schema workbench的操作】的更多相关文章

1.schema workbench连不上sql,如下: 看不懂,这是驱动的问题,你只要使用最新的驱动,mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar 将对应驱动放入schema workbench.bat文件所在目录中,drivers目录下,然后直接设置改为: 就行了. 1,时间,地域等应建立共有维度.方便每个cube 的私有维度引用(用主键关联) 2,其中,…
Schema WorkBech 是Pentaho套件的另一个组件,是mondrian中schema文件生成工具.通过Schema WorkBench我们可以快速生成一个schema文件,不再需要手写. Schema 定义了一个多维数据库.包含了一个逻辑模型,而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句.逻辑模型包括几个概念: Cubes (立方体).维度( Dimensions ).层次( Hierarchies ).级别( Levels ).和成员( Members ).而一个 sc…
一.前言 安装了saiku之后,每次修改schema文件,非常耗时,每次都要经历若干步骤:修改xml.上传.重启才能生效,并且非常不利于学习和理解MDX和模式文件,踌躇之际,发现了这个工具,十分小巧方便!saiku安装过程可参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/liqiu/p/5183894.html 二.下载 这是一个pentaho的一个工具,有很多版本,下载地址:https://sourceforge.net/projects/mondrian/files/schem…
转自:http://hi.baidu.com/dinguangx/item/37e78be29aebc1adcf2d4f89 Schema Schema 定义了一个多维数据库.包含了一个逻辑模型,而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句.这个逻辑模型实际上提供了这几个概念: Cubes (立方体).维度( Dimensions ).层次( Hierarchies ).级别( Levels ).和成员( Members ).而一个 schema 文件就是编辑这个 schema 的一个…
Schema Schema 定义了一个多维数据库.包含了一个逻辑模型,而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句.这个逻辑模型实际上提供了这几个概念: Cubes (立方体).维度( Dimensions ).层次( Hierarchies ).级别( Levels ).和成员( Members ).而一个 schema 文件就是编辑这个 schema 的一个 xml 文件.在这个文件中形成逻辑模型和数据库物理模型的对应. Cube 一个 Cube 是一系列维度 (Dimension…
原始是JDBC连接设定的时候需要在参数中增加下列选项 FILTER_SCHEMA_LIST 官方的解释是 就是去搜寻连接数据库的所有的表结构,表越大越慢. 也要把这选项去除,保存数据库链接,并重新登录.…
以前介绍了几个基本工具:saiku 和 Schema Workbench,算是入门级别的了解多维报表,如果要继续深入,需要深入了解如下几个概念: 1.OLAP 联机分析处理,和他对应的是OLTP(联机事务处理). OLTP:做为一个开发人员,OLTP是最常用的,甚至都不需要理解这个概念!比如各种门票销售系统.付款系统等等.这些系统对相应速度要求特别高 OLAP:主要用于分析和决策,是数据仓库的主要应用.比如:渠道A在2015-10-01给产品B带来多少pv.uv.订单.销售额等数据,这就对分析的…
导出数据是很常用的功能,但今天在操作时遇到了一点问题,记录下来,方便其他人查阅. 1. 使用MySQL workbench 导出数据 在workbench里连接好数据库之后直接点击左侧的management中的Data Export会让你选择数据表,但是导出的时候会提示报错,workbench的版本和MySQL Server的版本不一致:mysqldump Version Mismatch.我在服务器上装的是mysql5.7,windows上装的workbench是8.0.而且这种导出数据的方式…
1.下载安装 去mysql官网下载地址进行下载安装 2. 创建schema和表格等基本操作 (1)连接数据库 打开workbench,操作如下: ps:正常需要输入mysql的密码的,但是我之前保存了,所以不用重新输入 (2)创建schema(数据库) (3)创建表格 (4)使用sql语句 接下来,使用node操纵数据库…
用schema workbench 设置cube的维度结构 saiku 使用的cube,会将不同维度的查询转化为sql语句. schema中, cube的事实表和dimension表进行自然连接,具体的dimension设置是,dimension设置界面上foreign key(事实表的某一列)与hierarchy设置界面上primaryKey(dimension表的主键).关联是通过这两个列进行对比,所以一定要指定正确. 而,level设置界面上的Column是实现group by 的 写一个…