现在,越来越多的公司面试以及考验面试对算法要求都提高了一个层次,从现在,我讲每日抽出时间进行5+1算法题讲解,5是指基础题,1是指1道中等偏难.希望能够让大家熟练掌握python的语法结构已经一些高级函数的应用.这些题目是在某些刷题的网站上登记的有水平的题目.这里如果有需要input的简单题,就略去了输出结果.如果时间充裕,则就会增加每日更多习题. 一:基础算法题10道 1.判断用户输入的年份是否为闰年 题目解析: (1)问题分析:能被4整除但不能被100整除的年份为普通闰年,能被400整除的年…

一:基础算法题5道 1.阿姆斯特朗数 如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数.判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数. (1)题目分析:这里要先得到该数是多少位的,然后再把每一位的数字截取出来,把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可.(2)算法分析:python中有len()函数可以得到一个字符串的长度,因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串.然后从高位向低位截取(也可以反过来).或者高效算法利用for循环切片. 从高位到低位:用正整数除了10的n次方,得到的商就…

1,快速排序 题目形式:手写一下快速排序算法. 题目难度:中等. 出现概率:约50%.手写快排绝对是手撕代码面试题中的百兽之王,掌握了它就是送分题,没有掌握它就是送命题. 参考代码: def quick_sort(arr,start=0,end=None): if end is None: end = len(arr)-1 if end<=start: return(arr) i,j = start,end ref = arr[start] while j>i: if arr[j]>=…

import time start_time = time.clock() list_ = [9, 2, 7, 4, 5, 6, 3, 8, 1] """ # 堆排序(通过不断的构造最大堆来选出序列的最大值放到末尾) # 最大堆调整:将堆的末端子节点调整,使得子节点永远小于父节点. # 建立最大堆:将堆所有数据重新排序. # 堆排序:移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算. import random def max_heapify(heap, heapsize…

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

(一)认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个. 机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,事实上就是依据类别标签分布类型为离散型.连续性而定义的. 顾名思义.分类算法用于离散型分布预測,如前面讲过的KNN.决策树.朴素贝叶斯.adaboost.SVM.Logistic回归都是分类算法.回归算法用于连续型分布预測.针对的是数值型的样本,使用回归.能够在给定输入的时候预測出一个数值.这是对分类方法的提升,由于这样能够预測连续型数据而不不过离散的类别标签. 回归的目的就是建立一个回归方程…

(一)KNN依旧是一种监督学习算法 KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习全部算法中理论最简单.最好理解的.KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离,然后选取K(K>=1)个距离近期的邻居进行分类推断(投票法)或者回归.假设K=1.那么新数据被简单分配给其近邻的类.KNN算法算是监督学习还是无监督学习呢?首先来看一下监督学习和无监督学习的定义.对于监督学习.数据都有明白的label(分类针对离散分布,回归针对连续分布),依据机器学习产…

归并排序: 原理与C语言实现 参考:白话经典算法系列之五 归并排序的实现 1. 容易对有序数组A,B进行排序. 2. 为了使得A,B组内数据有序:可以将A,B组各自再分成二组. 3. 经过不断分组,当分出来的小组只有一个数据时(有序),合并相邻二个小组. 这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序. 代码摘自<Python Algorithm> # 对数组seq进行归并排序 # 返回排序后数组 def mergesort(seq): mid = len(seq)//2 lft, rg…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…