以kaggle-titanic数据为基础的完整的机器学习

1. 引入所有需要的包 # -*- coding:utf-8 -*- # 忽略警告 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 引入数据处理包 import numpy as np import pandas as pd # 引入算法包 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression f…

为何串口dma发送数据可能不完整

串口dma数据发送不完整, 1. 通过打印log说明数据合成,送给dma buff都是正常的. 2. 数据通过硬件串口直接配置,是正常的 3. 数据通过单片机dma转发后数据异常,通过检查发现 dma优先级不够高,导致dma数据通道占用的时候数据丢失,更改数据优先级后问题解决. dma fifo的作用,如果开启fifo为4字节,加入你要传输10字节,就要进行 4 +4 +2 10字节传输…

Kaggle大数据竞赛平台入门

Kaggle大数据竞赛平台入门大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…

[干货]Kaggle热门 | 用一个框架解决所有机器学习难题

新智元推荐来源:LinkedIn 作者:Abhishek Thakur 译者:弗格森 [新智元导读]本文是数据科学家Abhishek Thakur发表的Kaggle热门文章.作者总结了自己参加100多场机器学习竞赛的经验,主要从模型框架方面阐述了机器学习过程中可能会遇到的难题,并给出了自己的解决方案,他还列出了自己平时研究所使用的数据库.算法.机器学习框架等等,具有一定的参考价值.作者称:“文章几乎涵盖了机器学习所面临的所有问题.”他说得怎么样?欢迎留言评论,发表你的看法. 本文在Linked…

3.Scikit-Learn实现完整的机器学习项目

1 完整的机器学习项目完成项目的步骤: (1) 项目概述 (2) 获取数据 (3) 发现并可视化数据,发现规律. (4) 为机器学习算法准备数据. (5) 选择模型,进行训练. (6) 微调模型. (7) 给出解决方案. (8) 部署.监控.维护系统. 1.1 使用真实数据学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集.幸运的是,有上千个开源数据集可以进行选择,涵盖多个领域.以下是一些可以查找的数据的地方: 流行的开源数据仓…

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实战—一个完整的机器学习项目

本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目.下面是主要步骤: 项目概述. 获取数据. 发现并可视化数据,发现规律. 为机器学习算法准备数据. 选择模型,进行训练. 微调模型. 给出解决方案. 部署.监控.维护系统. 使用真实数据学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集.幸运的是,有上千个开源数据集可以进行选择,涵盖多个领域.以下是一些可以查找的数据的地方: 流行的开源数据仓库: UC Irvine Machine Learning Reposito…

学习Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发-windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto…

kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<数据变换>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行处理了.比如Sex Embarked这些属性的值都是字符串类型的,而scikit learn中的模型都只能处理数值型的数据,需要将这些原始的字符串类型的数据转为数值型数据.所有数据通常可以分成两种类型:定量与定性.定量的…

kaggle& titanic代码

这两天报名参加了阿里天池的’公交线路客流预测‘赛,就顺便先把以前看的kaggle的titanic的训练赛代码在熟悉下数据的一些处理.题目根据titanic乘客的信息来预测乘客的生还情况.给了titanic_test.csv和titanic_train.csv两数据表.首先是表的一些字段说明: PassengerId -- A numerical id assigned to each passenger. Survived -- Whether the passenger survived (1…

kaggle Titanic心得

Titanic是kaggle上一个练手的比赛,kaggle平台提供一部分人的特征,以及是否遇难,目的是预测另一部分人是否遇难.目前抽工作之余,断断续续弄了点,成绩为0.79426.在这个比赛过程中,接触并了解了一些数据挖掘比赛的基本流程,现记录一下. 1. 分析数据因为数据量比较小,train有800多条数据,test有400多条数据,因此这里用了execl的数据透视表分析. 同时python提供pandas库,可以很好的分析数据. 2. 缺失值填充关于Age,Fare,Embarked三个…

数据科学的完整学习路径—Python版(转载)

时间 2015-01-29 14:14:11 数盟原文 http://dataunion.org/?p=9805 译者: Allen 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注: Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台) 假如你想成为一个数据科学家,或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能,那么你已经来对地方了.本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径.该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述.如果你已经有一…

数据科学的完整学习路径（Python版）

转载自:http://python.jobbole.com/80981/ 英文(原文)连接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-data-science-python/ 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台) 假如你想…

jQuery实现的分页功能，包括ajax请求，后台数据，有完整demo

一:需求分析 1)需要首页,末页功能 2)有点击查看上一页,下一页功能 3)页码到当前可视页码最后一页刷新页面二:功能实现思路也是分为三部分处理 1)点击首页,末页直接显示第一页或者最后一页内容,当前页面为第1页或者最后一页.隐藏首页或者末页按钮.demo 显示截图首页状态和末页状态代码执行结果截图 2)点击可视页码截图 3)点击上一页或者下一页,,需要刷新页码状态时截图,昨天表示当前页码为7,右图是点击上一页,刷新页码时的状态三:代码参数说明 <script src="js/…

基于tcpdump的Android智能移动终端数据包捕获完整解决方案

如何在Android智能手机上捕获数据包? 本文由CSDN-蚍蜉撼青松[主页:http://blog.csdn.net/howeverpf]原创,转载请注明出处! 当前Android系统越来越流行,无论是对于安卓应用的开发人员,还是对于网络安全的研究人员,都有可能需要掌握捕获Android应用通信数据包的方法.根据技术手段不同,常用的抓包方法分两类,一类是通过Androidf智能移动终端所接入的上层网络设备或线路获取数据流,另一类则是直接在Android移动终端上监听数据流.本文主要探讨第二类方…

Kaggle:Titanic: Machine Learning from Disaster

一直想着抓取股票的变化,偶然的机会在看股票数据抓取的博客看到了kaggle,然后看了看里面的题,感觉挺新颖的,就试了试. 题目如图:给了一个train.csv,现在预测test.csv里面的Passager是否幸存.train.csv里面包含的乘客信息有 PassagerId 乘客id Survived 乘客是否幸存 Pclass 仓位 Name 乘客姓名 Sex 乘客性别 Age 乘客年龄 SibSp 船上是否有兄弟姐妹 Parch 穿上是否有父母子女 Ticket 船票信息 Fare 票价…

解决InputStream中数据读取不完整问题

转载:https://blog.csdn.net/lilidejing/article/details/37913627 当需要用到InputStream获取数据时,这时就需要读取InputStream里面的数据了. InputStream读取流有三个方法,分别为read(),read(byte[] b),read(byte[] b, int off, int len).在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率…

我不就是吃点肉，应该没事吧——爬取一座城市里的烤肉店数据（附完整Python爬虫代码）

写在前面的一点屁话: 对于肉食主义者,吃肉简直幸福感爆棚!特别是烤肉,看着一块块肉慢慢变熟,听着烤盘上"滋滋"的声响,这种期待感是任何其他食物都无法带来的.如果说甜点是"乍见之欢",那肉则是"久处不厌".为了造福"烤肉控"们,今天就用Python爬取一座城市的烤肉店数据,选出最适合的一家烤肉店! 准备工作环境 python 3.6 pycharm requests >>> 发送请求 pip install…

android 开发 socket发送会有部分乱码，串码，伴随着数据接收不完整

场景: 客户端A.B,A向B发送json字符串后紧接着发送文件,B接收到文件后才返回消息. 环境:android.使用的是原始的write 和read (若使用的是writeUTF不会出现此问题.)需要个IOS对接原因:采用连续write方法写数据会出现一起read的情况,数据缓存串乱解决办法:必须write一次之后read一次,这样才能保证A在read的时候不会在第一次read的时候就读取B第二次write的内容.…

Excel表格导入Mysql数据库，一行存入多条数据的前后台完整实现思路（使用mybatis框架）

现在有一张Excel表格: 存入数据库时需要这样存放: 现在需要将Excel表格做处理,将每一行拆分成多条数据存入数据库. 1.首先在前台jsp页面画一个按钮:,加入点击事件: <td style="vertical-align:top;padding-left:2px;"> <a class="btn btn-light btn-xs" onclick="fromExcel();" title="从 EXCEL导入&…

今日头条移动app广告激活数据API对接完整Java代码实现供大家参考》》》项目随记

这是自毕业后的第一篇博客,希望自己今后能养成写博客的一个好习惯.最近公司为了加速APP推广,采取在外部平台(如:今日头条)进行广告投放的方式,进行用户引流.因此我们需要对广告的激活数据进行一个检测,跟踪广告的转化效果.以下主要列举对接今日头条广告激活数据API的流程以及接口的实现.付开发文档下载地址 1.先熟悉流程(文档提供的流程图) 由上图我们可以看出我们需要完成两个接口和一个匹配方法: 接口一:当用户点击我们投放在今日头条上的广告时,今日头条服务器向接口一发一下数据,然后我们对这条数据进行保…

Kaggle Titanic补充篇

1.关于年龄Age 除了利用平均数来填充,还可以利用正态分布得到一些随机数来填充,首先得到已知年龄的平均数mean和方差std,然后生成[ mean-std, mean+std ]之间的随机数,然后利用这些随机值填充缺失的年龄. 2.关于票价Fare 预处理:训练集不缺,测试集缺失1个,用最高频率值填充 Fare_freq = test.Fare.dropna().mode()[0] # 找出非缺失值中的所有最高频值,取第一个 for dataset in train_test_data: d…

ThinkPHP使用PHPExcel实现Excel数据导入导出完整实例

这篇文章主要介绍了ThinkPHP使用PHPExcel实现Excel数据导入导出,非常实用的功能,需要的朋友可以参考下本文所述实例是使用在Thinkphp的开发框架上,要是使用在其他框架也是同样的方法,很多人可能不能正确的实现Excel的导入导出,问题基本上都是phpExcel的核心类引用路径出错造成的,如果有问题大家务必要对路劲是否引用正确进行测试. 具体操作步骤如下: (一)导入Excel 第一,在前台html页面进行上传文件:如: <form method="post"…

Kaggle Titanic solution 纯规则学习

其实就是把train.csv拿出来看了看,找了找规律,调了调参数而已. 找到如下规律: 1.男的容易死,女的容易活 2.一等舱活,三等舱死 3.老人死,小孩活 4.兄弟姐妹多者死 5.票价高的活 6.有Cabin记录的活然后规则跑一跑,调一调参数,就把今天的提交次数用满了,然后跑到0.77了 import pandas import numpy import csv csv_reader = csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8')) write…

kaggle Titanic

# coding: utf-8 # In[19]: # 0.78468 # In[20]: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn import preprocessing # In[21]: train_path = r'C:\Users\cbattle\Desktop\train.csv' # r'/home/adminn/桌面/…