Hadoop和Spark的统一部署

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…

Hadoop记录-Apache hadoop+spark集群部署

Hadoop+Spark集群部署指南 (多节点文件分发.集群操作建议salt/ansible) 1.集群规划节点名称主机名 IP地址操作系统Master centos1 192.168.0.1 CentOS 7.2Slave1 centos2 192.168.0.2 CentOS 7.2Slave2 centos2 192.168.0.3 Centos 7.22.基础环境配置2.1 hostname配置1)修改主机名在192.168.0.1 root用户下执行:hostnamectl set…

Hadoop与Spark比较

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop…

Hadoop与Spark之间的比较

Hadoop与Spark之间的比较 Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心,不过还有其他几个模块.这些模块包括:Ambari.Avro.Cassandra.Hive. Pig.Oozie.Flume和Sqoop,它们进一步增强和扩展了Hadoop的功能. Spark确实速度很快(最多比Hadoop MapReduce快100倍).S…

[转帖]Hadoop与Spark比较

Hadoop与Spark比较 https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6206198.html 感觉自己落下好多东西没有学习先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另…

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境线程,主频…

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1. 从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

Spark on Mesos部署

一.Mesos的安装和部署 1.下载mesos源码和依赖包部署环境 centOS 6.6 mesos-0.21.0 spark-1.4.1 因为mesos官方只提供源码,所以必须要自己进行编译安装使用添加meven源 sudo wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo 下载mesos和…

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

Spark编译与部署

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建 [注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用…

大数据 Hadoop，Spark和Storm

大数据(Big Data) 大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V. 大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

大数据hadoop与spark的区别

学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到的.) 在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大的区别.我记得刚开始接触大数据这方面内容的时候,也就这个问题查阅了一些资料,在<FreeRCH大…

H01-Linux系统中搭建Hadoop和Spark集群

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8. 如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j…

[转帖]大数据hadoop与spark的区别

大数据hadoop与spark的区别 https://www.cnblogs.com/adnb34g/p/9233906.html Posted on 2018-06-27 14:43 左手中倒影阅读(1246) 评论(0) 编辑收藏学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到…

常见的七种Hadoop和Spark项目案例

常见的七种Hadoop和Spark项目案例有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情.如比较火爆的Hadoop.Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式.具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目. 项目一:数据整合称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析.这类项目包括…

Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po…

7种最常见的Hadoop和Spark项目

7种最常见的Hadoop和Spark项目如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像. 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情.如比较火爆的Hadoop.Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式.具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目. 项目一:数据整合称之为“企业级数据中心…

Ubuntu14.04或16.04下Hadoop及Spark的开发配置

对于Hadoop和Spark的开发,最常用的还是Eclipse以及Intellij IDEA. 其中,Eclipse是免费开源的,基于Eclipse集成更多框架配置的还有MyEclipse.Intellij分为Community版和Ultimate版,前者免费,后者付费.付费版同样是集成了更多的框架便于开发,主要是针对web开发人员.这里我们讲述两个IDE的配置方法,并推荐使用Intellij完成配置.首先需要明确的是,本文的配置是基于Java语言,基于Scala语言配置Spark开发环境在In…

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink:对比与分析 Spark是一种快速.通用的计算集群系统,Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD),它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,可以被并行操作.而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台. Apache Flink,apache顶级项目,是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案…

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署[转]

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍…

2分钟读懂Hadoop和Spark的异同

谈到大数据框架,现在最火的就是Hadoop和Spark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种技术?二者间究竟有哪些异同?它们各自解决了哪些问题?下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护…

在MacOs上配置Hadoop和Spark环境

在MacOs上配置hadoop和spark环境 Setting up Hadoop with Spark on MacOs Instructions 准备环境如果没有brew,先google怎样安装brew 先uninstall老版本的Hadoop brew cleanup hadoop 然后更新homebrew formulae brew update brew upgrade brew cleanup 检查版本信息 brew info hadoop brew info apache-spa…

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址角色…

bigdata之hadoop and spark

目前正在学习Hadoop和spark之类的东西,一个月把Hadoop的基础东西过了一遍,但是感觉好动都没跟上老师的课程,哪位前辈了解这方面的东西希望给指点迷津.接下来我们还要学习spark和nosql,每天基本都是12点以后才能入睡,早上8点准时开工.很累很累,但任然想继续努力把它做好. 在Hadoop中,现在主要学了hdfs,hive,sqoop,pig等内容,现在spark正在进行spark/sql和spark/hive. 求前辈指点.…

PageRank在Hadoop和spark下的实现以及对比

关于PageRank的地位,不必多说. 主要思想:对于每个网页,用户都有可能点击网页上的某个链接,例如 A:B,C,D B:A,D C:AD:B,C 由这个我们可以得到网页的转移矩阵 A B C D A 0 1/2 1 0 B 1/3 0 0 0 C 1/3 1/2 0 0 D 1/3 0 0 1/2 Aij表示网页j到网页i的转移概率.假设起始状态每个用户对ABCD四个网站的点击概率相同都是0.25,那么…

安装Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04)

安装Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04) 安装JDK 下载jdk(以jdk-8u91-linux-x64.tar.gz为例) 新建文件夹 sudo mkdir /usr/lib/jvm 解压下载的jdk文件并移动到新建的文件夹下 sudo tar -xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 进入jvm文件夹并重命名解压出来的文件夹 cd /usr/lib/jvm sudo mv jdk1.8.0_91 jdk 添加环境变量 su…