在Python中,迭代是通过for ... in来实现.只要是可迭代的对象都可以用for ... in来进行历遍. 常用的有list.tuple.dict等.举例如下: 列表的迭代: L=[1,2,3,4,5,6,7] for item in L: print(item) 结果输出: 字典的迭代:下面的例子是迭代key,也可以迭代value D={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4,'E':5,'F':6,'G':7} for key in D: print(key) 输出结果: 字…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d: # 默认迭代是key print(key) ''' a c b ''' # 迭代value for value in d.values(): print(value) ''' 3 1 2 ''' for k, v in d.items(): print(k, v) ''' c 3 a 1 b 2 ''' #判断一个对象…

1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…

[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

1.打开和关闭 要打开文件可以使用函数 open(),它位于自动导入模块 io 中.函数将文件名作为唯一不可缺少的函数,并返回一个文件对象.它还有一个名叫 mode 的参数,用于指定文件模式,其可取值如下: 值 描述 'r' 读取模式(默认值) 'w' 写入模式,当文件不存在时创建它,当文件存在时清除原有内容 'x' 独占写入模式,当文件不存在时创建它,当文件存在时引发异常 'a' 附加模式,在既有文件末尾继续写入 'b' 二进制模式(与其它模式结合使用) 't' 文本模式(默认值,与其它模式结…