任何曾经试图在 Python 中只利用 NumPy 编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦.编写一个简单的一层前馈网络的代码尚且需要 40 多行代码,当增加层数时,编写代码将会更加困难,执行时间也会更长. TensorFlow 使这一切变得更加简单快捷,从而缩短了想法到部署之间的实现时间.在本教程中,你将学习如何利用 TensorFlow 的功能来实现深度神经网络. TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络(DNN)开发的功能强大的开源软件库,于 2015 年 1…

"整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案 整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目背景 针对TOP250排行榜的数据,开发一套可视化数据大屏系统,展示各维度数据分析结果. TOP250排行榜 三.电影爬虫 3.1 导入库 import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取c…

1. 导引问题 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的.比如:你写的某个模块,用户输入不一定符合你的要求.你的程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对,你要读取数据库的数据,数据可能是空的等.我们的程序再跑着,内存或硬盘可能满了.等等. 软件程序在运行过程中,非常可能遇到刚刚提到的这些异常问题,我们叫异常,英文是:Exception,意思是例外.这些,例外情况,或者叫异常,怎么让我们写的程序做出合理的处理.而不至于程序崩溃. 1.1 常见的错误: 用户输入错误 设备错误.硬件问题…

初学tensorflow,参考了以下几篇博客: soft模型 tensorflow构建全连接神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建CNN[待学习] 全连接+各种优化[待学习] BN层[待学习] 先解释以下MNIST数据集,训练数据集有55,000 条,即X为55,000 * 784的矩阵,那么Y为55,000 * 10的矩阵,每个图片是28像素*28像素,带有标签,Y为该图片的真实数字,即标签,每个图片10个数字,1所在位置…

这几天想系统的学习一下TensorFlow,为之后的工作打下一些基础.看了下<TensorFlow:实战Google深度学习框架>这本书,目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的,作者站在初学者的角度讲解TensorFlow,所以比较容易理解.这篇博文主要是为了分析其中的一个经典代码,MNIST手写数字识别.作者用了一个三层的全连接网络来实现手写数字识别.具体的一些信息可以在书中5.2节查看.在下面的代码中有些注释是作者的,当然我也在一些地方添加了自己的理解,在博文最后我会做一个总结. # -*…

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这个双十一,人工智能市场火爆,从智能音箱到智能分拣机器人,人工智能已逐渐渗透到我们的生活的方方面面.网易云社区联合博文视点为大家带来人工智能热门图书专场,这些书籍将引领我们一起去解密人工智能,了解这位即将走进我们生活的"朋友". 知乎活动的帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50078535 参与规则:在知乎帖子评论回复以下你最想看的一本书名称即可.注意是知乎帖子回复,不是本帖回复哦 以下为奖品图书简介:…

Mac tensorflow mnist实例 前期主要需要安装好tensorflow的环境,Mac 如果只涉及到CPU的版本,推荐使用pip3,傻瓜式安装,一行命令!代码使用python3. 在此附上个人git完整代码地址:https://github.com/Liuyubao/Tensorflow_mnist sudo pip3 install tensorflow 开堂测试 下面是一些会涉及到的概念,可以参考谷歌机器学习术语表. 训练集 测试集 特征 损失函数 激活函数 准确率 偏差 梯度下…

摘要:这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数,通过Saver保存神经网络,再通过Restore调用训练好的神经网络. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 丨[百变AI秀]>,作者: eastmount. 一.保存变量 通过tf.Variable()定义权重和偏置变量,然后调用tf.train.Saver()存储变量,将数据保存至本地"my_net/save_net.ckpt"文件中. # -*…

在深度学习中,不管使用那种学习框架,我们会遇到一个很重要的问题,那就是在训练完之后,如何存储学习到的深度网络的参数?在测试时,如何调用这些网络参数?针对这两个问题,本篇博文主要探索TensorFlow如何解决他们?本篇博文分为三个部分,第一是讲解tensorflow相关的函数,第二是代码例程,第三是运行结果. 一 tensorflow相关的函数 我们说的这两个功能主要由一个类来完成,class tf.train.Saver saver = tf.train.Saver() save_path =…

写在前面 参考答案及资源在看云平台发布,如果大家想领取资源以及查看答案,可直接前去购买.一次购买永久可看,文档长期更新!有什么意见与建议欢迎您及时联系作者或留言回复! 文档描述 本文是关注微信小程序的开发和面试问题,由基础到困难循序渐进,适合面试和开发小程序.并有热点框架(vue react node.js 全栈)前端资源以及后端视频资源和源码并基于前端进阶和面试的需求 总结了常用插件和js算法以及53道html/css 和71道js热点面试题 并总结了热点React/ES6/Vue面试题 对于…

在第一节中我们已经介绍了一些TensorFlow的编程技巧;第一节,TensorFlow基本用法,但是内容过于偏少,对于TensorFlow的讲解并不多,这一节对之前的内容进行补充,并更加深入了解讲解TensorFlow. TesorFlow的命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算.TensorFlow是张量从图像的一端流动到另一端的计算过程,这也是TensorFlow的编程模型. TensorFlow编程基础上主要介绍session…

这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的:这步将通过声明优化函数来实现.一旦声明好优化函数,tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项.当我们传入数据,最小化损失函数,tensorflow会在计算图中根据状态相应的调节变量. 这里先举一个简单的例子,从均值1,标准差为0.1的正态分布中随机抽样100个数,然后乘以变量A,损失函数L2正则函数,也就是实现函数X*A=target,X为100个随机数,target为10,那么A的最优结…

前言 深度学习在图像处理.语音识别.自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算.如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端. 由于智能终端CPU和内存资源有限,为了提高运算性能和内存利用率,需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法.TensorFlow版本增加了对Android.iOS和Raspberry Pi硬件平台的支持,允许它在这些设…

从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践.真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现. <TensorFlow机器学习实战指南>共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念:第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器:第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法:第4章介绍支持向量机(SVM)算法:第5章介绍如何使用数值度量.文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算…

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一.<TensorFlow技术解析与实战>从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理.模型构建.源代码分析和网络实现等各个方面.分为基础篇.实战篇和提高篇三部分.基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理.系统架构.设计理念.编程模型.常用API.批标准化.模型的存储与加载.队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)…

TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用. 视频目录如下: 你能学到那些内容预览: TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用.…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 作者:AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow,并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目.欢迎您持续关注我们的教程,关注更多机器学习.深度学习相关的优质博文. Tensorflow是由谷歌大脑团队于2015年11月开发的第二代开源的机器学习系统.Tensorflow支持python.C++.java.GO等多种编程语言,以及CNN.…

现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾.广阔的发展前景.巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业.然而,目前国内开设人工智能专业的高校不多,学科建设不完善,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并在实践中摸索.面对网络讯息碎片化,培训班种类繁多.收费昂贵的局面,该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题. 以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出…

原文地址 热门课程 1.2019 尚学堂大数据全套视频教程(视频.源码.课件) 2.IDEA破解补丁(支持最新2019.2) 3.2019年 MySQL DBA 6期视频教程 4.微信小程序实战开发特训班-万门大学 5.微信小程序云开发-从0打造云音乐全栈小程序(已更新) 6.2020 Python数据分析师特训营84节全套课程 7.2020年深入解析最新版SpringBoot源码课程 8.黒馬2019web前端开发全套视频教程基础班+就业班 JAVA基础全套 120G+JAVA基础+就业课程…

本路线图是从0基础开始,全方位由浅入深,按照多年Linux培训经验和优秀教学方法制定的学习思路和学习方法,路线图包括初级入门.中级进阶.高级提升和资深冲刺四个阶段,每阶段对应着不同优秀的课程和学习方法,所有课程精心打造,内容和深度均借鉴国内外一线厂商的工业标准,授课方式不像大学老师那样照本宣科,以生动诙谐的演讲方式为大家呈现课程内容,把最有价值的东西提炼出来深入讲解和练习. 目标 通过通俗易懂的讲课方式和实战的演练,以及全套顶级的指引方法,着力于培养出业内优秀的运维工程师. 初级入门:Linux…

Java面试当中,线程可以说是必考内容,在看面试题的时候发现一遍很全的讲解Java面试题的博客:http://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/8070266 感觉里面讲线程的一段很不错:区别wait和slepp的: (网上的答案:sleep是线程类(Thread)的方法,导致此线程暂停执行指定时间,给执行机会给其他线程,但是监控状态依然保持,到时后会自动恢复.调用sleep不会释放对象锁. wait是Object类的方法,对此对象调用wait…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) 1.1.课程的背景           “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库.数据分析.数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点. “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用户信息,小到一个小区超市的月销售清单,都蕴含着大量潜在的商业价值. 正是由于数据量的快速增长,并且已经远远超过了人们的数据分析能力.因此,科学.商用等领域都迫切需要智能化.自动化的数据分析工具.在这样的背景下,数据挖…

JS精彩实战之<智能迷宫>      ---宝贵编程经验分享会--- hello大家好,这里是Web云课堂,之前的一年里我们经历了Html和CSS的系统攻城,此时的你们已经是做静态(动静结合)网页的高手了,本堂课的主讲师JimJin将带领大家进入成为Web安全专家的第4阶段第三小节:JavaScript的实战实验.本节课我将演示如何运用Web编程语言JS来制作一个完整的系统的网页应用程序,相比之前的理论和小实验,本次的任务将是前所未有的巨大,因为我们要做的是一个系统,一个软件,一个面向客户的A…

JS精彩实战之<智能迷宫>      ---宝贵编程经验分享会--- hello大家好,这里是Web云课堂,之前的一年里我们经历了Html和CSS的系统攻城,此时的你们已经是做静态(动静结合)网页的高手了,本堂课的主讲师JimJin将带领大家进入成为Web安全专家的第4阶段第三小节:JavaScript的实战实验.本节课我将演示如何运用Web编程语言JS来制作一个完整的系统的网页应用程序,相比之前的理论和小实验,本次的任务将是前所未有的巨大,因为我们要做的是一个系统,一个软件,一个面向客户的A…

2019年,中国移动软件市场仍呈现快速增长趋势,移动新生态孕育而生.而移动软件质量问题越发受到用户的关注,成为用户体验的关键因素.目前移动软件测试人才稀缺,而性能测试作为一项高门槛.高技术的测试能力,在行业中更为紧缺. 腾讯官方的一站式品质开放平台「腾讯WeTest」携手知名测试社区「TesterHome」,将腾讯沉淀十余年的品质管理经验凝聚而成,通过WorkShop专项培训的方式输出,助力孵化更多行业人才,打造移动测试大环境. 此次的专项培训我们将针对应用软件来分享性能测试的方法,通过基础篇.…

x相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy).我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动啊,CUDA啊,cuDNN等,而且版本还要匹配.就在我想要放弃的时候,我看到这个视频:https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1,这绝对良心视频. 好了,现在直接讲解…

本次作业:Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)作业目录参考这位博主的整理:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 今天要实现的是识别手势姿势表达的数字 我的Git传送门:https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/CNN/RecognizeGestureNum 本来是接着day17用了numpy编了一个卷积层和池化层的前向传播…

如果觉得资源不错,友情转发,贵在分享!!! 少儿编程Scratch: 少儿编程Scratch第一讲:Scratch完美的初体验少儿编程Scratch第二讲:奇妙的接球小游戏少儿编程Scratch第三讲:宇宙大战.枪战游戏少儿编程Scratch第四讲:射击游戏的制作,克隆的奥秘少儿编程第五讲:Scratch练习一坐标和移动少儿编程Scratch第六讲:抽奖游戏之造型.随机和广播少儿编程Scratch第七讲:字母雨打字练习少儿编程Scratch第八讲:变量和太空大战少儿编程Scratch第九讲:小猫…

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0框架为主体,以图像分类.房价预测.文本分类等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,同时学习到相关的深度学习/机器学习知识. 课程目录 课程下载 公众号[计算机视觉联盟]回复关键词[20191228]即可获取下载链接!…

<ASP.NET Core 3框架揭秘>于昨天在下午京东正式开始预售,并在半天之内销售近一千套.为了回馈读者,出版社与京东谈了一个5折的价格.与此同时,我将本书最核心的内容作为样章(3章)于大家分享. 一.样章:管道 ASP.NET Core 是一个Web 开发平台,而不是一个单纯的开发框架.这是因为 ASP.NET Core 有一个极具扩展能力的请求处理管道,我们可以通过对这个管道的定 制来满足各种场景下的HTTP 处理需求.ASP. NET Core 应用的很多特性(如路由. 会话.缓存.…