一.安装hadoop 1.解压安装包重命名安装目录 [root@cluster2_host1 data]# tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/ [root@cluster2_host1 local]# mv hadoop-2.7.1/ hadoop 2.设置hadoop的环境变量 [root@cluster2_host1 bin]# vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop e…

本篇博客介绍配置zookeeper的kerberos配置 一.zookeeper安装 1.解压安装包和重命名和创建数据目录 tar -zxvf /data/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz -C /usr/local/ mv apache-zookeeper-3.5.5-bin/ zookeeper/ 2.查看解压目录 [root@localhost zookeeper]# ll total 36 drwxr-xr-x. 2 2002 2002 4096 Apr…

目前根据业务需要先介绍2种认证插件:Key Authentication 及 HMAC-SHA1 认证  Key Authentication 向API添加密钥身份验证(也称为API密钥). 然后,消费者可以在 querystring 参数或 Header 头中添加其密钥,以验证其请求. 进入之前部署好的kong-ui,选择plugins,点击+号 按需求输入参数 同样创建一个消费者 其中客户Id为选填 生成后进入消费者列表,编辑该用户,按一下操作生成对应的key. 同时我们可以看到消费者中包含…

大数据安全系列之hive的kerberos认证配置,其它系列链接如下 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----…

MapReduce On Yarn的配置详解和日常维护 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce运维概述 MapReduce on YARN的运维主要是针对CPU和内存资源的运维. 二.MapReduce配置详解 1>.以下参数讲解以社区版2.6.0的参数名和默认值为准(配置文件为:hdfs-default.xml / hdfs-site.xml ) MapReduce 参考链接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6…

Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网:http://hadoop.apache.or 一.Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). SSH(安全外壳标议) :推荐安装 Openssh. Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程,因此 SSH 也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分…

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink可以自己搭建集群模式已提供为庞大数据的计算.但在实际应用中.都是计算hdfs上的数据文件,所以更多的建立在基于hadoop集群,而hadoop集群的资源调度组件为yarn,所以Flink on yarn本身就是提供了集群模式,将flink计算的资源调度和管理交给yarn,这里详细介绍flink on yarn的配置(默认hadoop几圈是配置没有问题的) 2. 配置yarn-s…

抄一个可行的Hadoop Yarn环境配置.用的官方的2.2.0版本. http://www.jdon.com/bigdata/yarn.html Hadoop 2.2新特性 将Mapreduce框架升级到Apache YARN,YARN将Map reduce工作区分为两个:JobTracker组件:实现资源管理和任务JOB:计划/监视组件:划分到单独应用中. 使用MapReduce的2.0,开发人员现在可以直接Hadoop内部基于构建应用程序.Hadoop2.2也已经在微软widnows上支持…

Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或…

目录 7.1 yarn-site.xm文件配置 7.2 测试YARN自动故障转移 ResourceManager (RM)负责跟踪集群中的资源,以及调度应用程序(例如,MapReduce作业).在Hadoop 2.4之前,集群中只有一个ResourceManager,当其中一个宕机时,将影响整个集群.高可用性特性增加了冗余的形式,即一个主动/备用的ResourceManager对,以便可以进行故障转移. YARN HA的架构如下图所示: 本例中,各节点的角色分配如下表所示: 节点 角色 cent…