http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ Download the database: All images as gzipped tar file (173MB, md5sum a17d05bd522c52d84eca14327a23d494) [new] All images aligned with deep funneling (111MB, md5sum 68331da3eb755a505a502b5aacb3c201) see here for paper t…

Oracle下载与Oracle安装图解(Oracle19c,Oracle18c,Oracle12c,Oracle11g) 1.Oracle下载(Oracle11g) oracle下载方法,请根据以下步骤与图示来下载oracle11g版本: oracle11g下载第1步:打开oracle官方网站 oracle11g下载第2步:打开菜单-支持与服务-软件下载 oracle11g下载第3步:进入Customer Downloads,然后选择Database下载 oracle11g下载第4步:点击Dat…

1)介绍 我们用SRAdb library来对SRA数据进行处理. SRAdb 可以更方便更快的接入  metadata associated with submission, 包括study, sample, experiment, and run. SRAdb 包通过 NCBI SRA数据库中的metadata信息 作用. 首先dbConnect ()接入 R system 中的local database systems, 所有的搜索就在本地文件的基础上进行.the queries we…

SNP数据(txt)文件可以在此下载:http://hgdownload.cse.ucsc.edu/goldenPath/hg19/database/ 下载.解压data之后,启动MySQL server,登录进入MySQL # create database create database snp146all use snp146all # create table:这一步的MySQL script文件可以在上面提到的网站下载 DROP TABLE IF EXISTS `snp146`; /*…

前阵子找工作的时候经常会看到epoll多路复用的知识点,无奈自己一点都不懂.慌忙之际也只能去了解个大概.所以最近闲下来之后想要基于epoll机制实现一个比较有用的东西,刚好最近又想爬些东西,希望这次能够写一个高效一点的爬虫. 以前只看过一点点的nutch,自己写的就是用python的几个简单功能来爬,说真的一点技术含量都没,就是把网上的代码拿来改一改,跑一跑,效率没有,还经常出错. Larbin is a web crawler (also called (web) robot, spider,…

License Manager和Target Manager License Manager 对于每一个用Vuforia开发的AR程序来说,都有一个唯一的license key,在Unity中必须首先要在ARCamera中输入这个唯一的key之后,才能使用Vuforia进行识别.在Vuforia的开发者平台上,License Manager就是一个用来提供创建和管理App license的工具. License类型 进入Vuforia官网,进入开发者平台下的Develop页面,就能进入Licen…

AR增强现实开发介绍(续) ---开发基础篇 开发增强现实技术,无论是商业级应用,还是面向幼儿教育的游戏产品,都需要从了解.获取.下载增强现实插件开始.目前全世界使用量最大公认最好的增强现实插件是高通的Vuforia.我们先从开发一个最简单的AR Hello World 开始. 开发一个AR Hello World 需要经历以下步骤: 1:登陆高通增强现实网站,注册账号且获取授权信息. 2:制作目标图 A) 二维识别图制作 B) 三维识别物体制作 3:SDK下载 4: Unity整合高通SDK,…

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…

本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. dlib :dlib C++ Library 数据测试库Labeled Faces in the Wild:LFW Face Database : Main 模型提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作. 特征 在图片中捕捉人脸 在一…