Python C扩展】的更多相关文章

Python 7 —— 扩展与嵌入 所谓扩展是指,在Python当中调用其他语言,由于Python的问题主要是效率,这里的扩展主要是指扩展C C++程序(重点) 所谓嵌入是指,在其他语言当中可以调用Python语言,从而可以利用Python的一些语言特性(非重点) 一.扩展 一般两种语言之间进行交互都睡设计更多的额繁琐问题!为了建设不必要的麻烦,最好用(一定要用)标准C++来写C++程序,编译器选择MinGW(http://www.mingw.org/),扩展使用SWIG(http://sour…
本人比较懒就粘一下别人的配置方案了 从这开始到代码 摘自http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11538433 一直对Python扩展很感兴趣,刚好看到了Extending and Embedding the Python Interpreter文档,看的是最低版本(由于工作中用的是2.x, ̄□ ̄),官方文档 链接:http://docs.python.org/2.6/extending/index.html 我使用的IDE是Co…
我们将继续一步一步动手给Python写扩展,通过上一篇我们学习了如何写扩展,本篇将介绍一些高级话题,如异常,引用计数问题等.强烈建议先看上一篇,Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Python写扩展(爱之初体验)的基础知识. 一:扩展中的异常处理 高级语言如C++,Java等都有完善的异常控制,Python也不例外.但与C++不同的是,写C++你可以完全抛弃异常处理,但Python中基本是不可能的.记得Google的C++编码规范中明确指出,他们是不允许使用异常的,因为会打乱控制流…
Python C++扩展 前段时间看了一篇文章,http://blog.jobbole.com/78859/, 颇有感触,于是就结合自己工作中的知识作了一个简单的Python移动侦测:移动侦测的算法使用C++实现,封装成Python可以调用的格式,具体流程如图1. 图1 首先看一下C++的工程配置,如图2     图2 C++部分代码: #include "stdafx.h"#include "Python.h"#include "C:\Python27\…
Python3.x:python: extend (扩展) 与 append (追加) 的区别 1,区别: append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素.只接受一个参数: extend()方法只接受一个列表作为参数,并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中: 2,示例: list_extend = ['a', 'b', 'c'] list_extend.extend(['d', 'e', 'f']) print("list_extend:%s" %list_extend) # 输…
python基础扩展(二) 常用操作 1.startswith(以什么开始) endswith(y)什么结束 s='taiWanw39dd' print(s.startswith('t')) #意思是'以t开始'.返回值为:True print(s.startswith('ta'))#意思是'以ta开始.返回值为:Ture #利用切片法: print(s.startswith('W',3,6))#意思是3到6的位置以W开头. 2.replace(替换)用法 msg='Jike马 很nb,Jike…
读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行  easy_install …
Python有一些扩展管理工具,例如easy_install和pip工具,我推荐各位使用pip工具,因为pip工具具有很好的安装和卸载体验. 我们首先需要打开pip的官方网站, 下载必要的文件包,然后我们解压文件包,即可看到 setup.py ,最后我们把文件包复制到python安装目录下,在命令行模式下运行安装命令即可. 安装命令:setup.py install…
一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…
想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是同样的目的. 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要. 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个. 环境准备 本文的实验环境为mac电脑.使用Linux环境通常也可…