Numpy入门（一）：Numpy的安装和创建

03慕课网《vue.js2.5入门》——Vue-cli的安装，创建webpack模板项目

安装Vue-cli 第一种貌似不可以,然后用了第二种,但是重装系统后,第二种不能用了,用了第一种可以 # 全局安装vue -cli命令npm install --global vue-cli # 创建基于 webpack 模板的新项目,使用webpack的模板# 首先进入 desktop,然后会在desktop目录下创建todolist的项目 vue init webpack my-project vue安装中.... 安装完成: # 安装依赖 cd my-project --进入文件目录 n…

Numpy入门 - 生成数组

今天是Numpy入门系列教程第一讲,首先是安装Numpy: $ pip install numpy numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,本节主要介绍生成连续二维数组.随机二维数组和自定义二维数组. 一.生成连续二维数组 import numpy as np np.arange(12).reshape(3, 4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) 二.生成随机二维数组 import numpy as np np.…

pandas入门（一）：pandas的安装和创建

pandas 对于数据分析的人员来说都是必须熟悉的第三方库,pandas 在科学计算上有很大的优势,特别是对于数据分析人员来说,相当的重要.python中有了Numpy ,但是Numpy 还是比较数学化,还需要有一种库能够更加具体的代表数据模型,我们都非常的清楚在数据处理中EXCEL 扮演着非常重要的作用,表格的模式是数据模型最好的一种展现形式. pandas 是对表格数据模型在python上的模拟,它有简单的像SQL 对数据的处理,能够方便的在python上实现. pandas 的安装 pan…

NumPy入门及基础

1.1 NumPy 数组对象 NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成:  实际的数据;  描述这些数据的元数据. 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分,而不改变底层的实际数据. NumPy数组的下标也是从0开始的.数组元素的数据类型用专门的对象表示. 我们再次用arange函数创建数组,并获取其数据类型: In: a = arange(5) In: a.dtype Out: dtype('int64') 数组a的数据类型为int64(在我的机器上是这样),当然如果你…

Numpy库的下载及安装（吐血总结）

Python很火,我也下了个来耍耍一阵子.可是渐渐地,我已经不满足于它的基本库了,我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易,因为我之前下的是Python3.3.x,所有没有自带pip!!!(这里得插一句:很多人以为Python都是自带pip的,之前的我也是(掩脸笑),印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的,我刚好飘过!!!)以至于后来,在装pip的过程中,我因为受不了我的电脑竟然可以那么乱而直接将整个电脑重装,随带换了个系统......所以我…

第一周——数据分析之表示 —— Numpy入门

数据的维度从一个数据到一组数据一个数据:表达一个含义一组数据:表达一个或者多个含义维度:一组数据的组织形式一维数据由对等关系的有序或者无序数据构成,采用线性方式组织,对应列表.数组和集合等概念列表:数据类型可以不同数组:数据类型相同二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式表格是典型的二维数据,其中,表头是二维数据的一部分. 多维数据多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成高维数据高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构数据维度的Python表示:…

Python中的Numpy入门教程

1.Numpy是什么很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.如果接触过matlab.scilab,那么numpy很好入手. 在以下的代码示例中,总是先导入了numpy: 代码如下: >>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6.2 2.多维数…

angular入门一之环境安装及项目创建

angular入门一之环境安装及项目创建 1.安装node.js 下载,安装,在终端测试安装是否成功:node -v(查看nodejs版本) npm -v(查看npm版本) 下载地址:https://nodejs.org/en/download 2.安装angular cli 安装typescript(新建项目的时候会自动安装,此时也可以不进行安装): npm install -g typescript 安装angular cli : npm install -g @angular/cli 验证…

数据分析与展示---Numpy入门

概括: 一:数据维度 (一)一维数据 (二)二维数据 (三)多维数据 (四)高维数据二:Numpy的数组对象:ndarray (一)Numpy介绍 (二)N维数组对象ndarray (三)ndarray的元素类型 (四)当ndarray数组由非同质对象构成时三:ndarray数组的创建方法 (一)从python中的列,元组等类型创建ndarray数组 (二)使用Numpy中函数创ndarray数组,如:arange,ones,zeros等 (三)使用Numpy中其他函数创建ndarray数组…

Numpy入门（二）：Numpy数组索引切片和运算

在Numpy中建立了数组或者矩阵后,需要访问数组里的成员,改变元素,并对数组进行切分和计算. 索引和切片 Numpy数组的访问模式和python中的list相似,在多维的数组中使用, 进行区分: 在python的list 下: a = [1,2,4] print a[2:] 打印出: [4] 这是一个数组,在Numpy的多维数组中也采用相同的模式进行数组的访问: import numpy as np a = np.arange(1,37) a = a.reshape(6,6) print a 打…

Python的工具包[0] -> numpy科学计算 -> numpy 库及使用总结

NumPy 目录关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N…

python numPy模块与numpy里的数据类型、数据类型对象dtype

学习链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 官方链接:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 简介: numPy是python语言的一个扩展库,是一个运行非常快的数学库,主要用于数组计算.它支持大量的维度与数据运算还针对数组运算提供大量的数学函数库.它包含:一个强大的n维数组对象ndarray.广播功能函数.整合c/c++/fortran的工具.线性代数.傅里叶变化与随机数生成等功…

python 中range numpy.arange 和 numpy.linspace 的区别

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值…

SpringBoot Docker入门，SpringBoot Docker安装

SpringBoot Docker入门,SpringBoot Docker安装 ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年4月8日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.安装Docker 1.查看Linux版本 uname -r Docker要求Linux系统的版本不低于3.10,如下: uname -r 3.10.0-327.el7.x86_64 2.安装Docker yum install do…

Greenplum入门——基础知识、安装、常用函数

Greenplum入门——基础知识.安装.常用函数 2017年10月08日 22:03:09 在咖啡里溺水的鱼阅读数:8709 版权声明:本文为博主原创,允许非商业性质转载但请注明原作者和出处. https://blog.csdn.net/KEY0323/article/details/78177964 本文为博主在学习Greenplum时阅读的<Greenplum企业应用实战>时的笔记,对书中章节的知识要点进行了归纳和梳理.有兴趣的同学可以找原书学习下.如果认为文中内容涉嫌侵权请及时…

numpy.random.random & numpy.ndarray.astype & numpy.arange

今天看到这样一句代码: xb = np.random.random((nb, d)).astype('float32') #创建一个二维随机数矩阵(nb行d列) xb[:, 0] += np.arange(nb) / 1000. #将矩阵第一列的每个数加上一个值要理解这两句代码需要理解三个函数 1.生成随机数 numpy.random.random(size=None) size为None时,返回float. size不为None时,返回numpy.ndarray.例如numpy.random…

Flink本地安装和创建Flink应用

本篇文章首发于头条号Flink本地安装和创建Flink应用,欢迎关注我的头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注我的CSDN博客. 本篇介绍一下Flink本地环境搭建和创建Flink应用. 本地安装 Flink可以在Linux.Mac OS X和Windows上运行,要求安装Java 8.x. java -version java version "1.8.0_161" Java(TM) SE Ru…

MySQL入门——在Windows下安装MySQL

MySQL入门——在Windows下安装MySQL 摘要:本文主要说明了如何下Windows环境下安装MySQL. 查看电脑上是否安装了MySQL 打开cmd窗口,输入 services.msc 命令,等待服务界面打开: 如果能在服务中找到MySQL服务,则说明系统已经安装了MySQL: 下载并安装下载推荐去官网上下载,在官网上可以选择自己需要的版本,官网上的下载页面为: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这个页面默认显示的是最新的下载版本,如果需…

Httpd服务入门知识-Httpd服务安装

Httpd服务入门知识-Httpd服务安装作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Httpd概述 1>.Httpd介绍 20世纪90年代初,国家超级计算机应用中心NCSA开发 1995年开源社区发布apache(a patchy server) ASF: apache software foundation FSF:Free Software Foundation 2>.httpd特性高度模块化: core + modules DSO: Dynamic Sha…

Maven 入门（1）—— 安装

Maven 入门 (1)—— 安装 http://blog.csdn.net/kakashi8841/article/details/17371837 1.下载maven安装包 http://maven.apache.org/download.cgi 2.基于Unix的操作系统(Linux.Solaris 和 Mac OS X) 解压上面下载的包,例如apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz到一个你准备用于安装maven3.1.1的目录. 在命令行终端,增加M2_HOME环境变…

安装自创建的windows服务。

安装自创建的windows服务. 使用工具InstallUtil.exe进行安装和卸载创建的windows服务安装:C:/WINDOWS/Microsoft.NET/Framework/v2.0.50727/InstallUtil.exe F:\test\WindowsServe\UpdateFile\Debug\UpdateFile.exe 其中:FilePath为你创建的项目的运行exe文件所在目录, 卸载: C:/WINDOWS/Microsoft.NET/Framework/v2.0.…

Oracle 11.2.4.0 ACTIVE DATAGUARD 单实例安装(COPY创建备库)

Oracle 11.2.4.0 ADG 单实例安装(COPY创建备库) 规划: 主: OS: Linux Centos 6.5 X64 hostname:ORA11G-DG1 ipaddress:192.168.213.199 db_unique_name=netdata_pd db_name=netdata 备: OS: Linux Centos 6.5 X64 hostname:ORA11G-DG2 ipaddress:192.168.213.200 db_unique_name=netda…