sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入  输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边.   输出  若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO.   示例输入 1…

拓扑序列的判断方法为不存在有向环,代码实现的话有两种,一种是直接去判断是否存在环,较为难理解一些,另一种的话去判断结点入度,如果存在的入度为0的点大于一个,则该有向图肯定不存在一个确定的拓扑序列 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; ]; int m,n,u,v; ][]; int dfs(int u) { vi…

#include<stdio.h>#include<string.h>int d[15],map[15][15],vis[15];int main(){    int i,j,k,f,n,m,u,v;    while(~scanf("%d%d",&n,&m))    {        memset(d,0,sizeof(d));        memset(map,0,sizeof(map));        memset(vis,0,size…

数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. Input 输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边. Output 若给定有向图存在合法拓扑…

数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. Input 输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边. Output 若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO. Sample…

思想:图G是不带权的无向连通图.一条边的长度计为1,因此,求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列.利用广度优先遍历算法,从u出发进行广度遍历,类似于从顶点u出发一层一层地向外扩展,当第一次找到顶点v时队列中便包括了从顶点u到顶点v近期的路径,如图所看到的,再利用队列输出最路径(逆路径),所以设计成非循环队列. 相应算法例如以下: typedef struct  { int data;//顶点编号 int parent;//前一个顶点的位置 } QUEUE;//非循环…

//拓扑排序判断是否有环 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<string.h> #include<math.h> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; ; int G[maxn][maxn]; int in[maxn]; void init() { memset(G,,sizeof(G)); //图 memse…

分析:BFS判断是否有环. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int gra[200][200]; int vis[100]; void bfs(int n) { memset(vis,0,sizeof(vis)); vis[1] = 1; int q[100]; int in = 0,out = 0, f = 0; q[in ++] = 1; while(in > out) { int…

图结构(Graph Structures)这是理解Theano该基金会的内部运作. Theano编程的核心是用符号占位符把数学关系表示出来. 图结构的组成部分 如图实现了这段代码: importtheano.tensor as T x= T.matrix('x') y= T.matrix('y') z= x + y 变量节点(variable nodes) 红色表示. 变量节点都有owner.当中x与y的owner为none. z的owner为apply. 操作节点(op nodes) 绿色表示…

我觉得图这一章的学习内容更有难度,其实图可以说是树结构更为普通的表现形式,它的每个元素都可以与多个元素之间相关联,所以结构比树更复杂,然而越复杂的数据结构在现实中用途就越大了,功能与用途密切联系,所以,图结构非常重要,学习起来也是有点难度的,在于图的存储结构和逻辑结构,以及它与其他辅助数据结构相结合(链表,队列等),这需要很清晰的逻辑思维,才能把知识贯通. 这么重要的图,它的特别重要应用(最小生成树.最短路径.拓扑排序.关键路径),还有这些应用中一些著名算法,图的这章内容的丰富,让我大开眼界!…