题意:一个长度为n的字符串(只包含26个小字母)有q次操作 对于每次操作 给一个区间 和k k为1把该区间的字符不降序排序 k为0把该区间的字符不升序排序 求q次操作后所得字符串 思路: 该题数据规模很大 排序是关键想到计数排序,根据计数排序原理,由只有26个小写字母,需要统计区间字母的个数,还需要更新区间,想到用线段树优化,对于每个字母建一个线段树维护各字母在区间的个数. #include <map> #include <set> #include <list> #i…

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #…

计数排序是需要假设输入数据的排序之一,它假设输入元素是0到k区间内的一个整数,其中k为某个整数.当k=O(n)时,计数排序的时间复杂度为θ(n). 因为不是通过比较来排序,所以它的时间复杂度可以达到θ(nlgn)以下. 计数排序是稳定的排序之一. 代码如下:(仅供参考) //计数排序期望输入数据都是小区间内的整数 void CountingSort(int * const begin, int * const end) { vector<); //假设输入值小于10000 vector<int…

1. 比较排序算法的下界 (1) 比较排序     到目前为止,我们已经介绍了几种能在O(nlgn)时间内排序n个数的算法:归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.     如果仔细观察,我们会发现:在排序的最终结果中,各元素之间的次序依赖于它们之间的比较.我们把这类排序算法统称为比较排序.到目前为止我们介绍的排序算法都是比较排序.下面我们来论证一个事实:任何比较排序算法在最坏情况下都要经过Ω(n lgn)次比较. (2) 决策树模型     在证明之前,我们先介…

计数排序   第10节 计数排序练习题 对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class CountingSort { 4 public int[] countingSort(int[] A, int n) {…

计数排序,属于桶排序特殊的一种. 当要排序n个数据的时候,如果所处的范围不大,我们可以取其中的最大值K,并将数据分散在K个桶里面, 每个桶里面的数据都是相同的(这样省去了桶内排序的时间),然后顺序取出就好啦. 当然计数排序说起来简单,写起来有些地方不好理解. 比如我们现在有2,5,3,0,2,3,0,3这8个数,要对它排序,我们就可以先取到它的最大值5,然后确定范围在0-5, 我们申请一个0-5的内存空间去分别计算每个位置对应的每个数的个数. 下图表示的就是0-5这个内存空间的数据,我们可以看到…

计数排序是一种稳定的排序算法,它不是比较排序.计数排序是有条件限制的:排序的数必须是n个0到k的数,所以计数排序不适合给字母排序.计数排序时间复杂度:O(n+k),空间复杂度:O(k),当k=n时,时间复杂度可以达到O(n). 计数排序思想:给定一个符合规定的无序数组,先求出这个数组中最大的数,然后开辟一个辅助数组,将无序数组中的数对应到辅助数组中,并计算出每个数出现的次数.再继续从辅助数组中得出到了每个位置,需要排序的数组中的数出现了几次,然后对应的将无序的数组赋值给另一个数组. 排序过程:…

目录 数组 sort() 方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 创建时间:2020-08-07 本文只是将作者学习的过程以及算法理解进行简单的分享,提供多一个角度的理解说明,或许让你的困惑能得以解决(代码或说明若有问题,欢迎留言.联系更正!以免造成更多困惑) 如果要更深入研究这些算法的同学,社区中同类型更优秀,单个算法更深入剖析的文章也是比比皆是,这里或许作为一个常见排序算法入门学习了解更准确 排序名称 最快时间 最慢时间 空间复杂度 冒泡排序 O(n) O(…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我…