h指数|JCR|ORCID|CCC|Research ID|BKCI|】的更多相关文章

h指数有如下缺点: 年龄大且平庸的学者比杰出的青年学者的h-index大.学科之间h指数的评价标准不同.有时候,审稿人暗示作者引用自己文章. 再此处可找到相关信息: JCR上可以查询到影响因子,以下是计算公式: 分母是所有出版物的数量,分子是Article review letter三大类文献的引用. 可以在CCC上查找类别,如图: 分区: 作者的ID是ORCID: Research ID是自己上传资料的ID,材料不一定真实. 使用次数是download的次数,如图: 人名经常存在错引,有重名且…
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…
Given an array of citations sorted in ascending order (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h …
H指数是用来综合衡量学者发表论文的数量和质量的指标,若某学者共发表N篇论文,H指数是指存在h 篇论文至少每篇有h 引用量,剩下的N-h篇中,每篇都不超过h引用量 计算H指数的方法:1.排序法思路:先将数组排序,我们就可以知道对于某个应用数,有多少文献的引用数大于这个数.对于引用数citations[i],大于该引用数文献的数量是citations.length - i , 而当前的H-Index则是Math.min(citations[i],citations.length - i ),我们将这…
H指数 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "一位有 h 指数的学者,代表他(她)的 N 篇论文中至多有 h 篇论文,分别被引用了至少 h 次,其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次." 示例: 输入: citations = [3,0,6,1,5] 输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次. 由于研究者有 3 篇论…
这是 H指数 进阶问题:如果citations 是升序的会怎样?你可以优化你的算法吗? 详见:https://leetcode.com/problems/h-index-ii/description/ Java实现: class Solution { public int hIndex(int[] citations) { int n=citations.length; int l=0; int r=n-1; while(l<=r){ int m=(l+r)>>1; if(citatio…
给定一位研究者的论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).写一个方法计算出研究者的H指数.H-index定义: “一位科学家有指数 h 是指他(她)的 N 篇论文中至多有 h 篇论文,分别被引用了至少 h 次,其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次."例如,给定 citations = [3, 0, 6, 1, 5],意味着研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次.由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用…
Leetcode之二分法专题-275. H指数 II(H-Index II) 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列.编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [0,1,3,5,…
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…
Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm? Hint: Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted. 274. H-Index H指数 的拓展.输入的数组是有序的,让我们优化算法.提示(现在题目中没有提示了):O(logn…
275. H指数 II 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列.编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "h 代表"高引用次数"(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [0,1,3,5,6] 输出: 3 解释:…
274. H指数 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "h 代表"高引用次数"(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [3,0,6,1,5] 输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有…
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/h-index-ii 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目的大意是这样的 有一个升序排列的数组citations,返回citations的h指数 h指数:在数组citations中,至少有h个元素,他们的值大于等于h 根据题意即可写出暴力算法 思路: 枚举h指数,h指数的范围应该是多少? [0,citations.size()] h指数范围的简要证明如下: 为什么…
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/h-index-ii 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目的大意是这样的 有一个升序排列的数组citations,返回citations的h指数 h指数:在数组citations中,至少有h个元素,他们的值大于等于h 提示:如果h有多种可能的值h指数是其中最大的那个. 二分思路 二分h指数 简要证明h指数具有二分性质 如果数组citations不存在一个h指数i,…
Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm? Hint: Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted. 这题是之前那道H-Index 求H指数的拓展,输入数组是有序的,让我们在O(log n)的时间内完成计算,看到这个时间复…
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…
********HWDiscoverViewController.m(发现) - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // 创建搜索框对象 HWSearchBar *searchBar = [HWSearchBar searchBar]; searchBar.width = ; searchBar.height = ; self.navigationItem.titleView = searchBar; //设置titleView 是搜索框 } HW…
linux内核默认会包含git的commit ID. 而linux的内核在insmod模块时,会对模块和内核本身的版本做严格的校验.在开发产品时,改动内核后,由于commit ID变更,会导致linux内核变更,之前已编译发布的模块与升级后的linux版本不一致,必须重新编译,非常麻烦. 为了解决这个问题,很多开发者通过配置make menuconfig,去掉CONFIG_LOCALVERSION_AUTO选项,从而不再包含git commit ID. 关于linux包含git commit的实…
2013年9月,苹果为当时发布的最新iPhone产品配备了一系列硬件升级方案.在iPhone 5s当中,最具创新特性的机制无疑要数围绕Home按钮设计的超薄金属圈,也就是被称为Touch ID的指纹传感器.开发人员随后开始纷纷将其API作为突破口,希望能在自己的应用程序中引入这一最新功能.如今一年已经过去,iOS 8提供的新型框架则让开发者能够更加得心应手地使用这套指纹传感装置. 这套Local Authentication框架能够轻松实现用户身份验证,大家可以利用它来完成应用程序的登录机制或者…
在Linux/Unix系统中.每一个进程都有一个非负整型表示的唯一进程ID.尽管是唯一的.可是进程的ID能够重用.当一个进程终止后,其进程ID就能够再次使用了. 大多数Linux/Unix系统採用延迟重用的算法,使得赋予新建进程ID不同于近期终止进程所使用的ID,这主要是为了防止将新进程误觉得是使用同一ID的某个已终止的先前进程.本文讨论了Linux/Unix分配进程ID的方法以及源代码实现. 分配进程ID的方法 在大多数Linux/Unix系统中,生成一个进程ID方法是:从0開始依次连续分配,…
按一般论:ID > Class > 标签 1.如以下样式: <div id="id" class="class">选择器优先权</div> #id{color:#aaa;} .class{color:#bbb;} div{color:#ccc;} 这里,最后输出 的结果为 #aaa; 2.如果把选择器改为: #id{color:#aaa;} #id .class{color:#bbb;} div{color:#ccc;} 最后,这…
原题的中文翻译不是很好,所以给出英文版. Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of hi…
问题背景 昨晚有个同事发生了一个神奇的问题,一如既往的问题,一如既然的用我写的BEJSON-JAVA代码生成器生成,却发现一直提示Column 'id' not found.这就很TM神奇了 2018-12-29 11:06:19.574 WARN 332172 --- [nio-7778-exec-1] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : SQL Error: 0, SQLState: S0022 2018-12-29 11:06:19.574 E…
H分形是由一个字母H演化出迷宫一样场景的分形图案,其构造过程是:取一个中心点(x,y),以此中心点绘制一条长为L的水平直线和两条长为H的竖直直线,构成一个字母“H”的形状:再以两条竖直直线的上下共4个端点为中心点,分别绘制一条长为L/2的水平直线和两条长为H/2的竖直直线:重复以上操作直至达到要求的层数,可以绘制出H分形图案,如图1所示. 图1  H分形图案的生成 H分形采用递归过程易于实现,编写如下的HTML代码. <!DOCTYPE html> <head> <title…
1.创建一个账号数据模型 用来存放从服务器返回的数据,一般返回的是一个字典,里面包含了这个登陆用户的各种信息,这个数据模型就是用来存放这些东西的 创建一个数据模型  YYCAccount 继承 NSObject   注意要遵守<NSCoding>协议 YYCAccount.h文件中代码 这里面字段根据返回的数据写,一般写能用的上的就行了,不需要的不用写 #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYCAccount : NSObjec…
jquery制作点击按钮弹出遮罩半透明登陆窗口 // )[^>]*$|^#([\w-]+)$/,M=/^.[^:#\[\.,]*$/,ka=/\S/,$= /^(\s|\u00A0)+|(\s|\u00A0)+$/g,Ya=/^(?:)?$/,ga=navigator.userAgent,Fa=false,ha=[],aa,pa=Object.prototype.toString,qa=Object.prototype.hasOwnProperty,ra=Array.prototype.push…
InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了解一点索引原…
先介绍一下环境: MySQL:5.6.19 安装路径:/u01/mysql 数据文件:/u01/mysql/data 备份源:/u02/backup 我是异机恢复,和本机操作一样. 一. 全量备份 步骤: ./innobackupex --user=root --password=root --host=172.17.210.112 --parallel=4 --throttle=400 --stream=tar /mysqlbak/innobackupex 2>/mysqlbak/innoba…
一.引入jquery,jquery_easyui,jquery_easyui css,图标css,本地语言 二.通过学习jquery_easyui 手册,用简单的js代码来实现(按钮.表单.表格.弹出框)等各种效果 1.Parser(解析器) 2.Draggable(拖动) <body> <div id="box" style="width:400px; height:200px; background:orange"> <span i…