题目: 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). Given a reference of a node in a connected undirected graph, return a deep copy (clone) of the graph. Each node in the graph contains a val (int) and a list (List[Node]) of…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). 示例: 输入: {"$id":"1","neighbors&quo…

克隆图 克隆一张无向图,图中的每个节点包含一个 label (标签)和一个 neighbors (邻接点)列表 . OJ的无向图序列化: 节点被唯一标记. 我们用 # 作为每个节点的分隔符,用 , 作为节点标签和邻接点的分隔符. 例如,序列化无向图 {0,1,2#1,2#2,2}. 该图总共有三个节点, 被两个分隔符  # 分为三部分. 第一个节点的标签为 0,存在从节点 0 到节点 1 和节点 2 的两条边. 第二个节点的标签为 1,存在从节点 1 到节点 2 的一条边. 第三个节点的标签为…

[问题]给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). 解释: 节点 的值是 ,它有两个邻居:节点 和 . 节点 的值是 ,它有两个邻居:节点 和 . 节点 的值是 ,它有两个邻居:节点 和 . 节点 的值是 ,它有两个邻居:节点 和 . 提示: 节点数介于 1 到 100 之间. 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环. 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点…

133. 克隆图 给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆). 图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node]). class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 测试用例格式: 简单起见,每个节点的值都和它的索引相同.例如,第一个节点值为 1,第二个节点值为 2,以此类推.该图在测试用例中使用邻接列表表示. 邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合.每个列表都描…

133. 克隆图 知识点:图:递归;BFS 题目描述 给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆). 图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node]). class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 示例 输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释: 图中有 4 个节…

给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]).示例: 输入:{"$id":"1","neighbors":[{"$id":"2","neighbors":[{"$ref":"1"},{"$id":"3",&quo…

克隆图 LeetCode-133 使用一个map来存储已经遍历的结点,这个存起来的结点必须是新new的才符合题意 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> neighbors; public Node() { val = 0; neighbors = new ArrayList<Node>(); } public Node(int _val) { val = _val; n…

题目 给定一个无向图的节点,克隆能克隆的一切 思路 1--2 | 3--5 以上图为例, node    neighbor 1         2, 3 2         1 3         1, 5 5         3 首先从1开始,  将(node,newNode)put到HashMap中 node        newNode 1                1 然后遍历该node的所有neighbor node    neighbor 1         2, 3 此时遍历到…

方法一:dfs(递归) map<Node*,Node*> dict; Node* clone(Node* node) { if (!node) return node; if (dict.count(node)) return dict[node]; dict[node]=new Node(node->val,vector<Node*>{}); // 这里不能写clone(node),会导致死循环,记住,在new的时候千万不要再递归,递归最低层一定有一个明确结果,所以要把截止…