的意义是提高ceph存储系统的性能和扩展性. 如果没有PG,就难以管理和跟踪数…

Fibonacci数 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:1   描述 无穷数列1,1,2,3,5,8,13,21,34,55...称为Fibonacci数列,它可以递归地定义为F(n)=1 ...........(n=1或n=2)F(n)=F(n-1)+F(n-2).....(n>2)现要你来求第n个斐波纳奇数.(第1个.第二个都为1)   输入 第一行是一个整数m(m<5)表示共有m组测试数据每次测试数据只有一行,且只有一个整形数n(n<20) 输出…

先上图: 什么情况? 原因:js采用二进制进行小数计算 先看十进制的小数转换为二进制的方法: 十进制数的整数位是二进制数的整数位,十进制数的小数位是二进制数的小数位 假如我们有小数111.4(10),我们对他进行一下计算: 首先取小数位0.4,对其进行“乘二取整法” 0.4*2=0.8     取结果的的整数位置上的数是0          |  按 0.8*2=1.6                                                     取1      | …

本文中的命令的第一版来源于国外的一个博客,后面的版本为我自己修改的版本 查询的命令如下: ceph pg dump | awk ' /^pg_stat/ { col=1; while($col!="up") {col++}; col++ } /^[0-9a-f]+\.[0-9a-f]+/ { match($0,/^[0-9a-f]+/); pool=substr($0, RSTART, RLENGTH); poollist[pool]=0; up=$col; i=0; RSTART=0…

PDO有一个函数PDOStatement::rowCount返回上一个SQL语句影响的行数. rowCount函数对于DELETE, INSERT, 或者UPDATE语句的结果是正确的,但对于select语句则与数据库的实现相关.有些数据库在执行select语句时会将结果集全部读入内存,但对于数量巨大的结果集,这样显然是低效的.大部分的数据库则只会返回结果集的一部分,当需要时再返回其余的结果集,这样无论是内存占用和执行效率都是优化的.对于后一种情况,则rowCount无法返回正确的SELECT语…

之前一直以为卷积是二维的操作,而到今天才发现卷积其实是在volume上的卷积.比如输入的数据是channels*height*width(3*10*10),我们定义一个核函数大小为3*3,则输出是8*8.实际核函数的参数量是3*3*channels,在本例子中就是3*3*3. 举例: 假设输入的tensor是3*10*10,定义一个大小为3*3的kernel,如果进行一个conv2d操作,输出的feature map是5的话,那么这个conv2d涉及的参数数是3*3*3*5+5=140个,输出大…

Catalan数列是非常奇妙的一列数字,因为很多问题的解就是一个Catalan数.知道了这一规律,很多看似复杂的问题便可迎刃而解.那么什么是Catalan数,什么样的问题的解是Catalan数呢? 1,Catalan数 先来看一段Catalan数列:1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,即 h(0)=1,h(1)=1,h(2)=2,h(3)=5... 怎么求出来的呢?两种方式 (1) h(n)=h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2)+...+h(n-…