条件过滤 通过loc进行行过滤,也可对过滤后的行进行赋值 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"name": ["yang", "wang", "li", "zhang", "zhao"], "score": [100, 78, 112, 61, 94], "age": [16, 18, 16, 17, 1…

~df.col3.str.contains('u|z')也就是在条件前面加~号,表示not…

开始之前,pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1.删除具体列 2.删除具体行 3.删除包含某些数值的行或者列 4.删除包含某些字符.文字的行或者列 本文就针对这四种情况探讨一下如何操作. 数据准备 模拟了一份股票交割的记录. In [1]: import pandas as pd In [2]: data = { ...: '证券名称' : ['格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通','格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通'], ...: '摘要…

这篇文章写得更好:http://wittyfans.com/coding/%E5%88%A9%E7%94%A8Pandas%E5%88%86%E6%9E%90%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E4%BA%A4%E8%AD%A6%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%9A%84%E6%90%9C%E6%9F%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE.html import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #需要声明才能在notebo…

按条件取行 todolist.txt是存储所有数据的地方,每次查看数据库显得麻烦. 在执行命令后,要在终端显示今日应作事项. 首先用linux 的shell脚本来实现该功能. grep指令可以在文件中查找字符串.只要从系统中读取今天日期便可查找到符合今天日期的数据行有哪些. todolist.txt中的日期格式是:'2020-09-20',因此,显示格式化的日期指令是 $ date "+ %Y-%m-%d" 这里要注意,左边的+在引号里且紧挨着左引号. $ dt=$(date &quo…

按照某特定string字段长度过滤: import pandas as pd df = pd.read_csv('filex.csv') df['A'] = df['A'].astype('str') df['B'] = df['B'].astype('str') mask = (df['A'].str.len() == 10) & (df['B'].str.len() == 10) df = df.loc[mask] print(df) Applied to filex.csv: A,B 12…

numpy array 过滤后的数组,索引值从 0 开始. pandas Series 过滤后的 Series ,保持原来的索引,原来索引是几,就是几. 什么意思呢,来看个栗子: import numpy as np import pandas as pd # 有两个相同的数组,一个是pd Series 一个是 np array a = pd.Series([1, 2, 3, 4]) c = np.array([1, 2, 3, 4]) # 通过索引数组来过滤数组 d = a[a>3] e =…

数据过滤与排序------探索2012欧洲杯数据 相关数据见(github) 步骤1 - 导入pandas库 import pandas as pd 步骤2 - 数据集 path2 = "./data/Euro2012.csv" # Euro2012.csv 步骤3 - 将数据集命名为euro12 euro12 = pd.read_csv(path2) euro12.tail() 输出: 步骤4 选取 Goals 这一列 euro12.Goals # euro12['Goals'] 输…

This would allow chaining operations like: pd.read_csv('imdb.txt') .sort(columns='year') .filter(lambda x: x['year']>1990) # <---this is missing in Pandas .to_csv('filtered.csv') For current alternatives see: http://stackoverflow.com/questions/11869…

Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”: 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值. 故做个小记录. 读取CSV文件 代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\All_Kinds_Stock_Data\windpy_filter_after\SH600036.csv') df # 开发环境: ipython notebook 下 读取本地csv文件,输出结果如下:…