Spark入门（五）--Spark的reduce和reduceByKey

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二、spark入门之spark shell：文本中发现5个最常用的word

scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/README.md") scala> val topWord = textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).map{case (word,count) =>(count,word)}.sor…

一、spark入门之spark shell：wordcount

1.安装完spark,进入spark中bin目录: bin/spark-shell scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md") scala> textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect(…

spark实验(五)--Spark SQL 编程初级实践(1)

一.实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法: (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法: (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据. 二.实验平台操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库:MySQL 三.实验内容实验一 1．Spark SQL 基本操作将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json. 为 employee.json 创建 DataFrame…

Spark入门：Spark运行架构(Python版)

此文为个人学习笔记如需系统学习请访问http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/ 基本概念 *  RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型: *  DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系: *  Executor:是运行在工作节点(Worker Node)上的一个进程,负责运行任务,并为…

Spark入门（五）--Spark的reduce和reduceByKey

reduce和reduceByKey的区别 reduce和reduceByKey是spark中使用地非常频繁的,在字数统计中,可以看到reduceByKey的经典使用.那么reduce和reduceBykey的区别在哪呢?reduce处理数据时有着一对一的特性,而reduceByKey则有着多对一的特性.比如reduce中会把数据集合中每一个元素都处理一次,并且每一个元素都对应着一个输出.而reduceByKey则不同,它会把所有key相同的值处理并且进行归并,其中归并的方法可以自己定义. 例子…

Spark 入门

Spark 入门目录一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五. Spark Shell使用 1. 2. 六. 运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七. Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1. Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

Spark入门（六）--Spark的combineByKey、sortBykey

spark的combineByKey combineByKey的特点 combineByKey的强大之处,在于提供了三个函数操作来操作一个函数.第一个函数,是对元数据处理,从而获得一个键值对.第二个函数,是对键值键值对进行一对一的操作,即一个键值对对应一个输出,且这里是根据key进行整合.第三个函数是对key相同的键值对进行操作,有点像reduceByKey,但真正实现又有着很大的不同. 在Spark入门(五)--Spark的reduce和reduceByKey中,我们用reduce进行求平均值…

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Spark入门实战系列--1.Spark及其生态圈简介

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装

Spark入门实战系列--3.Spark编程模型（上）--编程模型及SparkShell实战