tensorflow和pytorch教程

分别基于TensorFlow、PyTorch、Keras的深度学习动手练习项目

×下面资源个人全都跑了一遍,不会出现仅是字符而无法运行的状况,运行环境: Geoffrey Hinton在多次访谈中讲到深度学习研究人员不要仅仅只停留在理论上,要多编程.个人在学习中也体会到单单的看理论到头来还是一头雾水,只有不断和编程结合,才能检验自己是否掌握了这门知识.但是作为初学者应先以跑通理论为第一要义,所以可以使用有关框架,降低入门难度,避免重复造轮子. 一.TensorFlow 资源地址: 资源介绍: 资源目录: 二.PyTorch 资源地址: 资源介绍: 这个资源为深度学习研究人员…

Tensorflow视频教程&Pytorch视频教程

基于tensorflow做研究和基于pytorch做研究哪个好?哪个更容易复制代码,工业上更易用.Keras和tensorflow.pytorch的关系. Keras:Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,基于tensorflow开发的,可以作为Tensorflow.Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计.调试.评估.应用和可视化. 四种主流深度学习框架对比:https://blog.csdn.net/Circlecircle3/a…

TensorFlow or PyTorch

既然你已经读到了这篇文章,我就断定你已经开始了你的深度学习之旅了,并且对人造神经网络的研究已经有一段时间了:或者也许你正打算开始你的学习之旅.无论是哪一种情况,你都是因为发现你陷入了困惑中,才找到了这篇文章.你可能查询浏览了各种各样的深度学习的框架和库,但是其中有两个比较突出,他们是两个最流行的深度学习库:TensorFlow 和 PyTorch.你没有办法指出这两个库有什么本质的不同,不用担心!我将在这网络上无休止的存储空间中添加一篇新的文章,也许可以帮你弄清楚一些问题.我将简要的快速的给出你…

Tensorflow 官方版教程中文版

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全…

Tensorflow的CNN教程解析

之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今天的讨论主要是基于Tensorflow的CIFAR10教程,不过作为对比,我们也会对Tensorflow的MINST教程作解析以及对比.很快大家就会发现,逻辑上考虑,其实内容都是大同小异的.由于所对应的目标不一样,在数据处理方面可能存在着些许差异,这里我们以CIFAR10的为基准,有兴趣的朋友欢迎去…

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

Tensorflow.Pytorch.Keras的多GPU的并行操作方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做) with tf.device("/gpu:%d"%i): with tf.device("cpu:0") 在创建Session的时候,通过指定session的参数,便可以指定GPU的数量…

TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程

TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com Summary: DeepLab需要1.10以上版本. 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程这是本人第3次,4次安装tf,这两次是gpu版. 第一次是安装cpu版,第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf,但不能运行.第三次安装成功,但电脑…

Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cuda

Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 选择安装驱动 ubuntu-drivers devices 查看自己显卡对应的驱动…

TensorFlow 神经机器教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial

seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译,语音识别,文本总结中取得了巨大的成功.这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解,并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型.我们专注于神经机器翻译任务,这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功.下面包含的代码是轻量级,高质量,产品级,并且包含了最新的研究思路. 我们通过以下实现了这个目标: 1.使用了最近的 decoder attention API 2.包含了我们强大的简历 RNN 和 seq2seq 模型的经验.…

常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet

常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等.Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch…

深度学习调用TensorFlow、PyTorch等框架

深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架一．开发目标目标提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型,同时也简化了这些模型的产品离子化. 支持TensorFlow.PyTorch.TorchScript和Keras等深度学习框架. 使用一个API从任何支持的框架运行模型,运行TensorFlow模型看起来就像运行PyTorch模型. x = np.array([1, 2, 3, 4]) y =…

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/319 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地,我们都需要依赖特定的机器学习框架,现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂,并且有很好的生态和资源,借助它们我们可以很…

在windows上极简安装GPU版AI框架(Tensorflow、Pytorch)

在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,…

tensorflow MNIST新手教程

官方教程代码如下: import gzip import os import tempfile import numpy from six.moves import urllib from six.moves import xrange # pylint: disable=redefined-builtin import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_d…

tensorflow 莫烦教程

1,感谢莫烦 2,第一个实例:用tf拟合线性函数 import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 #先创建我们的线性函数目标 #搭建模型 Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) biases = tf.Varia…

Ubuntu18.04: GPU Driver 390.116 + CUDA9.0 + cuDNN7 + tensorflow 和pytorch环境搭建

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud…

[转] 理解CheckPoint及其在Tensorflow & Keras & Pytorch中的使用

作者用游戏的暂停与继续聊明白了checkpoint的作用,在三种主流框架中演示实际使用场景,手动点赞. 转自:https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch/ Checkpointing Tutorial for TensorFlow, Keras, and PyTorch This post will demonstrate how to checkpoint your trai…

win10上Tensorflow的安装教程

这几天打算自己入门学习机器学习的内容,首先要安装Tensorflow. 自己捣鼓了几天才捣鼓出来.可能真的是比较笨orz 现在试试写一个教程,希望可以帮到迷路滴孩子们! 大体地说四步: 安装python环境->配置python的path->安装numpy->安装tensorflow step1 安装python环境安装python的时候进入这个地方:https://www.python.org/downloads/windows/ 点选Windows x86-64 executabl…

【PyTorch教程】P2. Python编辑器的选择、安装及配置

温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频.阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial 相关下载:https://pan.baidu.com/s/16koDDD…

【PyTorch教程】P3. Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）

tensorflow和pytorch的区别

pytorch是动态框架,tensorflow是静态框架针对tensorflow,我们先构造了一个计算图,构建完之后,这个计算图就不能改变了,我们再开启会话,输入数据,进行计算.那么这个流程就是固定的了,很不灵活,所以说他是静态框架针对pytorch,他的逻辑和python是一样的,直接计算,不用会话. pytorch的代码相对tensorflow代码更加简练.…

Tensorflow和pytorch安装（windows安装）

一. Tensorflow安装 1. Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装…

TensorFlow 安装官方教程：Ubuntu 安装，Mac OS X 安装，Windows 安装

从我的使用体验来看 Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑.Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装 TensorFlow GPU 版本也很方便,依赖也简单. 后面强烈推荐使用 GPU 版本会比 CPU 快几倍,使用体验好很多,等着模型训练的过程其实还是挺浪费时间的. 官方提供了4个版本的教程: 在Ubuntu 安装 TensorFlow https://www.tensorflow.org/install/ins…

TensorFlow入门示例教程

本部分的代码目前都是基于GitHub大佬非常详细的TensorFlow的教程上,首先给出链接: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ 本人对其中部分代码做了注释和中文翻译,会持续更新,目前包括: 1. 传统多层神经网络用语MNIST数据集分类(代码讲解,翻译) 1. 传统多层神经网络用语MNIST数据集分类(代码讲解,翻译) 1 """ Neural Network. 2 3 A 2-Hidden La…

从TensorFlow到PyTorch：九大深度学习框架哪款最适合你？

开源的深度学习神经网络正步入成熟,而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力.那么如何决定哪个开源框架最适合你呢?本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点,从而为各位读者提供一个参考.你最看好哪个深度学习框架呢? 现在的许多机器学习框架都可以在图像识别.手写识别.视频识别.语音识别.目标识别和自然语言处理等许多领域大展身手,但却并没有一个完美的深度神经网络能解决你的所有业务问题.所以,本文希望下面的图表和讲解能够提供直观方法,帮助读者解决业务问题. 下图总结了在 GitH…