[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…

1.SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的SQL-on-Hadoop工具开始产生,其中表现较为突出的是: l MapR的Drill l Cl…

一.Spark SQL的特点 1.支持多种数据源:Hive.RDD.Parquet.JSON.JDBC等.2.多种性能优化技术:in-memory columnar storage.byte-code generation.cost model动态评估等.3.组件扩展性:对于SQL的语法解析器.分析器以及优化器,用户都可以自己重新开发,并且动态扩展. 二.Spark SQL的性能优化技术简介 1.内存列存储(in-memory columnar storage) 内存列存储意味着,Spark S…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

SparkSQL和DataFrame SparkSQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用.它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快! SparkSQL的特性 1.易整合 2.统一的数据访问方式 3.兼容Hive 4.标准的数据连接 DataFrames简介 与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器.然而DataFrame更像传统数据库的二维表格…

sparkSQL 的由来 我们知道最初的计算框架叫 mapreduce,他的缺点是计算速度慢,还有一个就是代码比较麻烦,所以有了 hive: hive 是把类 sql 的语句转换成 mapreduce,解决了开发难的问题,但是 hive 的底层还是 mapreduce,仍然是慢: spark 也看到了 hive 的优势,以 hive 为中心的一套框架 shark 营运而生,它是 spark 的前身,h 就是 hive 的意思: 但是 为了 提高 shark 的效率,spark 自己开发了一套算法…

SparkSQL简介 SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,Shark应运而生,但又因为Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器.查询优化器等等),2014年spark团队停止对Shark的开…

目录 一. SparkSQL简介 二. 数据模型 三. SparkSQL核心编程 1. IDEA开发SparkSQL 2. SparkSession 创建 关闭 获取SparkContext 3. DataFrame 3.1 入门案例 3.2 显示数据 3.3 创建DF 3.4 SQL查询语法 4. DataSet 4.1 创建DS 5. RDD.DataFrame.DataSet 三者的关系 相互转换 DataFrame Dataset 转化 DataFrame/Dataset转RDD RDD…

这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验.研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家.这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介.编译.部署,再到编程模型.运行架构,最后介绍其组件SparkSQL.Spark Streaming.Spark MLib和Spark GraphX等.文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者,在实战中多截图,还请谅解.为了大家实验方便,在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供下载 …

1. Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit 2. Spark Streaming的编程模型 3. 使用java api操作HDFS文件 4. 用SBT编译Spark的WordCount程序 5. 在Spark上运行TopK程序 6. 在Spark上运行WordCount程序 7. Spark一个简单案例 8. Spark源码分析 9. Spark SQL 10. HDFS常用命令 11. Spark SQL之调优 12. Spark调优 13. Spark学习视频整合…