123. 买卖股票的最佳时机 III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完成 两笔 交易. 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 示例 1: 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出: 6 解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 . 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的…

买卖股票的最佳时机III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完成 两笔 交易. 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 示例 1: 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出: 6 解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 . 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在…

[原题链接][https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/] 分析:动态规划+二分法.以第i天为分界线,计算第i天之前进行一次交易的最大收益left[i],和第i天之后进行一次交易的最大收益right[i],最后遍历一遍找到max{left[i] + right[i]} (0≤i≤n-1),就是最大收益.第i天之前和第i天之后进行一次的最大收益求法如最简单的股票买卖问题. 再求解前先看看最简单的求一次交…

题目: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完成 两笔 交易. 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 示例 1: 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出: 6 解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 .   随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (…

使用动态规划的解法,空间复杂度O(2*2)如果交易k次则为O(2*k),时间复杂度O(2n),交易k次为O(n*k), 因此本题实际上可以退化为买卖一次的情况:去掉buy2和sell2,即leetcode121;   以及进化为买卖k次的情况,即状态变量增加为k个buy和sell,即leetcode188 初始化buy[k]=-∞,sell[k]=0;具体原理如下: class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices)…

题目描述: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格.如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.注意你不能在买入股票前卖出股票. 示例 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出:5 定义:minval = min(minval,prices[i]) 当前的最小价格 maxp = max(maxp,prices[i]-minval) 当前的最大利润 class Solution(object): def maxProfit(…

Leetcode之动态规划(DP)专题-123. 买卖股票的最佳时机 III(Best Time to Buy and Sell Stock III) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机 II 123. 买卖股票的最佳时机 III 188. 买卖股票的最佳时机 IV 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 714. 买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完…

目录 说在前面 引例:只能交易一次 一.动态数组定义 二.状态转移方程 三.初始化 四.优化 无限制买卖 一.动态数组定义 二.状态转移方程 三.初始化 四.优化 交易 2 次,最大利润? 一.动态数组定义 二.状态转移方程 三.初始化 四.优化 交易多次,最大利润? hello,我是 Johngo! 股市一点红,股市一点绿! 激动的心,颤抖的手,无法控制的身子骨! 今天聊一聊股市,股价相关的问题,关系到身家的涨跌. 怎么用「动态规划」的思想去获得股市中最大利润.(LeetCode中的股价问题…

题目描述:买卖股票的最佳时机 题目要求求解能获得最大利润的方式? 可以定一个二维数组 d [ len ] [ 2 ] ,其中d[ i ][ 0 ] 表示前i天可以获得的最大利润:d[ i ][ 1 ]表示前i天中股票最低的价格. 因此可以得到一个递推公式: d[ i ] [ 0 ] = max(d[ i ][ 0 ] , prices[i] - a[i-1][1]) d[ i ] [ 1 ] = min(prices[ i ],a[ i -1 ][ 1 ]); 具体的代码如下: class So…

买卖股票的最佳时机IV 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完成 k 笔交易. 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 示例 1: 输入: [2,4,1], k = 2 输出: 2 解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 . 示例 2: 输入: [3,2,6,5,0,3], k…