美团.点评网的token都是用一套加密算法,实际上就是个gzip压缩算法.加密了2次,第一次是加密了个sign值,然后把sign值带进去参数中进行第二次加密,最后得出token 分析请求 打开上海美食, Network 抓包看一下,可以看到一个请求: getPoiList?cityName=XXXXX, 其中返回的就是我们想要的数据 我们打开这个请求看一下, 都有哪些参数 其中, uuid 和 _token是我们需要注意的我们全局搜索一下 uuid 的值 , 发现uuid 就在我们当前页面返回的…

一.背景 春节也不能闲着,一直想学一下爬虫怎么玩,网上搜了一大堆,大多都是Python的,大家也比较活跃,文章也比较多,找了一圈,发现园子里面有个大神开发了一个DotNetSpider的开源库,很值得庆幸的,该库也支持.Net Core,于是乘着春节的空档研究一下整个开源项目,顺便实战一下.目前互联网汽车行业十分火热,淘车,人人车,易车,汽车之家,所以我选取了汽车之家,芒果汽车这个店铺,对数据进行抓取. 二.开发环境 VS2017+.Net Core2.x+DotNetSpider+Win10…

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大家好,我是M1ko.在互联网时代的今天,假设一个App不接入互联网.那么这个App一定不会有长时间的生命周期,因此Android网络编程是每个Android开发人员必备的技能.博主是在校大学生,自学Android一年半多.正好通过一个模拟登录校园网软件,来给大家演示怎样在网页上抓取我们想要的数据,以及将数据Post给server. 假设有什么错误或改进欢迎大家指正=-= ,假设想交流博主qq 136057505 好的废话不多说看一下我们的重点 Httpwatch等软件抓取Post请求 怎样获取…

大众点评评论数据抓取  反爬虫措施有css文字映射和字体库反爬虫 大众点评的反爬虫手段有那些: 封ip,封账号,字体库反爬虫,css文字映射,图形滑动验证码 这个图片是滑动验证码,访问频率高的话,会出现这个滑动验证码   这个图片是店铺失效或者封账号出现的提示 关于大众点评 css文件映射分析: 第一步: 打开网页,点击检查看到文本内容如下图: 我们发现部分汉字用字母替代,比如 汉字 大,替代字母是 htgj9. 第二步:找到css 文字映射的关系. 1.首先去找到 以 http://s3plu…

前言: 时下互联网第一波的浪潮已消逝,随着而来的基于万千数据的物联网时代,因而数据成为企业的重要战略资源之一.基于数据抓取技术,本文介绍了java相关抓取工具,并附上demo源码供感兴趣的朋友测试! 1)JDK自带HTTP连接,获取页面或Json 2) JDK自带URL连接,获取页面或Json 3)HttpClient Get工具,获取页面或Json  4)commons-io工具,获取页面或Json 5) Jsoup工具(通常用于html字段解析),获取页面,非Json返回格式] 完整代码:…

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,…

一个关于豆瓣影评的爬虫,涉及:模拟登陆,翻页抓取.直接上代码: import re import time import requests import xlsxwriter from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36', 'Re…

新手练习,尝试使用angularjs2 [angularjs2 数据绑定,监听数据变化自动修改相应dom值,非常方便好用,但与传统js(jquery)的使用方法会很不同,Dom操作也不太习惯] 应用效果图: 转载请标明出处:cnblogs.com/wangxinsheng@望星辰 ----- 具体步骤如下: 1.通过应用生成器工具 express 可以快速创建一个应用的骨架 全局安装 应用生成器工具:$ npm install express-generator -g 在当前工作目录下创建一个命…

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i…