Python爬虫 - UserAgent列表】的更多相关文章

PC端: PC_USER_AGENT = [ 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)', 'Mo…
某些网站会识别python爬虫程序并阻断,通过构造User_Agent可以抵抗某些反爬虫机制 用fake-useragent这个库就能很好的实现 pycharm中安装步骤 产生随机的User-Agent 只需一行代码 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() print(ua.random) print(ua.random) print(ua.random) print(ua.random) print(ua.random) 会随…
有些网站做了反爬技术,如:比较初级的通过判断请求头部中的user-agent字段来检测是否通过浏览器访问的. 在爬这类网站时需要模拟user-agent import random import re from typing import Dict, List class UserAgent: ''' 代理 ''' __filepath = 'user-agent.txt' ''' 对象实例 ''' __instance = None ''' 代理浏览器 ''' __dict: Dict[str…
USER_AGENTS = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11&q…
python爬虫爬取网站内容时,如果什么也没带,即不带报头headers,往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫.因为,此时python默认的user-agent如Python-urllib/2.1一样.因此,网站管理人员会根据请求的user-agent判定你是不是机器爬虫.所以,此时往往就需要伪装user-agent,模拟成真实的浏览器去取出内容.下面是一些比较常用的浏览器的user-agent: Chrome "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Appl…
python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro…
Python爬虫简单实现CSDN博客文章标题列表 操作步骤: 分析接口,怎么获取数据? 模拟接口,尝试提取数据 封装接口函数,实现函数调用. 1.分析接口 打开Chrome浏览器,开启开发者工具(F12快捷键). 在浏览器中输入CSDN网址 : https://blog.csdn.net ,看`` 根据分析,提取到了AJAX调用接口如下: curl 'https://blog.csdn.net/api/articles?type=new&category=home' -H 'authority:…
百词斩是一款很不错的单词记忆APP,在学习过程中,它会记录你所学的每个单词及你答错的次数,通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住.我们来用Python来爬取这些信息,同时学习Python爬虫基础. 首先来到百词斩网站:http://www.baicizhan.com/login 这个网站是需要登录的,不过还好没验证码,我们可以先看下在登录过程中浏览器POST了哪些数据.打开浏览器开发工具(F12),以Chrome浏览器为例,记录登录过程中浏览器的Network情况: 我…
1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫…
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…