引言: 前面专题主要介绍了C#1中的2个核心特性——委托和事件,然而在C# 2.0中又引入一个很重要的特性,它就是泛型,大家在平常的操作中肯定会经常碰到并使用它,如果你对于它的一些相关特性还不是很了解,那就让我们一起进入本专题的学习的.   一.泛型的是什么 泛型的英文解释为generic,当然我们查询这个单词时,更多的解释是通用的意思,然而有些人会认为明明是通用类型,怎么成泛型了的,其实这 两者并不冲突的,泛型本来代表的就是通用类型,只是微软可能有一个比较官方的此来形容自己引入的特性而已,既然…

Python基础语法 Python学习系列(一)(基础入门) 对于任何一门语言的学习,学语法是最枯燥无味的,但又不得不学,基础概念较繁琐,本文将不多涉及概念解释,用例子进行相关解析,适当与C语言对比,避免陷入语法的苦海.我认为初学者学习语法的目标是学会使用即可,关于对概念的深入理解,剖析,没有一定的知识积累是很难做到的. 学习Python,基本语法不是特别难,有了C的基本知识,理解比较容易.本文的主要内容是Python基础语法,学完后,能熟练使用就好.(开发环境依然是Python2.7,简单使用…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率(accuracy)和错误率(error rate) 查准率(precision).查全率(recall)与 参考文献 一.数据预处理 数据预处理的方式较多,针对不同类型的数据,预处理的方式和内容也不尽相同,这里…

…

首先声明,我是一个菜鸟.一下文章中出现技术误导情况盖不负责 引言: 上一个专题已和大家分享了我懂得的——C#中为什么须要委托,专题中简略介绍了下委托是什么以及委托简略的应用的,在这个专题中将对委托做进一步的介绍的,本专题主要对委实质和委托链停止讨论. 一.委托的实质 平常我们很容易应用委托——用C# delegate关键字定义委托,再用new操作符结构委托实例,然后通过调用委托实例来调用回调方法(就是用一个了委托对象的变量来取代方法名,这句话如果刚接触的人欠好懂得的话,这里给个例子:MyDele…

引言: 上一个专题已经和大家分享了我理解的——C#中为什么需要委托,专题中简单介绍了下委托是什么以及委托简单的应用的,在这个专题中将对委托做进一步的介绍的,本专题主要对委本质和委托链进行讨论. 一.委托的本质 平时我们很容易使用委托——用C# delegate关键字定义委托,再用new操作符构造委托实例,然后通过调用委托实例来调用回调方法(就是用一个了委托对象的变量来代替方法名,这句话如果刚接触的人不好理解的话,这里给个例子:MyDelegate mydelegate =new Mydelega…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 一．反向传播算法简介 二．前馈计算的过程 第一层隐藏层的计算 第二层隐藏层的计算 输出层的计算 三．反向传播的计算 计算偏导数 四．参考文献 一．反向传播算法 反向传播算法[1](Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识,在这一小节里,我们会较为详细的介绍这一重点知识. 我…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 常用的循环神经网络结构 多层循环神经网络 双向循环神经网络 递归神经网络 长期依赖问题及其优化 长期依赖问题 长期依赖问题的优化 参考文献 一.常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构,它的结构也很简单,就是在基本的循环神经网络的基础…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关.然而在解决很多实际问题的时候我们发现,现实问题中存在着很多序列型的数据,例如文本.语音以及视频等.这些序列型的数据往往都是具有时序上的关联性的,既某一时刻网络的输出除了与当前时刻的输入相关之外,还与之前某…

一.前言 在前面专题一中,我已经介绍了我写这系列文章的初衷了.由于dax.net中的DDD框架和Byteart Retail案例并没有对其形成过程做一步步分析,而是把整个DDD的实现案例展现给我们,这对于一些刚刚接触领域驱动设计的朋友可能会非常迷茫,从而觉得领域驱动设计很难,很复杂,因为学习中要消化一个整个案例的知识,这样未免很多人消化不了就打退堂鼓,就不继续研究下去了,所以这样也不利于DDD的推广.然而本系列可以说是刚接触领域驱动设计朋友的福音,本系列将结合领域驱动设计的思想来一步步构建一个网…