笔记+R︱Logistics建模简述（logit值、sigmoid函数）

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笔记+R︱Logistics建模简述（logit值、sigmoid函数）

本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ---------------------------------- 一.logit值的来源逻辑回归一般将因变量二分类变量的0-1转变为频率[0,1],变成odds(优势比,[0,+∞]),然后log一下成为Logit值([-∞,+∞]) 优势比就是:odds=P(y=1)/P(y=0) logit值:logit=log(odds) 什么是sigmoid函数? 先定…

笔记+R︱信用风险建模中神经网络激活函数与感知器简述

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.信用风险建模中神经网络的应用申请评分可以将神经网络+逻辑回归联合使用. <公平信用报告法>制约,强调评分卡的可解释性.所以…

【转】Pandas学习笔记（四）处理丢失值

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-4-pd-nan/ 本文有删改创建含 NaN 的矩阵…

【转】Pandas学习笔记（三）修改&添加值

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-3-pd-assign/ 本文有删改创建数据我们可以…

R语言中的特殊值 NA NULL NaN Inf

这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available 表示缺失值用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容用 is.null() 来判断是否为空值 NaN:Not a Number,表示非数值用 is.nan() 来判断是否为非数值 Inf:Infinite 表示无穷大用 is.finite() is.infinite() 来判断是否为无穷大数…

c指针 --笔记2返回指针值的函数

返回指针值的函数一般带回指针值的函数,定义形式为: int *a (int x, int y); 看这个经典案例: #include <stdio.h> int main(int argc, char const *argv[]) { ] = {{60.0, 70.0, 80.5, 20.1}, {60.0, 70.0, 80.5, 21.1}, {60.0, 70.0, 80.5, 22.1}}; ], int n); double *p; ; p = search(score, m);…

Softmax与Sigmoid函数的联系

译自:http://willwolf.io/2017/04/19/deriving-the-softmax-from-first-principles/ 本文的原始目标是探索softmax函数与sigmoid函数的关系.事实上,两者的关系看起来已经是遥不可及:一个是分子中有指数!一个有求和!一个分母中有1!.当然,最重要的是两个的名称不一样. 推导一下,很快就可以意识到,两者的关系可以回溯到更为泛化的条件慨率原理的建模框架(back out into a more general modelin…