公式: 两个参数 \alpha > 0 和 \beta 一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 .   #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<thread> #include<vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/contrib/contrib.…

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 一.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行运算 new_…

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整 标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读 评论(99) 收藏 举报  分类: [OpenCV](18)    目录(?)[+]   本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_…

一.对比度.亮度概念普及 1.1对比度 对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小.对比度对视觉效果的影响非常关键,一般来说对比度越大,图像越清晰醒目,色彩也越鲜明艳丽:而对比度小,则会让整个画面都灰蒙蒙的.高对比度对于图像的清晰度.细节表现.灰度层次表现都有很大帮助.相对而言,对比度对灰度图的影响要比彩图大. 提高图像对比度的方法:让白色区域更亮,黑色区域更暗. 1.2亮度 亮度是一个相对概念,取决于视觉感受.对数…

一.理论基础 在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 二.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行…

本实例演示简单地改变图像的对比度和亮度,使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作: The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; sometimes these parameters are said to control contrast and brightness respectively. 代码如下: // 改变图像的对比度和亮度 #include <opencv2/opencv.hpp>…

1. 理论 图片的转换就是将图片中的每个像素点经过一定的变换,得到新像素点,新像素点组合成一张新的图片. 改变图片对比度和亮度的变换如下: 其中α和β被称作增益参数(gain parameter)和偏差参数(bias parameter),分别控制对比度和亮度. 2. 实现代码 使用上述公式实现改变对比度和亮度的代码如下: void ContrastAndBrightness(const Mat& Src,Mat& Dst,double alpha,double beta) { Dst =…

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------…

#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // 计时函数 void PrintMs(const char *text = &…

学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用 轨迹条,以及图像对比度,亮度值的动态调整 一.OpenCV中轨迹条(Trackbar)的创建和使用 [1]创建轨迹条-----createTrackbar 函数详解 createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来方便,首先,它往往会和一个回调函数 配合起来使用,先看它的函数原型: ,); 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表…

目录: (一)图像加载与保存 (二)图像显示窗口创建与销毁 (三)图片的常用属性的获取 (四)生成指定大小的矩形区域(ROI) (五)图片颜色通道的分离与合并 (六)两张图片相加,改变对比度和亮度 (一)图像加载与保存 1 cv2.imread(filename, flags) :读取加载图片 2 3 cv2.imshow(winname, mat) : 显示图片 4 5 cv2.waitKey() : 等待图片的关闭,可设置参数,为多少毫秒后自动关闭,0时等待用户输入自动关闭. 6 7 cv2…

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; double alpha; /**< 控制对比度 */ int beta; /**< 控制亮度 */ int main( int argc, char** argv ) { /// 读入用户提供的…

亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处变得更暗,亮出变得更亮,从而拓宽某个区域内的显示精度. OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0).β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度. 注:此处对α/β控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV关于对比度和亮度的误解 img = cv2.imread('lena.jpg') # 此处需注意,请参考后面的解释 res = np.uint8(np…

1.理论基础 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . 你可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,上面的式子就能写得更清楚些: 其中,  和  表示像素位于 第i行 和 第j列 . 其中,α可以调整图像的对比度,β可以调整图像的亮度. 2.代码如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using n…

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换 最常用的是线性变换．即…

time:2015年 10月 03日 星期六 13:54:17 CST # opencv笔记3:trackbar简单使用 当需要测试某变量的一系列取值取值会产生什么结果时,适合用trackbar.看起来就是debug的一种技术手段了. 主要是使用createTrackbar函数.具体讲,是把trackbar放到一个窗口中,并为trackbar设定回调函数,步骤还是有点繁琐的: 定义图像 定义窗口 定义回调函数 创建trackbar 回调函数初始化 善后工作 其中回调函数参数规定为(int, vo…

http://blog.csdn.net/wangzhebupt/article/category/1675453 数据挖掘十大经典实用算法及OpenCV算法 http://www.xuebuyuan.com/2178605.html 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析 表示看了h 转自  http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943... 2014-08-10 20:06 …

前言 经过前面一节的怎样读取图片,我们可以做一些有趣的图像变换,下面我们首先介绍使用遍历的方法实现,然后我们使用内置的函数实现. 矩阵掩码实现 矩阵掩码,和卷积神经网络中的卷积类似.一个例子如下: 现在我们看看怎么实现: void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Result.create(myImage.size(), myImage.type()); cons…

训练一个神经网络 能让她认得我 阅读原文 这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目. 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧. 想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,所以就需要两组数据集来让她学习,如果想让她多认识几个人,那多给她几组图片集学习就可以了.下面就开始让我…

如何调图像的亮度和对比度? //如何增加图片的对比度或亮度? void contrastOrBrightAdjust(InputArray &src,OutputArray &dst,int contrastValue,int brightValue) { cv::Mat _dst = cv::Mat::zeros( src.size(), src.type() ); for(int y = 0; y < src.rows; y++ ) { for(int x = 0; x <…

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点…

一.core 模块 1.Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针. 创建Mat对象方法:   1->Mat() 构造函数:   Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255));   int sz[3] = {2,2,2};   Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0));   2->…

#include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { Mat Valley = imread("/home/ttwang/Valley.jpg"); M…

 <OpenCV3编程入门>内容简介&勘误&配套源代码下载 [OpenCV入门教程之十八]OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 [OpenCV入门教程之十七]OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 [OpenCV入门教程之十六]OpenCV角点检测之Harris角点检测 [OpenCV入门教程之十五]水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill) [OpenCV入门教程之十四]OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑 [Op…

第一部分 快速上手OpenCV 第1 章 邂逅OpenCV 图像处理.计算机视觉与OpenCV OpenCV 概述 起源及发展 应用概述 .2OpenCV 基本架构分析 .3OpenCV3 带来了什么 项目架构的改变 将OpenCV2 代码升级到OpenCV3 报错时的一些策略 .4OpenCV 的下载.安装与配置 预准备:下载和安装集成开发环境 第一步:下载和安装OpenCV SDK 第二步:配置环境变量 第三步:工程包含(include)目录的配置 第四步:工程库(lib)目录的配置 第五步…

转自:OpenCV Tutorial: core 模块. 核心功能 改变图像对比度和亮度:convertTo 可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,调整亮度和对比度的方法可表示为: 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . OpenCV很多函数都使用到这两个参数(如addWeighted也有这两个参数),这里可直接使用convertTo函数执行: original_image.convertTo(new_imag…

颜色空间缩减 利用C++类型转换时向下取整操作,实现定义域内颜色缩减.表达式如下 Inew = (Iold/10)*10 简单的颜色空间缩减算法可由以下两步组成: (1)遍历图像矩阵的每个元素 (2)对像应用上述公式 LUT函数:Look up table操作 上文提到的Look up table操作,OpenCV官方文档中强烈推荐使用一个原型为operationsOnArrays:LUT()的函数来进行.使用方法如下: //首先我们建立一个mat型用于查表 Mat lookUpTable(1,…

1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法,主要用在医学图像上面.之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解.在这里做一个复盘. CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 限制对比度的自适应直方图均衡.在学习这个之前,我们要先学习一下下面的前置算法: [Contrast Stretching]:对比度拉伸: [HE]:直方图均衡: […

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py…

文章目录: 目录 1 基本概述 2 竞赛中的CLAHE实现 3 openCV绘制直方图 4 对比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 Contrast Limited HE 7.2 Adaptive HE 8 结果对比与openCV实现 1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法,主要用在医学图像上面.之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解.在这里做一个复盘. CLAHE…