openCV图像合成

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12 opencv图像合成

#include < stdio.h > #include < opencv2\opencv.hpp > #include < opencv2\stitching.hpp > int main() { std::vector< cv::Mat > vImg; cv::Mat rImg; vImg.push_back(cv::imread("F:/dongdong/0tool/3D/63.jpg")); vImg.push_back(cv:…

OpenCV学习笔记之课后习题练习4-1

第四章课后练习1 1.本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构.下面的练习是基于前面的知识做一些应用,为后面大程序的实现提供帮助.a.创建一个程序实现以下功能:(1)从视频文件中读入数据;(2)将读入数据转换为灰度图;(3)对图像做Canny边缘检测.将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中,每个窗口根据其内容合理命名.b.将所有三个步骤实现显示在一个图像中.c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签. a的程序实现如下 /*ch4_lx4_1_a.cpp 本程序是learni…

Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」图像属性图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如…

使用OpenCV进行简单的人像分割与合成

图像合成实现思路通过背景建模的方法,对源图像中的动态人物前景进行分割,再将目标图像作为背景,进行合成操作,获得一个可用的合成影像. 实现步骤如下. 使用BackgroundSubtractorMOG2进行背景分割 BackgroundSubtractorMOG2是一个以高斯混合模型为基础的背景前景分割算法, 混合高斯模型分布概率是K个高斯分布的和,每个高斯分布有属于自己的 \(\mu\) 和 \(\sigma\) 参数,以及对应的权重参数,权重值必须为正数,所有权重的和必须等于1,以确保公…

opencv在图像显示中文

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,…

opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…