If you fail to install and run this tracker, please email me (zhangyunhua@mail.dlut.edu.cn) Introduction This repository includes tensorflow code of MBMD (MobileNet-based tracking by detection algorithm) for VOT2018 Long-Term Challenge. The correspon…

abstract: Automatic estimation of salient object regions across images, without any prior assumption or knowledge of the contents of the corresponding scenes, enhances many computer vision and computer graphics applications. We introduce a regional c…

anomaly detection algorithm 以上就是异常监测算法流程…

利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容 - 阅读笔记 相对来说,如下链接是此文的高阶方案版本,做对比是极好的. [Object Tracking] Contour Detection through Tensorflow running on smartphone 纸张四角的坐标未知或难以准确标注的情况 这种场景可能是小屏幕应用,或是原始图像就很小,比如我这里用的这个300x400例子,点坐标很难精确标注.这种情况下一个思路是: 用边缘检测提取纸张四边, 然后求出四角坐标,…

2018-01-13 20:55:56 Floyd判圈算法(Floyd Cycle Detection Algorithm),又称龟兔赛跑算法(Tortoise and Hare Algorithm),是一个可以在有限状态机.迭代函数或者链表上判断是否存在环,求出该环的起点与长度的算法.该算法据高德纳称由美国科学家罗伯特·弗洛伊德发明,但这一算法并没有出现在罗伯特·弗洛伊德公开发表的著作中. 如果有限状态机.迭代函数或者链表上存在环,那么在某个环上以不同速度前进的2个指针必定会在某个时刻相遇.同…

Floyd's Cycle Detection Algorithm http://www.siafoo.net/algorithm/10 改进版: http://www.siafoo.net/algorithm/11…

Two salient region detection methods are proposed in this paper: HC AND RC HC: Histogram based contrast 1. Primary method It is simply to calculate the saliency of each color in the input image, where each pixel's saliency is defined using its color…

From: 手机端运行卷积神经网络的一次实践 -- 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 貌似不错的东西:移动端视觉识别模型:MobileNets Holistically-nested Edge Detection 是屠卓文教授课题组在ICCV 2015 的工作. 该工作最大的亮点在于,一改之前边缘检测方法基于局部策略的方式,而是采用全局的图像到图像的处理方式. 即:不再针对一个个patch进行操作,而是对整幅图像进行操作,为高层级信息的获取提供了便利. 题材看上去很…

The current information explosion has resulted in an increasing number of applications that need to deal with large volumes of data. While many of the data contains useless redundancy data, especially in mass media, web crawler/analytic fields, waste…

1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关系模式 以交通量计算的交通高峰期的模式 心跳的模式 股票市场和某些产品的销售周期 数据需要有较强的稳定性,例如”预测商店营业额“和"预测打车订单"的稳定性就比"预测某台服务器何时处于被入侵的异常状态"要强.从形成机制上讲,商店营业额和打车订单是由人的行为驱动的,风是由自…