1. 在使用 Regex Filtering Interceptor的时候一个属性是excludeEvents 当它的值为true 的时候,过滤掉匹配到当前正则表达式的一行 当它的值为false的时候,就接受匹配到正则表达式的一行 Property Name Default Description type – The component type name has to be regex_filter regex ”.*” Regular expression for matching aga…

转载地址:http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3658172.html 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开存储:比如丢弃或修改一些数据.这时可以考虑使用拦截器Interceptor. flume通过拦截器实现修改和丢弃事件的功能.拦截器通过定义类继承org.apache.flume.interceptor.Intercepto…

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.…

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器(interceptor) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是举例了一个自定义拦截器的方法,测试字节传输速度. 1>.自定义interceptor方法 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

[root@dtpweb data]#tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz[root@dtpweb conf]# cp flume-env.sh.template flume-env.sh 修改java_home[root@dtpweb conf]# cp flume-env.shexport JAVA_HOME=/data/jdkexport JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx2000m -Dcom.sun.management.jmxr…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础知识 1.数据流模型  Flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地.为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据.  Flume传输的数据的基本单位是Event,如果是文本文件,通常是一行记录,这也是事务的基本单位.Event从S…

1.  概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.   整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2.   数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部…

最近一段时间,负责公司的产品日志埋点与收集工作,搭建了基于Flume+HDFS+Hive日志搜集系统. 一.日志搜集系统架构: 简单画了一下日志搜集系统的架构图,可以看出,flume承担了agent与collector角色,HDFS承担了数据持久化存储的角色. 作者搭建的服务器是个demo版,只用到了一个flume_collector,数据只存储在HDFS.当然高可用的日志搜集处理系统架构是需要多台flume collector做负载均衡与容错处理的. 二.日志产生: 1.log4j配置,每隔1…

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开…

1.  Log4j Appender 1.1.  使用说明 1.1.2.  Client端Log4j配置文件 (黄色文字为需要配置的内容) log4j.rootLogger=INFO,A1,R # ConsoleAppender out log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout…

关于Flume,官方定义如下: Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a centralized data store. The use of Apache Flume is not only re…

Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负…

The new integration between Flume and Kafka offers sub-second-latency event processing without the need for dedicated infrastructure. In this previous post you learned some Apache Kafka basics and explored a scenario for using Kafka in an online appl…

上一张初识里面谢了一些flume入门的内容,其实在真正工作环境里面这种情况使用的是很少的,大部分情况,我们可能需要从多台设备的日志里面汇总收集数据并存储到HDFS上,以便于后期对数据进行处理,真实的情况可能是这样的,分别根据不同的消息来源进行不同的处理,不同的存储.. 上面只是一个大致情况,一般情况下,我们会将Flume里面可以做的还有很多,大批量的日志数据我们不能说都不加以处理就直接推送出去,一般的,我们会在数据源头对数据进行过滤(即对source进行属性配置),目前来说采用日志数据过滤的方式…

# 从http://flume.apache.org/download.html 下载flume ############################################# # 概述:Flume 是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. # Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来,送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定 # 成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正…

Component Interface Type Alias Implementation Class org.apache.flume.Channel memory org.apache.flume.channel.MemoryChannel org.apache.flume.Channel jdbc org.apache.flume.channel.jdbc.JdbcChannel org.apache.flume.Channel file org.apache.flume.channel.…

Overview source采集的日志首先会传入ChannelProcessor, 在其内首先会通过Interceptors进行过滤加工,然后通过ChannelSelector选择channel. Source和Sink之间是异步的,sink只需要监听自己关系的Channel的变化即可. sink存在写失败的情况,flume提供了如下策略: 默认是一个sink,若写入失败,则该事务失败,稍后重试. 故障转移策略:给多个sink定义优先级,失败时会路由到下一个优先级的sink.sink只要抛出一…

高可用配置案例 (一).failover故障转移 在完成单点的Flume NG搭建后,下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群,架构图如下所示: (1)节点分配 Flume的Agent和Collector分布如下表所示: 名称 Ip地址 Host 角色 Agent1 192.168.137.188 hadoop-001 WebServer Collector1 192.168.137.189 hadoop-002 AgentMstr1 Collector2 192.168.137.190 h…

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume…

  Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors.   想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传…

有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开存储:比如丢弃或修改一些数据.这时可以考虑使用拦截器Interceptor. flume通过拦截器实现修改和丢弃事件的功能.拦截器通过定义类继承org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口来实现.用户可以通过该节点定义规则来修改或者丢弃事件.Flume支持链式拦截,通过在配置中指定构建的拦截…

关于Flume,官方定义如下: Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a centralized data store. The use of Apache Flume is not only re…

Flume配置 . flume生成的数据结构 <span style="font-size:18px;">"_index" : "logstash-2013.01.07", "_type" : "tms_jboss_syslog", "_id" : "a_M9X_0YSpmE7A_bEzIFiw", "_score" : 1.0, &q…

############################################ # producer config ############################################ #agent section producer.sources = s producer.channels = c c1 c2 producer.sinks = r h es #source section producer.sources.s.type =exec producer…

来自:http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/1384187 flume bucketpath的bug一例 测试的配置文件: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 agent-server1.sources= testtail agent-server1.sinks = hdfs-sink agent-server1.channels=…

声明: 根据官方文档选择性的翻译了下,不对请指正 https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html…

Source within Flume is a kind of Server for outside client. Sink within Flume is a kind of client for ourside server such as HDFS, MongoDB, Kafka. Component Interface Type Alias Implementation Class org.apache.flume.Channel memory org.apache.flume.ch…