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转载:https://blog.csdn.net/qq_39779233/article/details/103224712 Python报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' 这种情况一般是缺少numpy所致,需要安装numpy.最好使先进入到进入python 版本安装目录下的Script目录中,我这里安装在了D盘,目录是D:\ProgramFiles\Python\Python3.7-64\Scripts ,在这个目录下执行下面的语句安装…

  出现以下错误:可能是因为你的numpy版本太低 更新numpy的版本 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy…

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1pipenv --venvpipenv --where pipenv install -r requirements.txtpipenv install -r dev-requirements.txt --devpipenv lock -r pipenv lock -r --dev pipenv install --ignore-pipfilepipenv install --dev pipenv --python 3.6pipenv…

1.准备安装环境 yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 2.安装python3 去官网下载编译安装包或者直接执行以下命令下载 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz 解压 tar -xvJf  Python-3.6.2.tar.xz 切换进入 cd…

用Flask+python+mysql写一个小项目 系统 win10 py版本:3.6.1 在配置数据库时报错ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' from blog import db db.create_all() 报错信息是 缺少模块MYSQLdb,于是安装库mysqldb C:\WINDOWS\system32>py -3 -m pip install mysqldbCollecting mysqldb Could not find…

在安装过Redis后,通过Python程序导入redis时,遇到一个“ModuleNotFoundError: No module named redis”错误,网上查了下原因,解决办法如下: Python默认是不支持Redis的,当引用redis时就会报错: 这里需要为Python安装Redis库,下载https://github.com/andymccurdy/redis-py 后,解压并安装 切换到redis-py目录,找到setup.py 执行python setup.py instal…

ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3' 运行python 工程出现上面这个问题,以为python安装中缺少这个依赖, 注python 2.7 首先,运行下面命令,安装 sqlite-devel yum install sqlite-devel 安装完后,要重新编译 python 2.7. 我根据之前安装 python2 .7的步骤 : https://www.cnblogs.com/Jomini/p/10507077.html 重新进入安装…

centos下安装python3.7.0以上版本时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法 3.7版本需要一个新的包libffi-devel,安装此包之后再次进行编译安装即可. 1. #yum install libffi-devel -y 2. #make install 若在安装前移除了/usr/bin下python的文件链接依赖,此时yum无法正常使用,需要自己下载相关软件包安装, 1. #wget http://mirro…

学习网络抓取时,第一步出现问题. 执行示例代码 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/exercises/exercise1.html") bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(bsObj.h1) 执行结果 Traceback…