这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值... 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe(用的happey大神的) 如果没有存在,你需要打开MainBuilder.sln,右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成compute_image_mean. 2.新建ComputeImageMean.bat文件 3.编辑ComputeImageMean.bat,用notepad打开添加 D:/deeptools/caffe-wind…

原文:windows phone 三种数据共享的方式(8) 本节实现的内容是数据共享,实现的效果描述:首先是建立两个页面,当页面MainPage通过事件导航到页面SecondPage是,我们需要将MainPage中的一些内容(比如一个字符串)传递到SecondPage中,SecondPage页面就出呈现出传递来的内容,当页面SecondPage通过事件导航到页面MainPage的时候,我们也把一些内容(比如一个字符串)传递与页面MainPage: 在建立的MainPage.xaml文件中我只添加…

Windows下三分钟搭建Shadowoscks服务器端 之前在V2EX上有人问为啥没人做个在Windows上一键运行Shadowsocks服务器端的程序,我只想说……这是因为没人关注我的libQtShadowsocks项目啊!(脑补暴走漫画表情) 所以本文要来告诉这些想要帮别人的“小白”,轻轻松松只要三分钟,无痛@#@%#*(什么鬼?)让Shadowsocks服务端在你的Windows机器上跑起来!不用自己编译,不用安装什么Python..Net的. 先上步骤,内情在后面再叙. 下载最新的sh…

一 c++11  windows linux三种方式 //#include <stdio.h> //#include <stdlib.h> //#include <unistd.h> #include <windows.h> //#include <pthread.h> #include <mutex> #include <thread> #include <string.h> using namespace…

Minst训练 我的路径:G:\Caffe\Caffe For Windows\examples\mnist  对于新手来说,初步完成环境的配置后,一脸茫然.不知如何跑Demo,有么有!那么接下来的教程就是我们这些新手的福利了. 第一步:如果前面的train_net.cpp编译通过了,那么这个就非常简单.Caffe训练和测试的数据都是需要leveldb格式的,niuzhiheng大牛已经给我们转好了MNIST的数据格式.如下图:  第二步:如上图所示,文件夹下有个get_mnist_leveld…

   一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo,在examples文件夹下. 先来试试用于手写数字识别的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件,但是没有图像库. mnist库有50000个训练样本,10000个测试样本,都是手写数字图像. caffe支持的数据格式为:LMDB LEVELDB IMDB比LEVELDB大,但是速度更快,且允许多种训练模型同时读取同一数据集. 默认情况,examples里支持的是IMDB文件,不过你可以修改为LEVELDB,后面详解…

caffe自带的例子有mnist和cifar10,cifar10和mnist的运行方式类型,下好图片数据文件后,训练例子中的模型,然后测试模型,也可以自己用图片进行预测分类(自己图片最好是cifar10训练的10种类型).10种类型如下: airplane automobile bird cat deer dog frog horse ship truck 其他类型的图片也只能是错误识别,没有意义. 进入正题,跑完例子,笔者饥渴的想来点别的分类和识别模型.结合时下热门的人脸识别技术,就决定用知名…

一.需求 A.B.C代表3个用户,第二列代表各自的得分,求A.B.C的最好成绩以及A.B.C最好成绩的均值 A 10 A 11 A 13 B 11 B 11 B 12 C 10 C 10 C 11 C 15 二.思路 先terms分组,求最大值,最后加一个pipeline均值.一开始想用bucket_script解决,实验发现走不通,但是bucket_script在聚合结果之上操作很有用 三.测试数据 PUT sport { "mappings": { "grade"…

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…

1. 数据集 MNIST手写体数据.bmp图片:训练集60K张28*28的,测试集10K张28*28的: 训练集: 测试集: 下载地址: 2. 读取图片名称与标签,保存到trainlist.txt与testlist.txt matlab代码: (1)读取train 改为自己的数据url clc %% 读取文件夹里的图片名称,且将图片名保存到txt file_path = 'D:\deeptools\caffe-windows-master\data\mnist\train-images\'; i…