今天做项目中遇到了一个比较低级的错误,如果没注意将会变的更麻烦... 其实吧,也不难,要求就是将list中的值转为map后,再顺序输出map中的值,list的顺序怎样,加入到map的顺序也应怎样,不能乱序! 一开始做之前没注意那么多,习惯性使用 Map<String,Object> jsonMap = new HashMap<>(); 这样做之后的结果可想而知,虽然说查询数据快,但数据肯定是乱序的,毕竟它是根据hashcode码来排序, 之后使用TreeMap,但依然没有得到想要的…

qml  Loader异步导致ComBoBox数据乱序 当使用Loader动态加载qml文件时, 如果将Loader设置为异步,那么动态加载的组件内的ComBoBox数据将呈现乱序状态, 代码请见下文: 图1  动态加载qml文件 图2  测试用qml文件(带ComboBox) 现象: 图3 首尾交替 从上面的现象可以看出, ComboBox的数据按照首尾交替的方式进行呈现: 当我将图1的异步去掉时,如下图: 图4 去掉异步 下图5是去掉异步的情况(不再出现首尾交替现象): 图5 正常显示…

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端…

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.…

一.背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 208.115.111.72 - - 17/05/2015:10:25:49 +0000 GET /?N=A&page=21 //15:50-25:50窗口数据 208.115.111.72 - - 17/05/2015:1…

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ…

长度为n的数组乱序存放着0至n-1. 现在只能进行0与其他数的swap 请设计并实现排序. google笔试小题.题目来源:http://wenku.baidu.com/view/5aa818dda58da0116c17498b.html休闲小题. 2个key 一个是只能与0 swap,另一个是数组的下标和值是一一对应的. 第二个容易被忽略.所以读到一个元素时,如果值和下标不等,那么可以直接把这个元素的值放到正确位置上去,目标位置的值挪回来.当然这个过程要借助元素0来完成. 假设输入是 2,0,…

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭…

上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内的整数: 2.数据集包含60%的0--2^31-1的整数,即踢去40%的数: 3.数据集中无重复数据,即任意两个数不相等: 4.生成的数据尽可能乱序. 二.方案分析 开始只是想弄个大点数据玩一下而已,觉得测试数据应该要满足上面的要求,动手写的时候发现,满足前3个要求都很容易,实现尽可能的乱序不好处理…

给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 注意事项 所有的字符串都只包含小写字母   样例 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] 标签 字符串处理 哈希表  第一次尝试解…

我们在展示一个机构树的时候,经常会遇到这种一个问题,查询数据的时候,是从下往上查的,但展示数据的时候,又要从下往上展示. 这时候就要把查询到的数据进行整理从而得到我们想要的结构. 举个样例. ID PARENT_ID SOME_ATTRIBUTE_ID 2001 0   6292 6120 57010 6120 6115   6121 6115   6156 6121 56874 6115 2001   这是依据需求查询出的sql数据.可是它是无序的,所以非常让人头疼,不知怎样去处理,示意图是这…

现象及原因 通常来讲,在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序.但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的,否则前端在进行数据展示时就会有问题. 项目架构如下: 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457": 13, "123458…

前言 在之前的MQ专题中,我们已经解决了消息中间件的一大难题,消息丢失问题. 但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了,它还有两个令人头疼的问题:重复消费和乱序. 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题,看看RocketMQ是如何解决这两个问题的. 为什么会重复消费 首先我们来聊一聊重复消费的问题,要解决一个问题最开始的一步当然是去查找问题发生的原因了. 那出现重复消费的原因到底是什么呢? 我们先来思考一下生产者发送消息这一过程中是不是有可能重复发送消息到MQ呢? 答案是肯定的,比如生产者…

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数…

转载自:android bundle存放数据详解 正如大家所知道,Activity之间传递数据,是将数据存放在Intent或者Bundle中 例如: 将数据存放倒Intent中传递: 将数据放到Bundle中传递: 但是Intent或者Bundle存放的数据类型是有限的 我想大家都遇到过这个问题,无法将Map.List<Map<String,Object>>等类型数据存放到Bundle或者Intent中 但是大家是否注意到,Bundle或者Intent允许存放对象数据 我们可以从这…

clumsy : http://jagt.github.io/clumsy/可以模拟以下几种场景: 延迟(Lag),把数据包缓存一段时间后再发出,这样能够模拟网络延迟的状况. 掉包(Drop),随机丢弃一些数据. 节流(Throttle),把一小段时间内的数据拦截下来后再在之后的同一时间一同发出去. 重发(Duplicate),随机复制一些数据并与其本身一同发送. 乱序(Out of order),打乱数据包发送的顺序. 篡改(Tamper),随机修改小部分的包裹内容.…

http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2009/07/15/1524415.html 1.IP分片的情况.IP软件包有一个［分片］和［重组］模块,一个IP数据报在传输中可以被ip软件包的［分片］模块分片,在目的接收端B的IP软件包 的[重组]模块重新组合.接收端B的IP软件包如果收到乱序的IP报文,是不会把这个包交付到高层TCP协议的,直到收到同一个IP报文的全部分片.所 以,如果发送端的FIN被分片,接收端B在收到完整的此IP数据报之前,TCP模块不…

转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 TCP 的一大常见问题在于重复 ACK 与快速重传.这一现象的发生也是由于性能问题,本章讨论如何发现这一问题以及他们意味着什么. 另一个常见问题是前一片段丢失以及乱序片段.某些情况下,这一现象喻示着故障发生,可能是由于网络问题或是抓包中断. 更多信息 重复 ACK 与快速重传 : 当网速变慢时,重复 ACK 是可能的原因之一.大多数情况下,重复 ACK 的发生是由于高延…

题目 乱序字符串 给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] 注意 所有的字符串都只…

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道…

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中…

Mysql in查询 结果集 乱序 SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7); 这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就有这个方法 sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,…

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致…

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位…

主键乱序插入对Innodb性能的影响 在平时的mysql文档学习中我们经常会看到这么一句话: MySQL tries to leave space so that future inserts do not incur un-necessary page splits (and thus higher IO cost). In an "ideal" world, MySQL tries to keep the index pages at 15/16-th full, but depe…

最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(python2.7): def choose_items(item_dict, K, filter): '''item_dict = {id:info} ''' candidate_ids = [id for id in item_dict if filter(item_dict[id])] if le…

TCP数据传输过程 TCP乱序重组原理 HTTP解析渲染 TCP乱序重组 TCP具有乱序重组的功能.(1)TCP具有缓冲区(2)TCP报文具有序列号所以,对于你说的问题,一种常见的处理方式是:TCP会先将报文段3缓存下来,当报文段2到达时,再根据序列号进行拼接.2 当然缓冲区也有满的时候,这时接收端会直接丢弃报文,不做任何其他处理:发送方的定时器发现迟迟收不到接收方丢弃报文的确认号(ack number),就会重传该报文.这就是TCP的超时重传功能 Sequence Number是包的序号,用来…

在使用基于TCP实现的各种组件的时候,我们经常会处理数据包.这数据包说来奇怪,从来不会丢失,也不会乱序,只会产生粘包.底层的机制是如何实现的呢?进来我们就来用简洁易懂的文字描述清楚. 在TCP数据包设计思想中,有两个比较重要的概念: Sequence Number: 顺序号,意即数据包的序号,主要用来解决数据包乱序问题. Acknowledgement Number:确认号,意即数据包用来进行双端消息确认的号码,主要用来解决网络传输过程中,数据丢包的问题. Sequence Number的工作原…

［抄题］: 给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] ［思维问题］: ［一句话思路］: key是相同的哈希值(重要),value是不…