HBase MetaStore和Compaction剖析】的更多相关文章

1.概述 客户端读写数据是先从HBase Master获取RegionServer的元数据信息,比如Region地址信息.在执行数据写操作时,HBase会先写MetaStore,为什么会写到MetaStore.本篇博客将为读者剖析HBase MetaStore和Compaction的详细内容. 2.内容 HBase的内部通信和数据交互是通过RPC来实现,关于HBase的RPC实现机制下篇博客为大家分享.客户端应用程序通过RPC调用HBase服务端的写入.删除.读取等请求,由HBase的Maste…
什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一…
HBase Compaction策略 RegionServer这种类LSM存储引擎需要不断的进行Compaction来减少磁盘上数据文件的个数和删除无用的数据从而保证读性能. RegionServer后台有一组负责flush region的线程(MemStoreFlusher),每次从flushQueue中拿出一个flush region请求,会检查这个region是否有某个store包含的storefile个数超过配置 hbase.hstore.blockingStoreFiles,默认7,如…
本文主要涉及flush流程,探讨flush流程过程中引入的问题并阐述2种解决策略,最后简要说明Flush执行策略. 对于Compaction,本文主要探讨Compaction要解决的本质问题以及由Compaction引入的问题.面对Compaction带来的双刃剑,如何根据自己的业务模型合理的执行Compaciton,不同的场景可以采用不同的Compaction策略以及如何选择待合并文件. Flush 1. Flush流程(HBase 1.*) MemStore中的数据,达到一定的阈值,被Flu…
HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…
转自:http://www.aboutyun.com/thread-8391-1-1.html 问题导读: 1.hbase是什么? 2.hbase原理是什么? 3.hbase使用中会遇到什么问题? 4.如何通过eclipse,操作hbase? 5.hbase经常和哪些软件一起使用? .......... hbase从入门到编程 认识hbase 1.hbase简介hbase我们或许已经知道了它是nosql,但是什么是nosql,我们不太清楚,nosql是一种基于列的数据库,而我们的传统数据库则是基…
版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认…
版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认…
HBase vs. BigTable Comparison HBase is an open-source implementation of the Google BigTable architecture. That part is fairly easy to understand and grasp. What I personally feel is a bit more difficult is to understand how much HBase covers and wher…
Region Compact请求是在Region MemStore Flush之后被触发的: boolean shouldCompact = region.flushcache(); // We just want to check the size boolean shouldSplit = region.checkSplit() != null; if (shouldSplit) { this.server.compactSplitThread.requestSplit(region); }…