目录 Local 局部变量 全局变量 使用threading.local() 自定义threading.local 函数版 面向对象版 通过setattr和getattr实现 每个对象有自己的存储空间(字典) 在Flask请求上下文中,我们发现Flask中current_app, g这两个对象以及request,session这两个对象,在整个Flask生命周期中,都只是一个对象,那当请求过来的时候,是怎么区分是哪个用户的呢? current_app = LocalProxy(_find_app…

Flask之上下文管理 知识储备之问题情境: request中的参数: 单进程单线程 单进程多线程-->reqeust 会因为多个请求,数据发生错乱.--->可以基于threading.local对象 单进程单线程(多协程)threading.local对象做不到(因为一个线程下多个协程同享一个线程的资源) 解决办法: ​ 自定义类似threading.local对象(支持协程)---保证多协程下数据的安全 先来看一下下面这段代码(支持多线程): # -*- coding: utf-8 -*-…

多线程抢占问题 import time import threading obj = 5 def task(arg): global obj obj = arg time.sleep(1) print(obj) for i in range(6): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start() # 结果 5 5 5 5 5 5 threading.local对象避免线程抢占 为每个线程开辟一块内存空间,存储各自的数据 import…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

昨日回顾 1 @app.before_first_request,再项目启动后接收到的第一个请求,会执行before_first_request,他再@app.before_request之前执行.他也可以有多个,谁先注册谁先执行.无论有没有返回值,后面都会执行. 2 @app.before_request,再执行响应函数之前执行,他可以有多个,如果有多个谁先注册谁先执行,但是只要有一个有返回值,后面的before_request都会不执行,且响应函数也不执行.如果没有都befor_reques…

目录 1.flask请求与响应 2.闪现 3.请求扩展 4.中间件 5.LOCAL对象 6.偏函数 templates 1.flask请求与响应 from flask import Flask,request,make_response,render_template app = Flask(__name__) @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"]) def login(): # 请求相关信息 # request.metho…

目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于localstack的实现 3. 总结 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 from flask import globals # 从globals进入可以看见此源码 1. flask源码关于local的实现 local与localstack关系 flask中是localstack结合local使用 local为local…

04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于localstack的实现 3. 总结 1.源码入口 from flask import globals # 从globals进入可以看见此源码 1. flask源码关于local的实现 local与localstack关系 flask中是localstack结合local使用 local为local…

Local对象在flask中,类似于request对象,其实是绑定到了werkzeug.local.Local对象上,这样即使是同一个对象,在多线程中都是隔离的,类似的对象还有session以及g对象 Thread Local对象只要满足绑定到这个对象上的的属性,在每个线程中都是隔离的,那么此对象就叫Thread Local对象 一般情况下的多线程 werkzeug.local.Local下的多线程…

一.介绍 threading.local的作用: 多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱. 二.不使用threading.local会导致数据错乱 # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range…