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[查询优化相关] 1.如何定位相关慢的查询: a.可以开启慢查询日志,也可以使用show profiles 去记录相关查询到一个临时表再分析. b.show processlist  看看有没有大量等待的进程之类的. c. desc 或者 explain 详细看一下某条sql的索引使用情况,影响行数等. 2.如何进行优化: a.查询时,用对索引,减少大量无用的行数扫描. 以及所查即所需,尽量不要使用select * ,制定好使用的列,避免大量冗余数据扫描.以及大量重复查询,在应用层做一下缓存.…
1. 变更参数 : query_cache_type 如果何配置查询缓存: query_cache_type 这个系统变量控制着查询缓存工能的开启的关闭.query_cache_type=0时表示关闭,  1时表示打开,   2表示只要select 中明确指定SQL_CACHE才缓存. 可通过my.cnf手动配置 : query_cache_type=2;  然后重启mysql. 0即off,   1即on,   2即demand SELECT @@global.query_cache_type…
如何查看执行较慢的sql: 1.使用show variables like '%query%'; 查询结果: ft_query_expansion_limit 20have_query_cache YESlong_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 15728640query_cache_type…
centos 为例:mysql 怎么获取配置参数信息: /etc/my.cnf; /etc/myql/my.cnf/; 家目录:或者指定目录:作用域 客户端:全局 set global 会话 set[session] 内存相关: 确定每个链接的内存:sort_buffer_size,join_buffer_size; read_buffer_size,read_rnd_bufer_size; 缓存池的内存:如innodb:innodb_buffer_pool_size:总内存-(每个线程所需要内…
使用索引查询 MariaDB [test]> explain select * from te where id=22; #在没有增加索引情况下,rows为7,即查询行数 +------+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len…
mysql优化方案总结 u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级…
EXPLAIN解析SELECT语句执行计划: EXPLAIN与DESC同义,通过它可解析MySQL如何处理SELECT,提供有关表如何联接和联接的次序,还可以知道什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引来寻找记录的更快的SELECT.为了强制优化器让一个SELECT语句按照表命名顺序的联接次序,语句应以STRAIGHT_JOIN而不只是SELECT开头.EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息.表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出.MySQL用一遍扫描多次联…
IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相…
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1.创建数据库 创建的sql语句如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost-newpassword Source Server Version : 50550 Source Host : localhost Source Database : testExplain Target Server V…
对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…