前面有两篇文章详细介绍了mysql优化举措:Mysql优化系列(0)--总结性梳理Mysql优化系列(1)--Innodb引擎下mysql自身配置优化 下面分类罗列下Mysql性能优化的一些技巧,熟练掌握这些设置,将有利于Mysql性能提升: MySQL服务器硬件和操作系统优化调节1)拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2)不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢.3)使用电池供电的RAM…

原文:http://blog.csdn.net/jack__frost/article/details/71194208 数据库,后端开发者必学,而且现在以MySQL居多.这个系列将系统化MySQL一些高级用法.打算先讲很多人关注的使用方式(增删改查以及其优化),然后就讲数据库和表的操作(很多我们学习忽略的地方),接着就是引擎还有更高级的查询等等.OK,不多说,Let’s go! 本系列会逐步更新,从基本知识总结,到sql优化,索引设计优化,存储过程使用优化......并且到后面会给出一些方案设…

对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来.作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要!下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录. 一:物理层面1.cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好2.内存:越大越好3.磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高raid 0>10>5>14.网卡:千兆5.slave的配置最好大于等于master 二.系统配置如下,配置系统内核参数/…

本篇是优化系列的第一篇:数据类型 为了不产生赘述,尽量用简洁的语言来描述. 在选择数据类型之前,首先要知道几个原则: 更小的通常更好 尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型意味着更快,占用更少的磁盘,内存以及缓存,以及处理时间 简单就好 这是出于操作数据类型的效率和代价考虑.整型比字符型操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符处理比整型更复杂 两个例子:使用Mysql内建的datatime而不是字符串存储时间,使用整型而不是IP字符串存IP地址 尽量避免NULL 这是个很烦人的值…

前言 这是优化系列的最后一篇的第1小篇,我们其实可以直接从sql怎么写讲起,why not?但是我还是决定花2个篇幅 问一些问题,带着几个问题循序渐进的往下走. 一个sql语句是怎么被执行的? sql中关键字的执行顺序是怎样的? 什么是扫描? 为什么查询会慢? 什么是慢查询? 第一个问题:sql是怎么被执行的? 下图用的网上的一张流程图,省略了建立连接的过程.比较重要的几步:查询缓存,语法检查,语义检查,查询优化器,执行计划 其中查询缓存大家应该都见过,一条耗时较长的sql,过一会儿再查询的话几…

根据子查询的类型和位置不同,mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略,其中包括改写为连接(join),改写为半连接(semi-join)及进行物化处理等. 标量子查询(Scalar Subquery):查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据,执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理. IN子查询(唯一)(IN Subquery(Unique)):查询语句中的子查询返回唯一数据集,因此,优化器可以将这种子查询安全的转换为内连接(inner join)进行处理.explain后…

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为…

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为…

原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6133818.html 谢谢楼主 1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地…

MySQL数据库常见的两个瓶颈是CPU和I/O. CPU在饱和的情况下一般发生在数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候,当装入的数据远大于 内存容量的时候,这时可能会发生I/O瓶颈, 如果是分布式应用的话,当查询量大的时候瓶颈可能会出现在网络上. 我们可以采用常用的Linux 命令来查看系统的性能状态. 1.mpstat  系统监控工具,CPU的统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中,同样也适用于多CPU系统.mpstat命令可查看多核CPU 每个计算核心的统计数据. 2.vmsta…

接前一篇,这一篇主要总结下几个经常要用的命令 命令一:explain+sql mysql> explain select * from servers; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows |…

从这一篇开始,准备总结一些直接受用的sql语句优化,写sql是第二要紧的,第一要紧的,是会分析怎么查最快, 因为当你写过很多sql后,查询出结果已经不是目标,快,才是目标.另外,通过测试和比较的结果才是有说服力的. 1.COUNT()查询 介绍:聚合函数.用于统计某个列值的数量,以及统计行数.如果统计列值要求列值非空,进一步,如果COUNT() 括号中指定了列或列的表达式,则统计这个表达式有值的结果(即表达式非空).如果Mysql确认括号内表达式值不可能 为空,实际上会统计行数.再进一步,如果是…

事实一:临时表没有任何索引 最常见的临时表莫过于在from子句中写子查询,遇到这种情况,Mysql会先将其查询结果放到一张临时表中, 然后将这个临时表当做普通表对待 事实二:执行计划优化 大多数的sql语句在执行计划中都会被优化,这些优化都是mysql在内部评估分析后优化的,比如我们的关联查询 中的表关联顺序优化,顺便说一下,执行计划也是一个数据结构 事实三:排序,尽量用到索引 排序是一个成本很高的操作,记住这一点 事实四:IN查询有专门的优化策略 但是,不要在in()查询中再使用子查询,有两种…

实际上,前面的数据类型和表结构设计优化不能算优化,只能算规范,也就是说在设计表的时候,应该且必须做到这些 索引是sql优化的核心部分,在<高性能Mysql>中单独抽出一章讲,也印证了其重要性.这一篇也会讲的很细致. 以下所讲,除少数的如全文索引之外,均以Innodb存储引擎为基本 一.索引是什么 索引,在Mysql中也叫做"键(key)",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 这里我们注意到:索引是一种数据结构,节点是有序的,有大小,有时候一张表的索引甚至会有几个G的…

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID…

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/73347688…

一.范式 如果详细的讲范式,要写大大大篇文章来讲,这里假设大家知道一些基本的范式规则,我用简洁的语句和例子说明 第一范式:列不可再分,譬如地址字段,可以再细分为省市区门牌号等等(其实还是看需求怎么整) 第二范式:满足第一范式,且除主键以外的列都依赖于主键,这个好理解,订单表中不要有商品名,因为商品名依赖的 是商品id,应该放在商品表中,否则如果商品表中商品名字变了,订单表的商品名却是老数据 第三范式:满足第二范式,且非主键的列不存在传递性依赖,比如订单表中一种常见的不好的设计: product_…

MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的(也可参考:Mysql优化系列(0)--总结性梳理   该文后面有提到)1)基于主从复制:2)基于Galera协议(PXC):3)基于NDB引擎:4)基于中间件/proxy:5)基于共享存储:6)基于主机高可用:在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的PXC方案,我们重点说说这两种方案.其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下. 一.主从复制的高可用方案:(1)双节点主从+keepalived/hea…

mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了,废话不多说!以下总结了mysql数据库的几种备份方案: 一.binlog二进制日志通常作为备份的重要资源,所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~1.binlog日志内容1)引起mysql服务器改变的任何操作.2)复制功能依赖于此日志.3)slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制,在执行之前保存于中继日志(relay log)中. 4)slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能. 2.binlog日志文件的…

Mysql备份方案总结性梳理   服务器 mysql 日志 数据库 配置 Mariadb binlog   mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了,废话不多说!以下总结了mysql数据库的几种备份方案: 一.binlog二进制日志通常作为备份的重要资源,所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~1.binlog日志内容1)引起mysql服务器改变的任何操作.2)复制功能依赖于此日志.3)slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制,在执行之前保存于中继日志(…

我可以和面试官多聊几句吗?只是想... MySQL优化篇系列文章(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. 面试官:咦,小伙子,又来啦. 我:面试官,您好.一面确实收获不少,二面想获取更多的经验. 面试官:不错,不错,不错,年纪轻轻,有我当年一半的风范,挺有觉悟.接着聊MySQL锁问题. 我:好呀,这次我准备了MyISAM和InnoDB锁一些总结,希望您多多指教. 面试官:那,让我们进入今天的话题,一起讨论MySQL锁问题. 我:…

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用…

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,…

程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…

目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列) Optimization and Indexes 1 Foreign Key Optimization 2 Column Indexes 3 Column Indexes && Multiple-Column Indexes 4 Comparison of B-Tree and Hash Indexes 5 Use of Index Extensions 6 Invisible Indexes 7 Descending In…

MySQL 性能优化系列之一 单表预处理 背景介绍 我们经常在写多表关联的SQL时,会想到 left jion(左关联),right jion(右关联),inner jion(内关联)等. 但是,当表中数据量过大时,如果没有写好查询条件或者查询条件书写的先后顺序不同,可能会有明显的性能差别. 近期,有个同事遇到一个SQL查询比较慢的问题:tableA,tableB,tableC三张表联合查询的SQL,查询用时将近50s. 原因分析 1.分别确认3张表的数据量 tableA:3千万+ 条记录: t…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区…

MySQL高性能优化系列-目录 (1)Mysql高性能优化规范建议 (2)电商数据库表设计 (3)MySQL分区表使用方法 (4)MySQL执行计划分析 (5)电商场景下的常见业务SQL处理 (6)MySQL慢查询日志的使用 (7)MySQL数据库备份详解 (8)MySQL主从复制架构使用方法 (9)MySQL主主复制架构使用方法 (10)如何MySQL读压力大的问题…

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…