题记: 在python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 1行代码能实现的功能,绝不写5行代码. 请始终牢记:代码越少,开发效率越高. 切片 >>> L=list(range(11)) #生成数0~10 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> L[:5] #输出0~4 [0, 1, 2, 3, 4] >>> L[-5:] #输出倒数第5个~最后 […
一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…
# 切片(获取list / tuple / 字符串 中指定的元素) l = list(range(10)) l[0:3] l[:3] # 0可以省略 l[:] # 全部 l[3:] # 最后的可以省略 l[-2:-1] # 负数下标,见python笔记2中介绍 l[-10:] # 取最后10个数 l[::2] # 所有数,每个两个取出 # 迭代 通过 for ... in ... 可迭代对象:list.tuple.字符串已经在pythonb笔记2中提到了. 判断是否可迭代 from collec…
Python:笔记(4)——高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取 除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下: 迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 同…
1.给定一个集合list或者tuple,可以通过for …… in ……的语法来实现循环遍历,这个循环我们就叫做迭代 迭代list: >>> m = ['haha','hehe','heihei','gaga'] >>> for li in m: ... print(li) ... haha hehe heihei gaga 迭代字符串: >>> n = 'abcdefg' >>> for str in n : ... print(s…
序列函数: enumerate: for循环时记录索引,逐个返回元组(i, item) sorted:返回新的有序列表 zip:压缩将多个序列的对应位置的元素组成元组 zip(*元组列表): 解压缩 reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表 update 合并字典 hash 函数,只存在唯一值,只有这种才能作为键 lis = ['a','b','c'] for i,item in enumerate(lis): print(str(i)+'-'+item) 0-a1-b2-c li…
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 比如dict就可以迭代: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样. 默认情况下,dict迭代的是key.如果要迭代value,可以用for v…
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >…
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. >>> L = [x * x for x…
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做 >>> [x * x for x in ra…