首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题
】的更多相关文章
TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 常用的循环神经网络结构 多层循环神经网络 双向循环神经网络 递归神经网络 长期依赖问题及其优化 长期依赖问题 长期依赖问题的优化 参考文献 一.常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构,它的结构也很简单,就是在基本的循环神经网络的基础…
TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关.然而在解决很多实际问题的时候我们发现,现实问题中存在着很多序列型的数据,例如文本.语音以及视频等.这些序列型的数据往往都是具有时序上的关联性的,既某一时刻网络的输出除了与当前时刻的输入相关之外,还与之前某…
TensorFlow系列专题(十一):RNN的应用及注意力模型
磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/ 磐创AI-智能客服,聊天机器人,推荐系统 http://panchuangai.com/ 目录: 循环神经网络的应用 文本分类 序列标注 机器翻译 Attention-based model RNN系列总结 循环神经网络的应用 目前循环神经网络已经被应用在了很多领域,诸如语音识别(ASR).语音合成(TTS).聊天机器人.机器翻译等,近两年在自然语言处理的分词.词性标注等工作的研究中,也不乏循环神经网络的身影.…
TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! [前言]:在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序数据的预测问题,看一看RNN究竟能达到什么样的效果,具体又是如何实现的. 在这个演示项目里,我们使用随机生成的方式生成一个数据集(由0和1组成的二进制序列),然后人为的增加一些数据间的关系.最后我们把这个数据集放进RNN里,让RNN去…
[C# 网络编程系列]专题九:实现类似QQ的即时通信程序
转自:http://www.cnblogs.com/zhili/archive/2012/09/23/2666987.html 引言: 前面专题中介绍了UDP.TCP和P2P编程,并且通过一些小的示例来让大家更好的理解它们的工作原理以及怎样.Net类库去实现它们的.为了让大家更好的理解我们平常中常见的软件QQ的工作原理,所以在本专题中将利用前面专题介绍的知识来实现一个类似QQ的聊天程序. 一.即时通信系统 在我们的生活中经常使用即时通信的软件,我们经常接触到的有:QQ.阿里旺旺.MSN等等.这些…
TensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 导读 MNIST数据集 数据处理 单层隐藏层神经网络的实现 多层隐藏层神经网络的实现 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把"Hello World!"作为入门的示例代码一样,MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的"Hello World!".通过这个例子,我们将了解如何将数据转化为神经网络所需要的数据格式,以及如何使用TensorF…
Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录: 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损失函数 输出单元的选择 线性单元 Sigmoid单元 Softmax单元 参考文献 一.神经网络前言 从本章起,我们将正式开始介绍神经网络模型,以及学习如何使用TensorFlow实现深度学习算法.人工神经网络(简称神经网络)在一定程度上受到了生物学的启发,期望通过一定的拓扑结构来模拟生物的神经系统,是…
TensorFlow系列专题(二):机器学习基础
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率(accuracy)和错误率(error rate) 查准率(precision).查全率(recall)与 参考文献 一.数据预处理 数据预处理的方式较多,针对不同类型的数据,预处理的方式和内容也不尽相同,这里…
[C# 基础知识系列]专题九: 深入理解泛型可变性
引言: 在C# 2.0中泛型并不支持可变性的(可变性指的就是协变性和逆变性),我们知道在面向对象的继承中就具有可变性,当方法声明返回类型为Stream,我们可以在实现中返回一个FileStream的类型,此时就存在一个隐式的转化——从FileStream类型(子类引用)——>Stream类型(父类引用),并且引用类型的数组也存在这种从子类引用——>父类引用的转化,例如string[] 可以转化为object[](即这样的代码是可以通过编译的:string[] strs =new string[…
TensorFlow系列专题(五):BP算法原理
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 一.反向传播算法简介 二.前馈计算的过程 第一层隐藏层的计算 第二层隐藏层的计算 输出层的计算 三.反向传播的计算 计算偏导数 四.参考文献 一.反向传播算法 反向传播算法[1](Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识,在这一小节里,我们会较为详细的介绍这一重点知识. 我…
TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类
目录: 冰山图片识别背景 数据介绍 数据预处理 模型搭建 结果分析 总结 一.冰山图片识别背景 这里我们要解决的任务是来自于Kaggle上的一道赛题(https://www.kaggle.com/c/statoil-iceberg-classifier-challenge),简单介绍一下赛题的背景:在加拿大的东海岸经常会有漂流的冰山,这对航行在该海域的船舶造成了很大的威胁.挪威国家石油公司(Statoil)是一家在全球运营的国际能源公司,该公司曾与C-CORE等公司合作,C-CORE基于其卫星数…
[.NET领域驱动设计实战系列]专题九:DDD案例:网上书店AOP和站点地图的实现
一.引言 在前面一专题介绍到,要让缓存生效还需要实现对AOP(面向切面编程)的支持.所以本专题将介绍了网上书店案例中AOP的实现.关于AOP的概念,大家可以参考文章:http://www.cnblogs.com/jin-yuan/p/3811077.html.这里我简单介绍下AOP:AOP可以理解为对方法进行截获,这样就可以在方法调用前或调用后插入需要的逻辑.例如可以在方法调用前,加入缓存查找逻辑等.这里缓存查找逻辑就在方法调用前被执行.通过对AOP的支持,每个方法就可以分为3部分了,方法调用前…
TensorFlow系列专题(三):深度学习简介
一.深度学习的发展历程 深度学习的起源阶段 深度学习的发展阶段 深度学习的爆发阶段 二.深度学习的应用 自然语言处理 语音识别与合成 图像领域 三.参考文献 一.深度学习的发展历程 作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注.然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史.接下来我们简单了解一下深度学习的发展历程. 深度学习的起源阶段 1943年,心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表论文<神经活动中内在思想的逻辑演算>[1],提出了M…
TensorFlow系列专题(十三): CNN最全原理剖析(续)
目录: 前言 卷积层(余下部分) 卷积的基本结构 卷积层 什么是卷积 滑动步长和零填充 池化层 卷积神经网络的基本结构 总结 参考文献 一.前言 上一篇我们一直说到了CNN[1]卷积层的特性,今天会继续讲解卷积层的基本结构. 二.卷积层(余下部分) 1. 卷积的基本结构 如图1所示,假设输入到神经网络中的是一张大小为256*256的图像,第一层隐藏层的神经元个数为241*241.在只考虑单通道的情况下,全连接神经网络输入层到第一层隐藏层的连接数为,也就是说输入层到第一层隐藏层有个参数(1为偏…
TensorFlow系列专题(一):机器学习基础
…
[.NET领域驱动设计实战系列]专题十一:.NET 领域驱动设计实战系列总结
一.引用 其实在去年本人已经看过很多关于领域驱动设计的书籍了,包括Microsoft .NET企业级应用框架设计.领域驱动设计C# 2008实现.领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道.实现领域驱动设计和Asp.net 设计模式等书,但是去年的学习仅仅限制于看书,当时看下来感觉,领域驱动设计并没有那么难,并且感觉有些领域驱动设计的内容并没有好的,反而觉得有点华而不实的感觉,所以去年也就放弃了领域驱动设计系列的分享了,但是到今年,在博客园看到还是有很多人写领域驱动的文章,以及介绍了领域驱动设计相关的…
单元测试系列之九:Sonar 常用代码规则整理(一)
更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 摘要:公司部署了一套sonar,经过一段时间运行,发现有一些问题出现频率很高,因此有必要将这些问题进行整理总结和分析,避免再次出现类似问题. 作者原创技术文章,转载请注明出处id: 83 name: A method/constructor shouldnt explicitly throw java.lang.Exception type: CODE SMELL severity: MAJOR Comment…
『TensorFlow』专题汇总
TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…
Microsoft .Net Remoting系列专题之一:.Net Remoting基础篇
Microsoft .Net Remoting系列专题之一 一.Remoting基础 什么是Remoting,简而言之,我们可以将其看作是一种分布式处理方式.从微软的产品角度来看,可以说Remoting就是DCOM的一种升级,它改善了很多功能,并极好的融合到.Net平台下.Microsoft® .NET Remoting 提供了一种允许对象通过应用程序域与另一对象进行交互的框架.这也正是我们使用Remoting的原因.为什么呢?在Windows操作系统中,是将应用程序分离为单独的进程.这个进程形…
Java Thread系列(九)Master-Worker模式
Java Thread系列(九)Master-Worker模式 Master-Worker模式是常用的并行设计模式. 一.Master-Worker 模式核心思想 Master-Worker 系统由两个角色组成,Master 和 Worker,Master 负责接收和分配任务,Worker 负责处理子任务.任务处理过程中,Master 还负责监督任务进展和 Worker 的健康状态:Master 将接收 Client 提交的任务,并将任务的进展汇总反馈给 Client.各角色关系如下图: 二.M…
Dive into TensorFlow系列(1)-静态图运行原理
接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练.不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模.我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一起来探个究竟. 学习静态图运行原理能干什么?掌握它对我们TF实践中的错误排查.程序定制.性能优化至关…
CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据)
本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…
[.NET领域驱动设计实战系列]专题十:DDD扩展内容:全面剖析CQRS模式实现
一.引言 前面介绍的所有专题都是基于经典的领域驱动实现的,然而,领域驱动除了经典的实现外,还可以基于CQRS模式来进行实现.本专题将全面剖析如何基于CQRS模式(Command Query Responsibility Segregation,命令查询职责分离)来实现领域驱动设计. 二.CQRS是什么? 在介绍具体的实现之前,对于之前不了解CQRS的朋友来说,首先第一个问题应该是:什么是CQRS啊?你倒是详细介绍完CQRS后再介绍具体实现啊?既然大家会有这样的问题,所以本专题首先全面介绍下什么是…
Web 前端开发精华文章集锦(jQuery、HTML5、CSS3)【系列十九】
<Web 前端开发精华文章推荐>2013年第七期(总第十九期)和大家见面了.梦想天空博客关注 前端开发 技术,分享各种增强网站用户体验的 jQuery 插件,展示前沿的 HTML5 和 CSS3 技术应用,推荐优秀的 网页设计 案例,共享精美的设计素材和优秀的 Web 开发工具,希望这些精心整理的前端技术文章能够帮助到您. HTML5 特别推荐:14个支持响应式设计的流行前端开发框架 推荐25款很棒的 HTML5 开发框架和开发工具<上篇> Socket.IO – 基于 WebSo…
solr与.net系列课程(九)solr5.1的配置
solr与.net系列课程(九)solr5.1的配置 最近一些园友来咨询solr5.1的配置方式,然后我就去官网下载了个最新版本的solr,发现solr5.0以后solr的下载包里的内容发生的变化,移除和添加了一些文件,这就导致solr的初始配置不一样了,导致一些园友学习solr时不得不下载以前的solr版本进行学习,为了与时俱进不被淘汰,所以的就在这里加一篇solr5.1的配置方式,希望大家少走一些弯路. 1.下载Tomcat与solr并解压(安装前先装jdk) Tomcat解压后磁盘路径为C…
[C# 基础知识梳理系列]专题六:泛型基础篇——为什么引入泛型
引言: 前面专题主要介绍了C#1中的2个核心特性——委托和事件,然而在C# 2.0中又引入一个很重要的特性,它就是泛型,大家在平常的操作中肯定会经常碰到并使用它,如果你对于它的一些相关特性还不是很了解,那就让我们一起进入本专题的学习的. 一.泛型的是什么 泛型的英文解释为generic,当然我们查询这个单词时,更多的解释是通用的意思,然而有些人会认为明明是通用类型,怎么成泛型了的,其实这 两者并不冲突的,泛型本来代表的就是通用类型,只是微软可能有一个比较官方的此来形容自己引入的特性而已,既然…
封装一个简单好用的打印Log的工具类And快速开发系列 10个常用工具类
快速开发系列 10个常用工具类 http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38965311 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 不知众多Android开发者是否在程序开发的工程中也遇到过下面的问题: 0.如何在众多log中快速找到你设置打印的那行log? 1.是否还在不断的切换标签来…
黄聪:Microsoft Enterprise Library 5.0 系列教程(九) Policy Injection Application Block
原文:黄聪:Microsoft Enterprise Library 5.0 系列教程(九) Policy Injection Application Block 代理对象(Proxy Object)会通过Handler链定位到真实对象(Real Object),而Policy则被注入到代理对象和真实对象中.整个流程如图: 我个人对Policy Injection Application Block使用的看法是: 用户先创建一个代理,用这个代理间接操作实体,在调用实体的方法或者成员属性时可以透明…
SQL Server编程系列(2):SMO常用对象的有关操作
原文:SQL Server编程系列(2):SMO常用对象的有关操作 在上一篇周公简单讲述了SMO的一些基本概念,实际上SMO体系结构远不止周公在上一篇中讲述的那么简单,下图是MSDN上给出的一个完整的结构图: 上图是一个完整的涉及到各种关系的结构图.不过它们之间的层次结构关系周公已经在上一篇做了简单概述. 在本篇中周公还是在上一篇的基础上再做稍微深入一点的介绍,在本篇中主要讲述如何获取数据库常见对象信息,并且如何利用SMO来进行一些日常操作:如创建Login,创建数据库.备份数据库和还原数据库.…
Microsoft .Net Remoting系列专题之二
Microsoft .Net Remoting系列专题之二 一.远程对象的激活 在Remoting中有三种激活方式,一般的实现是通过RemotingServices类的静态方法来完成.工作过程事实上是将该远程对象注册到通道中.由于Remoting没有提供与之对应的Unregister方法来注销远程对象,所以如果需要注册/注销指定对象,微软推荐使用Marshal(一般译为编组)和Disconnect配对使用.在<Net Remoting基础篇>中我已经谈到:Marshal()方法是将Marsha…