首先介绍一下需要实现的接口.框架的类图如图所示(今天CSDN抽风,竟然上传不了图片.如果需要实现新的Shuffle机制,那么需要实现这些接口. 1.1.1  org.apache.spark.shuffle.ShuffleManager Driver和每个Executor都会持有一个ShuffleManager,这个ShuffleManager可以通过配置项spark.shuffle.manager指定,并且由SparkEnv创建.Driver中的ShuffleManager负责注册Shuffl…

当用户应用new SparkContext后,集群就会为在Worker上分配executor,那么这个过程是什么呢?本文以Standalone的Cluster为例,详细的阐述这个过程.序列图如下: 1. SparkContext创建TaskScheduler和DAG Scheduler SparkContext是用户应用和Spark集群的交换的主要接口,用户应用一般首先要创建它.如果你使用SparkShell,你不必自己显式去创建它,系统会自动创建一个名字为sc的SparkContext的实例.…

回忆一下,每个Stage的上边界,要么需要从外部存储读取数据,要么需要读取上一个Stage的输出:而下边界,要么是需要写入本地文件系统(需要Shuffle),以供childStage读取,要么是最后一个Stage,需要输出结果.这里的Stage,在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task,除了最后一个Stage对应的是ResultTask,其余的Stage对应的都是ShuffleMap Task. 而除了需要从外部存储读取数据和RDD已经做过cache或者checkpoin…

hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,…

摘要: 通过腾讯shuffle部署对shuffle过程进行详解 摘要:腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle.本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较. 腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,并且根据公司数据量大.计算复杂等…

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…

http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39859463 当触发一个RDD的action后,以count为例,调用关系如下: org.apache.spark.rdd.RDD#count org.apache.spark.SparkContext#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submit…

在上文<Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析>中,我们分析了Stage的生成和提交.但是Stage的提交,只是DAGScheduler完成了对DAG的划分,生成了一个计算拓扑,即需要按照顺序计算的Stage,Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task.我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的. 这就是本文的主题. 从org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissi…

Hadoop框架详解 Hadoop项目主要包括以下四个模块 ◆ Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施 ◆ Hadoop HDFS: 一个高可靠.高吞吐量的分布式文件系统 ◆ Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 ◆ Hadoop YARN: 一个新的MapReduce框架,任务调度与资源管理 Apache Hadoop起源 ◆Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 ◆Apache Nutch 开源的Web搜索引擎 ◆Goog…

Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…